アニメ『ゼーガペイン』新作『ゼーガペイン STA』8/16に劇場公開。キービジュアル、本予告映像が解禁
──前作『ゼーガペイン ADP』（2016年10月）から約8年ぶりの新作となります。久しぶりに『ゼーガペイン』のキャラクターを演じられてみて感じたことなどをお教えください。 決して大げさなんかではなく、僕の人生を大きく変えるきっかけとなった作品でありキャラクターですから、「離れていても、いつでも気にかけていて、すぐに会える旧友」みたいな感覚で、久しぶりという印象があまりなかった、というのが正直な感想です。 キョウに対して「よっ、元気だった？ 思ったより焼けてないね」って声をかけるみたいな感じでした。 ──本作『ゼーガペイン STA』のアフレコに臨むにあたって意識した点はありましたか？ 前作もそうでしたが、自分の中で「高純度」VS「経験値」、「がむしゃらさ」VS「精密さ」といった対戦がずっと繰り広げられていました。 18年前の、何ひとつ分からないまま、ただただしがみつくように、もがくようにや
Android版「YouTube Music」にAI鼻歌検索機能
米Google傘下のYouTubeが提供する音楽配信サービス「YouTube Music」のAndroidアプリに、鼻歌（ハミング）での楽曲検索機能が追加された。米9TO5Googleが5月24日（現地時間）に報じた。筆者のAndroid端末（Pixel 8 Pro）のアプリ（バージョン7.02.51）でも利用可能になっている。 利用するには、アプリの右上にある虫眼鏡（検索）アイコンをタップすると表示される、右上の音の波形のようなアイコンをタップし、表示された画面で歌ったり、楽器を演奏したり、ハミングしたりする。数秒で検索結果が表示される。検索結果の曲をその場で再生することも、プレイリストに登録することも可能だ。 なお、レコーダーアイコンの左隣のマイクのアイコンは、曲名やアーティスト名を声で検索するためのものだ。 鼻歌検索機能は、スマートフォンのGoogle検索では2020年から利用可能だ
わずか3日で配信中止になった話題作が復活！ 「ドキドキAI尋問ゲーム 完全版」，Steamで配信開始
わずか3日で配信中止になった話題作が復活！ 「ドキドキAI尋問ゲーム 完全版」，Steamで配信開始 編集部：荒井陽介 インディーゲームクリエイターのヤマダ氏は本日（2024年5月25日），PC向けアドベンチャーゲーム「ドキドキAI尋問ゲーム 完全版」をSteamでリリースした。価格は389円で，リリースから1週間は10％オフの350円で購入できる（価格はいずれも税込み）。 この発表は，本日配信された「Indie Live Expo」で行われたもの。 本作は，ChatGPTの利用によって，プレイヤー自身の言葉で容疑者（AI）を尋問できるアドベンチャーゲーム。7回以内の尋問でAIを自白させることが目的となるが，そこから本当の「AIとの対話」が始まるという。 タイトル名に「完全版」とあるが，オリジナルの「ドキドキAI尋問ゲーム」は，2023年3月に1度リリースされたものの，想定を遥かに上回る利
Next.jsとGoを使っていきます - トレタ開発者ブログ
こんにちは、VPoEの北川です。 今回はトレタで現在使用している技術スタックについて紹介します。 創業時から稼働している予約・顧客台帳サービス「トレタ」から現在の注力事業のモバイルオーダーサービス「トレタO/X」までをあらためて振り返ってみると、まるで異なる技術スタックになっているので歴史的な背景などを辿りながら紹介していきます。 技術スタックの変遷 予約・顧客台帳「トレタ」 会社名にもなっている予約・顧客台帳の「トレタ」は創業当時から稼働している築11年ほどのシステムです。 サーバーサイドにはRubyとRubyOnRailsで作られた巨大なコードベースのAPIサーバーがあり、予約台帳のiOSアプリやウェブ予約などのWebアプリケーションなどが利用しています。 長年このモノリシックなシステムを成長させてきたので、以前からトレタを知ってくださっている人にはトレタはRubyの会社と認知されてい
LLM-jp-13Bを ollama で動かしてみた - Sun wood AI labs.2
LLM-jp-13Bって何？ LLM-jp-13Bは、国立情報学研究所（NII）のプロジェクト「LLM-jp」が開発した日本語特化型のLLMです。パラメータ数は130億個。ゼロから学習されたフルスクラッチモデルで、しかもオープンなライセンスで公開されているんです。 日本語LLMの選択肢はまだ少ないですが、LLM-jp-13Bは日本語の理解と生成に優れた性能を発揮します。フリーで使えるLLMを探している方におすすめのモデルですね。 ollamaって何ができるの？ ollamaは、LLMをローカルPC上で動かすためのツールです。GPUを搭載した高性能マシンがなくても、CPUだけで比較的大きなLLMを動かせるんです。 例えば、英語の有名LLMである「Llama 3」も、ollama run llama3の一行コマンドで起動できます。手軽さが魅力ですね。 また、自分で用意したLLMも使えます。今回
ローカルLLMを動かすOllamaのインストール方法｜Masayuki Abe
