グーグル、どんな会話もできる「最高」のチャットボットを発表
グーグルはニューラル・ネットワークを利用したチャットボット「ミーナ（Meena）」を発表した。同社は、ミーナが他の既存のチャットボットよりも優れていると主張している。 ミーナは、ソーシャルメディア上の341ギガバイトもの膨大な会話データを使って訓練された。オープンAI（OpenAI）の言語モデル「GPT-2」が訓練に使ったデータの8.5倍に相当する。ミーナは、ほぼどんなことでも話すことができ、（悪い）冗談さえ考え出せるとグーグルは説明する。 幅広い話題を含む取り留めのない会話は難しく、ほとんどのチャットボットは会話についていけない。ある時点で多くのチャットボットは意味をなさない言葉を発したり、実世界についての基本的な知識が無いことをさらけ出したりする。このような間違いを犯さないチャットボットがあれば、人工知能（AI）はより人間らしく感じられるようになり、ビデオゲームの登場人物もより生き生き
Advancing the State of the Art in Open Domain Dialog Systems through the Alexa Prize
Building open domain conversational systems that allow users to have engaging conversations on topics of their choice is a challenging task. Alexa Prize was launched in 2016 to tackle the problem of achieving natural, sustained, coherent and engaging open-domain dialogs. In the second iteration of the competition in 2018, university teams advanced the state of the art by using context in dialog mo
Chatbot and Related Research Paper Notes with Images
Papers related to chatbot models in chronological order spanning about 5 years from 2014. Some papers are not about chatbots, but I included them because they are interesting, and they may provide insights into creating new and different conversation models. For each paper I provided a link, the names of the authors, and GitHub implementations of the paper (noting the deep learning framework) if I
AIの進化から学ぶ会話型UIの課題
UIを考える前に本質を探る 人と情報の関係が会話（チャット）のようになることに伴い、コンテンツだけでなく UI デザインも、会話の中でどのように表示すると適切なのか考える必要があります。会話型になる UI デザインについて2年前に記事にしましたが、今は状況が大きく異なります。 Facebook Messenger はボットの開発やコンテンツの最適化ができるプラットフォームを発表していますし、Slack Bots は開発者にとって馴染みの深いものになっています。 また、友人のように振る舞うことができる Xiaoice（微软小冰）も多くの方に利用されるようになりました。Xiaoice は、昨年 WeChat でリリースされて以来、数百万のフォロワーがいる人気ボット。同じ技術が採用されているりんなは、 LINE で楽しむことができます。ボットが友達と呼べる日は遠い未来の話ではありません。 チャッ
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