気象庁 | 検証方法の説明
予報区についてはこちらを参考にしてください。 予報区の細分図 天気予報検証結果や週間天気予報検証結果では、以下の地方予 報区名称を簡略して表記しています。 九州北部地方（山口県を含む） → 九州北部地方 九州南部・奄美地方 → 九州南部地方 個々の予報について予報と実況の降水の有無を比較し、予報区毎に1か月分を集計して検証しています。 地方予報区および全国の値は、発表官署の所在している発表区域に対して発表された予報の検証結果を集計して掲載しています。 実況の降水の有無は、観測された降水量により、以下の様にして判定しています。 降水量の観測値降水あり
日本銀行時系列統計データ検索サイト
金利（預金・貸出関連） 基準貸付利率[日次] [月次] 預金種類別店頭表示金利の平均年利率等[月次] 貸出約定平均金利[月次] マーケット関連 コールレート[日次] [月次] 為替相場（東京インターバンク相場）[日次] [月次] 実効為替レート[月次] 預金・マネー マネタリーベース平均残高[月次] マネーストック[月次] 貸出 預金・現金・貸出金[月次] 貸出・預金動向[月次] 金融機関バランスシート 主要勘定 前年比（国内銀行）[月次] 資金循環 家計金融資産（資金循環統計）[四半期] 短観 全国短観・判断項目（業況）[四半期] 全国短観・判断項目（国内需給）[四半期] 全国短観・判断項目（販売価格）[四半期] 全国短観・判断項目（仕入価格）[四半期] 全国短観・判断項目（生産設備）[四半期] 全国短観・判断項目（雇用人員）[四半期] 全国短観・判断項目（資金繰り）[四半期] 全国短観
TDIST 関数 - Microsoft サポート
Excel for Microsoft 365 Excel for Microsoft 365 for Mac Excel for the web Excel 2021 Excel 2021 for Mac Excel 2019 Excel 2019 for Mac Excel 2016 その他...表示数を減らす ここでは、Microsoft Excel の TDIST 関数の書式および使用法について説明します。 説明 スチューデントの t 分布のパーセンテージ (確率) を返します。数値 (x) は t の計算値で、この t に対してパーセンテージが計算されます。 t 分布は、比較的少数の標本から成るデータを対象に仮説検定を行うときに使われます。 この関数は、t 分布表の代わりに使用することができます。 重要: この関数は、より精度が高く、その使い方をより適切に表す名前を持つ、新しい
平均値に差があるかを調べる「t検定」今日からできる【やさしい統計学14】 - やさしいビジネススクール
「統計的に有意である」ことを証明する！平均値に差があるかを調べるカンタン技法「t検定」【やさしい統計学14】 ビジネスパーソンのためのやさしい統計学「第14回目」 ※YouTubeにて各シリーズ連載中 ビジネスパーソンのためのやさしい統計。 今日は徹底的に”やさしく”いきたいと思います。平均値に差があるかどうか、統計的に検証する。「統計的に有意」とか学者やデータアナリストがいうやつです。 ABテストで効果を検証するときに使える「ｔ検定」 今回は、俗にABテストと言われるものを扱います。「広告A・広告B、２種類のWeb広告を打ちました。どっちの方が効果あったでしょう」といった検証。この検証の背後にある『t検定』というものを理論的に、なるべく簡単に説明したうえで、皆さんへの使い方の指南をやっていきたいと思います。 言っても広告だけじゃないです。この2種類のデータを比較するって、ビジネスで、非常
世界における新型コロナウイルスの感染状況をグラフと地図でみる
このデータについてロイターは、世界240の国と地域の新型コロナウイルス感染症（COVID-19）感染者と死者の数を収集し、毎日定期的に更新している。 国によって報告の内容は少しずつ異なる。各国が把握できていない感染者や死者も多数ある。このプロジェクトでは、感染拡大を食い止めようとする各国内部の傾向に焦点を当て、流行が最悪の段階にある国や、感染が再燃している国に注目している。 私たちの方法論についてもっと読む（英文） 世界の日次統計COVID-19の感染者数は、72カ国で依然として増加している。これまでに少なくとも556,201,000人の感染が報告され、6,776,000人の死亡が確認されている。 どの国が感染拡大のピークを迎えているのか？COVID-19の被害が他国よりもはるかに深刻な国もある。国によってコロナウイルスの感染数の数え方が異なるため、完全な比較をすることはできない。 しかし
