（追記）僕は嫌いだとこれっぽっちも思っていません
http://anond.hatelabo.jp/20090218015853 の続き。というより返答。 トラックバックとかブックマークとかでの反応が多すぎて、正直誰にどう返答すればいいのか分からない。 なので、全体に向けてまた日記を書くという方向でご勘弁ください。 特定されたくないので、研究と漠然と言った僕も良くなかった。申し訳ない。 やっている研究は情報系。音声を使って人間と機械がおしゃべりできるシステムについて色々やってる。 「色々」とぼかすのは特定されたくないから。申し訳ない。 （※何か洗脳やってるとかそんな非人道的なことはしていない。） 前の日記を書いてから、よく考えて思い出したのは、ほとんど全員が嫌いと言っていたか？ということ。 ちゃんとしっかり熟考すると、所属学会からは叩かれた記憶がそんなにない気がする。 （悪い記憶だけが強烈に残る…ということか？） そして、特に否定されたの
自然言語処理における類似度学習(機械学習における距離学習)について - 武蔵野日記
Twitter でグラフ理論に関する話題が上がっていたので、最近調べている距離学習(distance metric learning)について少しまとめてみる。カーネルとか距離(類似度)とかを学習するという話(カーネルというのは2点間の近さを測る関数だと思ってもらえれば)。 この分野では Liu Yang によるA comprehensive survey on distance metric learning (2005) が包括的なサーベイ論文として有名なようだが、それのアップデート(かつ簡略)版として同じ著者によるAn overview of distance metric learning (2007) が出ているので、それをさらに簡略化してお届けする(元論文自体本文は3ページしかないし、引用文献のあとに表が2ページあって、それぞれ相違点と共通点がまとまっているので、これを見ると非
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
