Towards Natural Language Semantic Code Search | GitHub Engineering
EngineeringTowards Natural Language Semantic Code Search Our machine learning scientists have been researching ways to enable the semantic search of code. This blog post complements a live demonstration on our recently announced site: experiments.github.com Motivation Searching code on GitHub is currently limited to keyword search. This assumes either the user knows the syntax, or can anticipate w
強すぎて「会場がシーンと……」 クイズ王を圧倒した“早押しAI”の衝撃
強すぎて「会場がシーンと……」 クイズ王を圧倒した“早押しAI”の衝撃：これからのAIの話をしよう（クイズ編）（2/2 ページ） その手法はこうだ。あらかじめWikipediaの記事タイトル（エントリ）、記事中の単語を関連性の「近さ」「遠さ」でマッピングしておく。例えば、織田信長と豊臣秀吉というエントリは近く、また豊臣秀吉の周辺には戦国時代という単語がある――というようなイメージだ。開発したモデルは、質問文に織田信長、戦国時代といった言葉が出てくると、それらと近しい言葉の“塊”付近に答えになる言葉がありそうだと推測し、候補を絞り込んでいく。このモデルには、Wikipediaの記事に加え、クイズボウルの過去問データも学習させた。 そうして完成したモデルを検証していると、例えば「モーツァルトの曲を答えなさい」という質問文に対し「モーツァルト」と解答するように、人名か曲名（作品名）かなど解答の“
TensorFlowを使った機械学習を論文抽出に適用、ヒントは大学入試問題対策の裏ワザ
これを行ったのは、東京共済病院腎臓高血圧内科部長、東京医科歯科大学臨床教授などを務める神田英一郎氏。日本腎臓学会の組織した委員会による、慢性腎臓病（CKD）をテーマとした「エビデンスに基づくCKD診療ガイドライン2018」（未出版）の作成に関わった。その作成プロセスにおいて、論文スクリーニング作業の負担が重いことから、機械学習の活用を思い付き、「第3のスクリーニング担当者」を生み出した。 以下では、同氏の説明に基づき、これを紹介する。 「心の折れる作業」をどう軽減できるか 医療の世界では、「EBM（Evidence Based Medicine）」への取り組みが進められてきた。EBMとは、「医療行為は最新、最良の科学的根拠に基づいて行うべき」という考え方だ。診療ガイドラインは、EBM推進の観点から、臨床現場での意思決定における判断材料の1つとして利用することを目的とした文書で、各専門分野の
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