Windows版だけではなく、MacOSやLinux版もありますので、各自の環境に合わせてインストールすることができます。 Ollamaは、Windows環境をインストールしてみましょう。 ダウンロード画面"Download for Windows (Preview)"と書いてあるところをクリックするとexeファイルがダウンロードできます。 そのEXEファイルを実行すればインストールが始まります。 インストールが終わりましたら、コマンドプロンプトで下記を実行して、Ollamaがインストールされたかどうかを確認しましょう。 ollama --help次のように、ヘルプ画面が表示されます。 (venv) D:\Python>ollama --help Large language model runner Usage: ollama [flags] ollama [command] Avail
LM Studioの使い方｜Masayuki Abe
LM Studioとは、ローカル環境で、言語モデルを探してダウンロードしたり、言語モデルを利用して会話が出来たり、言語モデルサーバとしての機能も果たします。 所感は、GUIベースで操作できるので、プログラミングに馴染みの無い人や、言語モデルを試してみたい人には手軽に設定することができるので有益なツールだと思います。 今回は、LM StudioをWindows PCにインストールして使う方法を纏めてみました。 LM Studioのインストール下記のページからダウンロードしてきます。 上記ページの"Download LM Studio for Windows"をクリックしてダウンロードし、Windows PCにインストールします。 LM Studioの初期画面 言語モデルのダウンロード次に、OpenHermes 2.5と入力し、Goをクリックします。 検索画面 検索結果が出力されます。 次に、
DifyとローカルLLMを使用して複数のエージェントを設定して議論する方法 - Sun wood AI labs.2
モデルプロバイダーの追加 モデルタイプを選択: 「ollama」を選択します。 必要な情報を入力: モデル名: llm-jp-13b-v2 Base URL: http://host.docker.internal:11434 Completion Mode: 「Chat」 モデルコンテキストサイズ: 4096 最大トークン数の上限: 4096 Vision Support: 「No」を選択 ワークフローの作成 4人のエージェントのシステムプロンプトを設定: 楽観的AI研究者、慎重派経済学者、AIジャーナリスト、倫理学者の4人のエージェントを作成します。 それぞれのシステムメッセージに、エージェントの立場と視点を反映した内容を設定します。例えば、楽観的AI研究者のシステムメッセージは以下のようになります。 あなたは楽観的なAI研究者です。以下のインプットに対して、AIの可能性を信じ、社会へ
Microsoft Build 2024 キーノート完全日本語化まとめ・意訳 - 吉田の備忘録
今年も開催されたMicrosoft Build 2024のキーノートを日本語でまとめをお届けします！今年は吉田が製品チームとして「Ask the Expert」ブース対応を現地で3日連続アサインされた上、夜は無謀にも48時間以内にPower Platform の発表について2時間にわたってお届けするイベントを開催した関係上、まとめが遅くなってしまいました。 Build 2024 のPower Automateブース その分、Satya Nadellaが登壇で利用したスライドを丸ごと日本語化し、より丁重なまとめ？（もはやフル原稿…）を作ることができました。このページの一番下にはスライド完全意訳版をダウンロードできるようにしてありますので、ぜひ読んでくださいね。 それでは以下、キーノートの情報をお伝えします！ 開発者会議は常に最もエキサイティングで、最も楽しい瞬間です。私は成人してからの人生を
ゼロからLLMをつくりたくなったときに参考になりそうなサイト
はじめに 「ゼロからLLMつくりたいなー」と思っていますが、なかなか時間がとれないので、いざというとき（？）のために、参考になりそうなサイトをまとめておきます。 個人的な備忘録です。まだ全然作れていないので、どれが良いという評価もできません。 NLP2024チュートリアル 良さそう。 NLP2024-チュートリアル３-作って学ぶ 日本語大規模言語モデル Neural Networks: Zero to Hero Andrej Karpathyさんの動画。英語ですが、すごい良さそう Karparthyさんのリポジトリ 同じくKarpathyさんのnanoGPT Llama Llamaの情報 GENIAC 小型LlamaモデルのMegatron-LMを用いた事前学習と継続事前学習 Attention Attentionをスクラッチで作るリポジトリ 必要な知識や環境構築 LLMを作るために必要な
起業のやり方マニュアル｜起業の手順を４ステップで簡単に解説【起業方法がわからない方向け】 ｜ リバティ・ベル株式会社