ベンフォードの法則 - ｛ 適用と制限 ｝Wikipedia
対数スケールのグラフ、この数直線上にランダムに点を取ると、その地点が表す数値の最初の桁が1になる確率がおおよそ30 パーセントである。 ベンフォードの法則（ベンフォードのほうそく、Benford's law）とは、自然界に出てくる多くの（全てのではない）数値の最初の桁の分布が、一様ではなく、ある特定の分布になっている、という法則である。この法則によれば、最初の桁が1である確率はほぼ3分の1にも達し、大きな数値ほど最初の桁に現れる確率は小さくなり、9になると最初の桁に現れる確率は20分の1よりも小さくなる。数理的には、数値が対数的に分布しているときは常に最初の桁の数値がこのような分布で出現する。以下に示したような理由により、自然界での測定結果はしばしば対数的に分布する。別の言い方でいえば、対数的な測定結果があらゆる場所に存在する。 この直感に反するような結果は、電気料金の請求書、住所の番地、
エクセルで正規分布をグラフ化する方法とピーク値の変動｜株式会社ＮＣネットワーク｜サポートシェアリングソリューション
エクセルを使って正規分布のグラフを作成する方法と、グラフの確率密度が1を超える現象について解説します。 NORM.DIST関数を使用して、正規分布のグラフの確率密度を計算する方法を説明します。標準偏差の値が小さい場合、確率密度が1を超える現象が観測されます。 標準偏差の値を1000倍にすると、グラフのピーク値が0.5％程度に低下し、より正常な結果が得られます。また、10μmの表示で0.010mmを計算する方法も紹介します。
マハラノビス距離 - Wikipedia
多変数間の相関に基づくものであり、多変量解析に用いられる。新たな標本につき、類似性によって既知の標本との関係を明らかにするのに有用である。データの相関を考慮し、また尺度水準によらないという点で、ユークリッド空間で定義される普通のユークリッド距離とは異なる。 ある集団内の点が多変数ベクトル で表されるとき、その集団の変数ごとの平均値を縦ベクトルで と表し、集団の共分散行列（各変数間の共分散を配列した行列）を とすれば、ある点 からの集団へのマハラノビス距離は、以下のように定義される： 平方根の内側は、縦ベクトルの転置と行列と縦ベクトルの積であり、スカラー量（正値二次形式）で正である。 マハラノビス距離はまた、共分散行列が で同じ確率分布に従う2つの確率変数ベクトル、 と の間の隔たりの指標としても定義できる： 共分散行列が対角行列であれば（相異なる変数に相関がないということ）、マハラノビス距
国政選挙における市町村別投票率一覧を見たい。 | レファレンス協同データベース
都道府県単位までのデータはありますが、市町村別の新しいデータ、長期的なデータは見つかりませんでした。以下部分的に見つかったデータをご案内します。 ・『JED-M(水崎・森)衆議院議員総選挙データ』（CD-ROM) https://ci.nii.ac.jp/ncid/BA80142837 2018.8現在最新版は2014年版、CiNii Booksでの検索では所蔵機関は見つかりませんでした。 ・『毎日選挙全記録』'90総選挙 : 第39回衆議院総選挙 平成2年2月18日 （毎日新聞社 1990-） 1990年の総選挙における市町村別投票率が掲載されていました。小選挙区ごとに市町村別に分けて有権者数・投票者数・投票率が掲載されています。その後同出版社からこうした図書の出版はありません。 『衆議院議員総選挙一覧』ＮＤＬデジタルコレクションで確認：都道府県選挙区別投票率のみ 『衆議院議員総選挙最高
無題ドキュメント
加減乗除などの誤差の見積もり では，実際に計算した結果をお示ししましょう． ・ n×(M1±ε1） (実際の導出方法は，ここ) ・ n/(M1±ε1） (実際の導出方法は，ここ) ・ (M1±ε1）±(M2±ε2） (実際の導出方法は，ここ) ・ (M1±ε1）×(M2±ε2）(実際の導出方法は，ここ) ・ (M1±ε1）/(M2±ε2）(実際の導出方法は，ここ) ・ (M1±ε1）(M2±ε2）(実際の導出方法は，ここ) ・ {(M1±ε1）+(M2±ε2)}/(M3±ε3)(実際の導出方法は，ここ) ・ {(M1±ε1）×(M2±ε2)}/(M3±ε3)(実際の導出方法は，ここ) ・ (M1±ε1）/{(M2±ε2)+(M3±ε3)}(実際の導出方法は，ここ) ・ (M1±ε1）/{(M2±ε2)×(M3±ε3)}(実際の導出方法は，ここ)
