Deep Learning のフレームワーク Chainer を公開しました - Preferred Networks Research & Development
こんにちは、得居です。最近は毎晩イカになって戦場を駆けまわっています。 本日、Deep Learning の新しいフレームワークである Chainer を公開しました。 Chainer 公式サイト GitHub – pfnet/chainer Chainer Documentation Chainer は、ニューラルネットを誤差逆伝播法で学習するためのフレームワークです。以下のような特徴を持っています。 Python のライブラリとして提供（要 Python 2.7+） あらゆるニューラルネットの構造に柔軟に対応 動的な計算グラフ構築による直感的なコード GPU をサポートし、複数 GPU をつかった学習も直感的に記述可能 ニューラルネットをどのように書けるか 次のコードは多層パーセプトロンの勾配を計算する例です。 from chainer import FunctionSet, Vari
Pythonでゲーム作りますが何か？のGitHubリポジトリをEclipseで読み込む - 人工知能に関する断創録
Javaでゲーム作りますが何か？のGitHubリポジトリをEclipseで読み込む（2014/9/6）に引き続き、Pythonでゲーム作りますが何か？の全スクリプトもGitHub上で公開しました。 この記事では、GitHubのリポジトリをCloneしてEclipseに読み込む方法をまとめておきます。PygameはほとんどをMacで作っていたためMacの開発環境を前提に書きますが、WindowsでもEclipseの操作方法はほとんど同じです。 1. Eclipseのダウンロード Eclipse のサイトからEclipse Standardをダウンロードします。Python以外にJavaやC++を使う場合はそれらの同梱版をダウンロードしてもいいと思います。2014年9月9日現在、最新版はEclipse Lunaです。Mac OS Xの種類によって32Bit版か64Bit版をダウンロードします。
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