海洋研究開発機構 熱帯低気圧（台風等）検出アルゴリズム作成 | SIGNATE - Data Science Competition
お知らせ 2018/11/12 最終評価に対するPrecision, Recall, F-measureの値一覧を「各スコアの一覧」タブに掲載しました。参考にしてください。 2018/12/19 本コンペティションの元データを用いた研究論文が出版されました。詳細（プレスリリース）はこちら 背景 台風やハリケーンなどの大型の熱帯低気圧は人間生活、農業、林業、漁業、インフラに対して甚大な被害をもたらします。熱帯低気圧の発生をできる限り早く予測することは非常に重要な課題です。ところが、発生前の熱帯低気圧（熱帯低気圧のタマゴ）は専門家でさえも正しく識別するのは難しく、熱帯低気圧の発生予測を精度よく行うのは難しいのが現状です。 今回は海洋研究開発機構が提供する雲解像気象モデルNICAM [1], [2], [3]によって生成された1984年から2000年の合計17年分の大気シミュレー
LODチャレンジ2016
イベント 2017-04-29,30 (後援)Space Apps Challenge Osaka 2017 2017-03-11 LODチャレンジ2016授賞式シンポジウム 2017-03-5 第8回LODハッカソン関西 �in インターナショナル・オープンデータ・デイ大阪2017 2017-03-1 大阪市オープンデータポータルAPI（SPARQL）勉強会 2017-02-12,19 (協力)枚方市オープンデータイベント・ひらかたアプリを作ろう！ 2017-02-02 (協力)littleBits/MESH×スマート家電ワークショップ @Wonder LAB Osaka 2017-01-13 (主催)LODチャレンジ2016締切直前エントリー相談会 in 東京 2017-01-10 (主催)LODチャレンジ2016締切直前エントリー相談会 in 横浜 2016-12-21 (主催)実践
学生データサイエンティスト日本一決定戦 Data League ＜予選＞ | クラソル | CrowdSolving
＜問題＞ 2009～2013年，及び2014年5月までのプロ野球選手の各月の打撃成績データを用いて 2014年6月，7月に各選手の年間通算打率がどのように推移していくかを予測してもらいます． ＜データ＞ 学習用のデータとして，2009～2013年，及び2014年の5月までの プロ野球の選手別月別の打撃成績実データを提供します． このコンペは，『キャリフル』が主催しています． データは国内外の様々なスポーツデータを取り扱う『データスタジアム株式会社』より提供． 問題は米国のデータ分析プラットフォーム『kaggle』で世界2位を叩き出した水田有一氏が監修しています． なお，本選では2014年のMVPを成績データから予測してもらう予定です． MVPは記者投票によって決定され，毎年11月末に発表されます． 【キャリフルとは】 キャリフルは，学生が「スキル」や「ポテンシャル」といった持ち味をみつけ，
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