エラーバー - Wikipedia
信頼区間（赤線）が示された棒グラフ エラーバー（英: error bar）は、データの変動性の図形描写であり、誤差（エラー）あるいは報告された測定の不確かさを示すためにグラフにおいて使用される。エラーバーは測定がどれほど正確か、逆にいえば、真の値が報告された値からどれほど離れているかの概念を与える。エラーバーはしばしば、不確かさの標準偏差、標準誤差、あるいは任意の信頼区間（例えば95%信頼区間）を表わす。これらの量は同じではないため、グラフあるいは説明文にはエラーバーが何を表わしているかを明確に記さなければならない。 エラーバーは、2つの量を視覚的に比較し、差が統計的に有意であるかを決定することができる。また、エラーバーは任意の関数の適合度検定、すなわち関数がデータをいかに良く記述しているかを示すことができる。実験科学の科学論文では、全てのグラフにエラーバーを含めることが期待されるが、その
68–95–99.7則 - Wikipedia
正規分布近似において平均から1σ（プラスマイナス標準偏差）範囲には約68%の要素が含まれ、2σ範囲には約95%、3σ範囲には約 99.7%が含まれる。図内のパーセンテージは丸められた値である。 標準化した残差z（横軸）と、事象が生じる間隔の期待値（縦軸・対数軸）。 統計学における68–95–99.7則（英: 68–95–99.7 rule）とは、正規分布において、平均値を中心とした標準偏差の2倍、4倍、6倍の幅に入るデータの割合の簡略表現である。より正確には、68.27%、95.45%、 99.73%である。 数学的には、平均 μ で標準偏差 σ の正規分布に従う確率変数 X は以下の式に従うことが述べられている。 経験論的には、いわゆる「3シグマのルール」や「千三ツの法則」と呼ばれるものであり、ほぼすべての値が平均の3標準偏差以内にあるという従来のヒューリスティックを表している[1]。こ
日本 特許出願 統計データ 【知財ポータルサイト IP Force】
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国家レベルでのレイプ、割合 - Ranking, 2023 - knoema.com
Knoema, an Eldridge business, is the premier data platform and the most comprehensive source of global decision-making data in the world. Our revolutionary technology changes the way individuals and organizations discover, visualize, model, and present their data and the world's data to facilitate better decisions and better outcomes.
統計ダッシュボード
知りたい地域の人口ピラミッドを時系列で表示します。人口構造の変化や将来の人口規模を確認することができます。
日本の女性がどんどんキレイになっている理由をデータで確かめる
統計データ分析家。元立教大学大学院ビジネスデザイン研究科兼任講師。1951年生まれ。東京大学農学部農業経済学科卒業。同大学院単位取得済修了。(財)国民経済研究協会研究部長、常務理事を歴任。現在、アルファ社会科学(株)主席研究員。インターネット上で「社会実情データ図録」サイトを主宰。 本川裕の社会実情データ・エッセイ 本連載では、統計データの動きを独自に整理、グラフ化することによって、意外な社会の動きやわが国の状況を追って行きたいと考えている。もっとも堅苦しいものではなく、趣味的な個人の嗜好も含めたざっくばらんなものとしたい。体系的な思想というよりエッセイ形式で人間習俗（モラル）を観察したモラリストの伝統に連なれればと考え、連載タイトルにエッセイという用語を含めた。 バックナンバー一覧 インターネット･スマホが 大きく変えた日本人の生活時間 日本人の生活がどう変化しているかを「生活時間」の観
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