CUDA::画像処理::CUDA+CV - OpenGL de プログラミング
OpenGL de プログラミング トップページページ一覧メンバー編集 CUDA::画像処理::CUDA+CV 最終更新： mikk_ni3_92 2008年04月20日(日) 19:10:31履歴 Tweet 現在地 >> メニュー >> CUDA >> CUDA::画像処理::2値化 >> CUDA::画像処理::CUDA+CV 問題 以下の画像を読み込んで２値化し、その結果をjpgで保存せよ。 pgm画像 その他条件： OpenCVを利用する。 → CUDA::2値化::part2 答え main.cu #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <iostream> #include <cstdio> #include <cutil.h> #include <cv.h> #include <highgui.h> #include
Research - Satoshi OHSHIMA's web site
現在，GPGPUと数値計算に関する研究をしています． このページでは，研究に関する情報ー特にGPGPUプログラミングに関する情報を記述しています． 色々と実装中につき、ページの更新は滞っています。WebForumなどで聞いていただければある程度の情報は提供できると思いますが……。 GPGPUとは GPUによる数値計算 DirectXによる実装方法 OpenGLによる実装方法 CPUとGPUを用いたデータ並列処理 複数のGPUを利用する方法について CUDAに手を出してみる リンク GPGPUとは 高機能化したGPUを用いて，様々な処理を行うこと．対象分野は照明処理，陰影処理，ポストエフェクト，シミュレーション，数値計算など多岐にわたる． GPUによる数値計算 GPUで数値計算問題を解く． GPUによる数値計算を参照 DirectXによる実装方法 DirectXによる実装方法：GPUによる数
CUDAに触れてみる
インストール CUDA 1.0 がリリースされた。 あいかわらず、Windows Vista はサポートされていないが。 早速インストールする。 http://developer.nvidia.com/object/cuda.html から Windows Display Driver version 162.01 for CUDA Toolkit version 1.0 CUDA Toolkit version 1.0 for Windows XP (32-bit) CUDA SDK version 1.0 for Windows XP (32-bit) をダウンロードして、この順序でインストールする。 Toolkitは C:\CUDA に、SDKは C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVIDIA CUDA SDK にインストールされる。 ドキュメン
高校生のための NVIDIA CUDA サマーキャンプ 2012 8/30 thu. | NVIDIA
CUDA Zone CUDA® is a parallel computing platform and programming model developed by NVIDIA for general computing on graphical processing units (GPUs). With CUDA, developers are able to dramatically speed up computing applications by harnessing the power of GPUs. In GPU-accelerated applications, the sequential part of the workload runs on the CPU – which is optimized for single-threaded performance
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