謎の囲碁棋士「Master」の正体は「AlphaGo」 Googleが発表
※本記事はアフィリエイトプログラムによる収益を得ています Google DeepMindの共同創立者であるデミス・ハサビス氏が1月5日（日本時間）、Twitterを更新。年末年始に世界のトップ棋士を続々撃破していた謎の囲碁アカウント「Master」は、囲碁ソフト「AlphaGo」の新バージョンだと明らかにした。 声明によると、同社ではAlphaGoの改善作業に取り組んでおり、ここ数日はネット上で非公式のテストを行っていたという。「東洋囲碁と野狐囲碁で『Magister』『Master』と対戦した方、そして観戦して楽しんでもらった皆さんに感謝します」。テストが完了したことで、今後は囲碁の団体・専門家と協力して、2017年内に本格的な（持ち時間の多い）“公式戦”を実施するとしている。 無敗のMaster 囲碁アカウント「Master」の戦績は、「野狐囲碁」で30勝0敗、東洋囲碁を含めると60勝
Googleが示す機械学習による新たな働き方--「AIの重要性に気づいた企業が生き残る」
Googleは、同社の企業向け製品や活用事例などを紹介するイベント「Google Atmosphere Tokyo 2016」を6月14～15日に開催した。「Googleの機械学習テクノロジーが変える新しい働き方」と題するセッションでは、人工知能（AI）技術をクラウド型グループウェア「Google Apps for Work」へ適用することで得られる効果などについて語られた。 登壇者は、米GoogleからGoogle for WorkシニアバイスプレジデントのDiane Greene氏と、Google for Workエンジニアリング担当バイスプレジデントのPrabhakar Raghavan氏、そしてGoogle Apps for Work導入企業の代表としてフジテック執行役員情報システム部長の友岡賢二氏。 今はまだ初期時代の、巨大市場に発展するクラウド--Greene氏 Greene氏
Google、Googleフォトで位置情報の無い写真に推定の撮影場所を表示開始 | juggly.cn
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Googleのリアルタイム空間認識技術「Tango」は一度に数百個の構造物の特徴を把握して「空間」そのものを記憶できる「Area Learning」機能を持つ
Googleが開発中のリアルタイム3D認識技術「Tango」は、空間内の特徴を記憶することで、空間そのものを記憶できる「Area Learning」機能を持っています。屋内3Dマッピング実現に不可欠なArea Learnigの技術はここまで進んでいるというデモが、Google I/O 2016で発表されています。 Introducing Project Tango Area Learning - Google I/O 2016 - YouTube 会場の客席が満席になっているのに驚くProject Tangoの開発者のウィム・ミュースン氏。今日は「Area Learning」という技術について説明するとのこと。 「Project Tangoについて知っている人」と尋ねると、ほぼ全員挙手。 「では、Area Leaningについて聞いたことがあるという人は？」 パラパラとしか手が上がりません
Googleは「モバイルファーストからAIファーストへ」。その理由は、いずれデバイスという概念は消え去り、インテリジェントなアシスタントになるから
Googleは昨年8月に「Alphabet」とその傘下企業群という形に組織構造を変更したため、今年の手紙はGoogle CEOとなったSundar Pichai氏が本文を書いています。 この手紙ではGoogleの今後の方向性が明確に示されています。それは機械学習やAI（人工知能）への傾倒です。 Googleは創業当初からこの分野へ積極的に投資しリードしてきた存在ですが、今年の手紙の中でPichai氏は「We will move from mobile first to an AI first world.」（私たちはモバイルファーストからAIファーストの世界へ移るつもりだ）と、その変化を明確にしました。 その背景にある考え方はどのようなものでしょうか。手紙はいくつかの章に分かれているので、章ごとのサマリを紹介しましょう。 Knowledge for everyone: search and
囲碁AI「AlphaGo」、世界ランク4位に
米Googleの人工知能（AI）部門DeepMindが開発する「AlphaGo」（アルファ碁）が世界ランキングで4位となった。 5万3000局以上の対局結果を元に、世界1719人の棋士のレーティングを公表しているWebサイト「Go Ratings」で「Google AlphaGo」が4位にランクインした。対局相手の李世ドル九段はすぐ下の5位に付けている。 現在世界ランク1位は「AlphaGo、お前は李世ドルに勝っても俺には勝てない」と挑発的に宣言した中国の18歳のプロ棋士、柯潔九段。日本の最高位は井山裕太九段の3位だ。 関連記事 AlphaGo、4勝1敗で勝ち越し 最終局も李氏に勝利 囲碁AI「AlphaGo」と李世ドル九段の第5局が行われ、AlphaGoが勝利した。 「歴史に残る一手」「セドルも人間じゃない」――“人類代表”、囲碁AIに勝利 プロ棋士はどう見る 勧告のプロ棋士・李世ドル九
自らを観察して学ぶグーグルのロボット--いかにして物をつかむようになる？
