計量分析におけるミクロとマクロ - 社会学者の研究メモこのエントリは関心のない人は読まない方がいいかもしれません。（頭が痛くなるわりにそれほど重要な話でもないので。） 計量分析の世界では、しばしば「性別」や「学歴」が個人レベル変数で、たとえば国の特徴を表す変数（「社会支出のGDP比」など）がマクロ変数だと考えられています。結論から言えば特に問題はないのですが、ではどうして後者がマクロ変数なのかと考えはじめると、意外にややこしい説明が必要になります。 しばしばなされる説明は、マクロ変数は「集団の特性」を示す、というものです。たとえば教育社会学でしばしば利用される学校データだと、個人の特徴（性別、出身家庭のSES、エスニシティなど）に対比して学校レベルの特徴（生徒数、男女比、公立か私立か、学校の人種構成など）がマクロである、と理解されています。 しかしここで「集団の特徴だとマクロレベルだ」と考えると、性別やエスニシティがなぜミクロレベルなのかがう
