ベンフォードの法則 - ｛ 適用と制限 ｝Wikipedia

上に示した2つの図は、対数スケールの上にプロットした2つの確率分布である[注 1]。どちらの図でも、赤で示した部分の面積が最初の桁が1である確率に比例しており、青で示した部分の面積が最初の桁が8である確率に比例している。 左側の分布では、赤と青の領域の面積比はおおよそそれぞれの幅の比に等しくなっている。幅の比は普遍的で、ベンフォードの法則によって厳密に与えられる。したがって、こうした確率分布に従う数値はおおむねベンフォードの法則に従う。 一方、右の分布では、赤と青の領域の面積比はその幅の比から大きく外れている。右の図でも幅の比は左側の分布と同じになっている。赤と青の領域の面積比は、その幅よりもむしろ高さの比に依存して決定されている。幅と異なり高さはベンフォードの法則に普遍的な関係を満たさない。代わりにその数値の分布の形によって完全に決定される。したがって、1桁目の数値の分布はベンフォードの

[otchy210]

へぇ〜、知らなかった。面白い。理由を紐解くと、世の中の事象は対数軸に対して均等に分布していることが多いから、か。人間の感覚も対数的だと聞くし (だから音の大きさをデシベルで表す) 自然界は色々と対数だ。

[efcl]

自然界に出てくる数値の桁数の分布は一様ではなく、最初の桁が小さいが出やすい特定の分布になるという法則。 作りもののデータは偏らないように作ってしまって、それが逆に不自然に見えるという話

[tk18]

>自然界に出てくる多くの（全てのではない）数値の最初の桁の分布が、一様ではなく、ある特定の分布になっている、という法則である。

[wepon]

多くの数値において『最初の桁が1である確率はほぼ3分の1にも達し、大きな数値ほど最初の桁に現れる確率は小さくなり、9になると最初の桁に現れる確率は20分の1よりも小さくなる。』

[ja5fnx]

なんだか少々難しいぞ。

[calibaby]

昨日、Fちゃんと会計監査とか不正発見の話をしていてこの法則について言いたかったんだけど名前を忘れてて、英語で説明しようとしたけどすごい難しかった。XXの法則とゆーだけで伝わるのは楽。

[Labyrinthos]

>自然界に出てくる多くの数値(電気料金の請求書、住所の番地、株価、人口の数値、死亡率、川の長さ、物理・数学定数等)の最初の桁の分布は一様ではない。最初の桁が 1 である確率が約 0.301 で、9 である確率は約 0.046

[yasudayasu]

ベンフォードの法則は、自然界に出てくる多くの数値の最初の桁の分布が一様ではない、ある特定のものになってるというもの。最初の桁が1である確率はほぼ3分の1に達し、大きな数値ほど最初の桁に現れる確率は小さい。

[omega314]

（「ベンフォードの法則」………べんふぉーどのほうそく………覚えましたし）

[escape_artist]

これと比較して数値がニセモノか判別できるとな

[Nao_u]

自然界に現れる数値は1から始まることが最も多く、9から始まることが一番少ない。直観的にはなんで？と思うけど、説明を見て納得した

[castingvote]

存在自体は聞いたことあったけど、まさかホントに仕事上で分析することになるとは思わなかった。

[Itisango]

#wankuma

[gam-22]

「自然界に出てくる多くの数値の最初の桁の分布が一様ではない」

[takado]

「最初の桁が1である確率はほぼ3分の1にも達し、大きな数値ほど最初の桁に現れる確率は小さくなり、9になると最初の桁に現れる確率は20分の1よりも小さくなる」

[yujiorama]

これだ

[Yuichirou]

日常や自然界に現れる様々な数値、その最初の桁を考えると、1～9がランダムに現われるような気がするが、実は「1」が30%以上の高確率で現われるという法則。

[Shinsei325]

統計的に、先頭の数が１の場合が３０パーセント。２が１８パーセント。以下へっていく。