Liam Tung （Special to ZDNET.com） 翻訳校正： 村上雅章 野崎裕子 2016-03-15 06:45 Googleのロボットアームは、平らな表面に置かれた物であれば、それがどのような形をしていても82％の確率でつかむことができる。 人間にとって、物をつかむという動作は子どもでも簡単にできる。生まれたばかりの赤ん坊であっても、手の平に触れた指を反射的に握る。その能力は時とともに、そして視力の助けを借りて成長し、最終的にはさまざまな物を、その形にあわせて的確につかめるようになる。 Googleは現在、機械学習技術を活用し、人間が手と目を連携させて物をつかむ際のフィードバック過程を模倣することで、複数のロボットアームに日用品をつかむ動作を教え込もうとしている。 人間は、テニスのサーブや、皿洗いといった動作における微妙な筋肉の動きを、こういったフィードバック過程を経て
AIって何だ？韓国は突然の「人工知能ブーム」 アルファ碁と李9段世紀の対決の衝撃 | JBpress (ジェイビープレス)
韓国ソウルのホテルで、グーグル傘下の人工知能開発企業グーグル・ディープマインドの囲碁ソフト「アルファ碁」と5番勝負の第3局を行う囲碁棋士の李世乭氏（2016年3月12日）〔AFPBB News〕 2016年3月9日に始まった「世紀の囲碁対決」は、韓国社会に大きな衝撃を与えている。新聞は連日1面で大きく報じ、テレビは生中継をする。会社でも、コーヒーショップでも、飲食店でもどこに行ってもこの話題で持ち切りだ。 3月10日木曜日。韓国のある大企業で開かれた週1回の幹部懇談会。CEO（最高経営責任者）が、10人あまりの役員にこう聞いた。 当社にはどんな影響があるのか？ 「ところで、AI（人工知能）がどんどん発達すると当社にはどんな影響があるんだね」 筆者の知人はこの会社の企画担当役員だ。前日夕方、李世乭（イ・セドル＝1983年生）9段が、米グーグルが開発したAI「アルファ碁」に完敗したニュースを聞
［脳に挑む人工知能18］なぜ囲碁AIは10年早くプロ棋士に勝てたのか
「（ハンディキャップなしでプロ棋士に勝つには）たぶん10年はかかるだろう」――Wired Magazineは2014年5月掲載の記事で、こんな囲碁AI作者の談話を紹介した。 それからわずか1年半。米グーグルのAI研究部門であるGoogle DeepMindは、2016年1月27日に発表した英Nature誌の論文で、同部門が開発した囲碁AI「AlphaGo」が2015年10月に欧州チャンピオンFan Hui氏と5回対戦し、全勝したことを明らかにした。Fan Hui氏はプロ2段で、欧州の囲碁大会で2013年、2014年、2015年と優勝していた。 DeepMindの研究チームは論文中でWiredの記事を引用し、「以前は少なくとも10年かかると思われていたが、コンピュータが史上初めて、囲碁のプロ棋士にハンディキャップ（置き石）なしで勝った」と勝利宣言してみせた。AlphaGoは2016年3月9日
AlphaGoが誇大広告ぎみな件 - Ａ級リーグ指し手１号
Googleが開発した囲碁ソフトのAlphaGoが、世界で初めてプロ棋士に勝ったコンピュータとして大きなニュースになっています。Nature誌に論文が掲載されたのですが、仔細に読むといくつか不可解な点がありましたので、調査・考察してみました。 AlphaGoの論文はこちらから見えます。プロ棋士に勝ったこともありますが、何よりコンピュータ囲碁開発者（及び隣の分野のコンピュータ将棋開発者）を驚かせたのは、「既存の他の囲碁プログラムと対戦させた結果、495戦494勝だった」との報告でした。この報告は衝撃的で、これを読んだ他のコンピュータ囲碁開発者たちからは「俺の今までの努力が否定された」「目標を見失ってしまった」などの悲嘆の発言が相次ぐ始末でした。 論文から、AlphaGo、対戦相手のプロ棋士、及び他のソフトのレーティングを示したグラフを引用します。 CrazyStoneとZenはこれまでは最強
Googleのエリック・シュミットが考える人工知能の行く末
By CHRISTOPHER DOMBRES Googleのエリック・シュミット会長が、BBCの人工知能(AI)関連の連載である「Intelligent Machines」上で、自身の考えるAIの今後について語っています。 Intelligent machines: Making AI work in the real world - BBC News http://www.bbc.com/news/technology-34143171 「人工知能」という単語が誕生したのはなんと60年前の1955年8月31日のことで、ジョン・マッカーシーが電子頭脳を開発するために提案した研究計画の中で初めて登場したそうです。単語が誕生してから何十年もの間、AIはSFの中にだけ存在する架空のものであるかのようでした。しかし、近年になって爆発的に進化し、日常世界のさまざまな部分に溶け込もうとしています。 B
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AlphaGoのしくみ
DeepMind：AlphaGoをつくった「4億ドルの超知能」はいかにして生まれたのか？
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「囲碁の謎」を解いたグーグルの超知能は、人工知能の進化を10年早めた
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