条件付確率場とベイズ階層言語モデルの統合による半教師あり形態素解析
* NTT daichi@cslab.kecl.ntt.co.jp 2011 2011-3-10(Fri), z PDF : http://chasen.org/~daiti-m/paper/nlp2011semiseg.pdf – , “ ” z ( , , , ...) – ...(Brain damaged!) Twitter Blog z (“ ”,“ ”,“ ”...) – z ... CSJ (+, ACL2009) z , – : NPYLM (Nested Pitman-Yor LM) 1 2 10 50 100 200 NPYLM as a Semi-Markov model z Semi-Markov HMM (Murphy 02, Ostendorf 96) +MCMC z (n ) BOS EOS Æ z , – “ ”, “ ” – “ ”Æ“ ”, “ ”Æ“
「機械学習」革命 ～的中したビル・ゲイツの予言
「自ら学習するマシンを生み出すことには、マイクロソフト10社分の価値がある」。 米マイクロソフトの創業者ビル・ゲイツ氏は今から10年前の2004年2月にこう語った。 その時は来た。 米グーグルや米アップル、米フェイスブックといった先進IT企業は今、コンピュータがデータの中から知識やルールを自動的に獲得する「機械学習」の技術を駆使し、様々なイノベーションを生み出し始めている。 これらは来たる機械学習革命の、ほんの序章に過ぎない。 機械学習の本質は、知性を実現する「アルゴリズム」を人間の行動パターンから自動生成することにある。 この事実が持つ意味は、果てしなく大きい。 今後、実社会における様々な領域で「人間の頭脳を持つプログラム」が登場する一方、データの中から知識やルールを見つけ出したり、プログラムを開発したりするデータサイエンティストやプログラマーの仕事が、機械に置き換えられてしまうからだ。
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［機械学習革命2］常識破りのパターン認識