弁護士（神奈川県弁護士会所属）。リバティ・ベル法律事務所を設立。「労働問題」「離婚・男女問題」「企業法務」それぞれにテーマを特化させた計３つのオウンドメディアを運営し、広告費0で月間約200件の問い合わせを獲得し続けている（２０２３年７月現在）。 【公演・セミナー実績】月間約200問い合わせを１人で獲得する弁護士事務所の極意とは？（主催：株式会社ルーシー（バズ部）） 起業のやり方がわからずに悩んでいませんか？ 一度は、起業したいと考えたことがある方は多いかもしれませんが、具体的な手順がイメージしにくいですよね。 起業のやり方には、個人事業としてする方法と法人としてする方法があります。 いずれにしても、起業の手順は以下の４ステップとなります。 起業のやり方については、職種ごとにポイントがあります。起業と言っても、コーチングや飲食店、ネットビジネス、スタートアップ、塾など多種多様だからです。
評価されるエンジニアの特徴とは - Qiita
こんにちは、Crane＆Iの藤島です。 この記事で３記事目となりますが、少しずつ、自分の書くスタイルが定まってきたかなと感じます。 ありがたいことに、SEを取りまとめる事業統括という立ち位置を頂きながらお仕事をしているので、 私のこれまでのエンジニア、人生経験を交え、キャリア形成に結びつくような有益な情報をお伝え出来たらいいなと思いながら、文字を打っています。 今回は「評価されるエンジニアの特徴」に焦点を当てていきたいと思います。 最初に ちょっとした誤解を招く表現をするかもしれません。 斜め読みで構いませんので、一応、最後まで読んでください。 言い訳はちゃんと書きます（笑） 突然ですが、私は「贔屓（ひいき）」をする人間です。 併せてお伝えしますが、「えこ贔屓」は好みません。 というか、立場上、それを許されておりません。 Qiitaを利用されている方には、リーダーをやられている方も沢山いる
無料で商用にも使える日本の郵便番号APIをリリースしました
jp-postal-code-api https://github.com/ttskch/jp-postal-code-api 日本の郵便番号から住所のデータを取得できるWeb APIです。 GitHub Pagesを使用して静的なJSONファイルとして配信している ため、可用性が高いのが特徴です。また、オープンソースなのでクライアントワークでも安心してご使用いただけます。もしリポジトリの永続性や GitHub Pagesの利用制限 が心配な場合は、ご自由にフォークしてご利用ください。 日本郵便によって公開されているデータ を元に住所データのJSONファイルを生成して配信しています。JSONファイルには日本語表記・カナ表記・英語表記の住所データが含まれています。ただし、以下の注意事項があります。 大口事業所個別番号の住所データは以下のように出力されます（元データ の内容がそうであるため）
Apple Silicon MacのCPU E-/P-CoreやGPU、ANE、メモリ使用率、消費電力などを確認できるGo言語で書かれたターミナルベースのモニタリングツール「mactop」がリリース。
Apple Silicon MacのCPU E-/P-Coreや、GPU、消費電力などを確認できるターミナルベースのモニタリングツール「mactop」がリリースされています。詳細は以下から。 Apple Silicon Macでベンチマークや負荷の高いアプリを実行する際、Apple SiliconのCPUやGPU、ANE(Apple Neural Engine)、メモリ使用率、消費電力などを確認したいときがありますが、その用際に便利なターミナルベースのモニタリングツール「mactop」がリリースされています。 mactop is a terminal-based monitoring tool “top” designed to display real-time metrics for Apple Silicon chips. It provides a simple and effic
無料の3Dスキャンアプリ「Scaniverse」に、待望のAndroid版が登場
米Nianticは5月22日（現地時間）、同社が無料で提供する3Dスキャンアプリ「Scaniverse」において、Android版の提供を始めた。最小システムはAndroid 7.0以上、4GB以上のメモリ、ARCore・Depth APIのサポートが必要だ。 同アプリは2021年にiOSアプリとしてリリース。当初は、iPhoneに内蔵されたLiDARを活用していたが、24年3月に3D Gaussian Splattingをサポート。LiDARを搭載していないiPhoneでも3Dスキャンが可能になった。また、撮影データをクラウドで処理する他のアプリと異なり、スマートフォン単体での処理を実現。通信が必要ないうえ、3D化の時間も短縮できるとしている。 Android版はこれらの特徴を引き継いでおり、LiDARを搭載していないスマートフォンでも3Dスキャンが可能。クラウドを使わないオンデバイスで
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全国１８００自治体のＩＴシステム共通化へ→「1800の自治体があれば1800の個別業務がある…」「令和の祭り」