パターン AWS のマネージドを中心に CI / CD パイプラインを組むなら ECS ElasticBeanstalk CodeDeploy Docker for AWS を用途に応じて使い分けられます。 用途 自分でクラスタを管理したい / しなければならないといった特別な理由がなければ、ECS がオススメです。最近 Datadog も ECS の本番利用が増加していることを記事1にしています。 メリット コンピュートリソースを最大限有効に利用できる ALB との併用で動的ポートマッピングが有効に Service Auto Scaling でスケールも AWS に任せられる タスク単位で IAM ロールを使った適切な権限管理ができる Spot fleet 上での運用でコスト最適化も CloudWatch でクラスタとしてのメトリクスも扱える 構成例 継続的デプロイ例 ElasticBe

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チャットボット(Bot, ChatBot)、今年盛り上がりましたね〜！ みなさん、どんなボットつくってます？ つくるならどのフレームワークがオススメですか？ そのほか、「こんなチャットボット良いよ！」 「チャットボット情報まとめてみた！」 「2016年、チャットボットでやった事のふりかえり！」などなど… チャットボットについての話題ならどんな事でも歓迎です、ぜひぜひ語りましょう！

Student Advent Calendarです。 小学生、中学生、高校生、大学生、大学院生など学生の皆様方が普段勉強している技術などについて書くカレンダーです。 自称学生も歓迎です。 書く内容については、Qiitaに沿ったもの(プログラミング、デザインなど)であれば問いません。 是非気軽にご参加ください。

クローラー／スクレイピングに関する話題ならなんでも誰でも OK な Advent Calendar です。 Webからどうやって情報を集めるか、いろいろな方法を共有しましょう。 例 言語別のクローラー／スクレイピング方法 ノンプログラムで使えるサービス やっぱりExcel最高！！ 情報収集に関する注意点（著作権法、岡崎図書館事件） クローラー／スクレイピング本について 過去のやつ 2015年: http://qiita.com/advent-calendar/2015/crawler 2014年: http://qiita.com/advent-calendar/2014/crawler

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ゲーム制作を支援するツールの開発者が、自身のツールや、そこで使われている技術について紹介する Advent Calendar です。 プログラミングに限らず、何らかの形でゲーム制作に役立つツールを募集します。 商用 / 非商用や規模は問いません（オレオレエンジンも歓迎）。400 字程度の簡単な紹介のみでも大丈夫です。 目的 ゲーム開発に興味のある人たちに色々な選択肢を知ってもらう ゲーム制作支援ツール開発への関心を高める ツールの開発者同士が知見を交換する 記事の例 ツールの特徴や活用事例の紹介 ツールの入門記事 ツールを開発して得た知見や技術の解説 ユーザの増やし方、ユーザコミュニティ運営のノウハウ or 失敗したこと

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おうちをより便利に使うために、ガジェットやサービスを組み合わせたり、工夫や努力を注ぎ込んだおうちハックを紹介するAdvent Calendarです。自身のおうちハック事例の紹介の他、おうちハックに使えそうな技術の紹介や、どこかで見つけた良いおうちハックの紹介なども歓迎します。参加登録は誰でも歓迎です！ お願い 11月中は1人1枠でお願いします。12月に入ってもまだ空いていたら2枠以上書いてOKです。 登録日は自由ですが、日程にこだわりがなければできるだけ頭の方から埋めていただけると助かります。 参考 おうちハック Advent Calendar 2015 おうちハック Advent Calendar 2014 おうちハック同好会 Facebookグループ おうちハック同好会 Webサイト

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Appcelerator Titaniumのアドベントカレンダーです。年に一度くらいのペースでオワコン騒ぎを引き起こしていますが、周囲ではまだまだぜんぜん現役です。最近ではいちいちブリッジとなるコードを書かなくてもネイティブ側の機能を呼び出すことができるので、怠惰なプログラマにはより一層便利なツールになっています。 というわけで、今年もアドベントカレンダーを立てました。みなさんふるってご参加ください。 「こんなアプリを作ったよ」「こんなアプリを作ろうとしてるよ」「こんなアプリを作ろうとしたらドハマリしたんで助けて」「2016年の初心者はこう書け！あえて入門Titanium」「モジュール作ったけどHyperloopとかなにそれ？」「お金持ちのミーならこんな機能を使えるざます、Proアカウントの活用法」「噂のアレと比べたらこうでした、いえいえ裏切ってなんかいませんから！ちょっと、待って、助けて

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コンパイラ、インタプリタ、外部/内部DSLなどの言語の実装の最適化、理論などのAdventCalendarです。 学術寄りな内容が多いのかなと思ってカテゴリを学術にしましたが特に縛りは設けません 例 * 構文解析 * CPS * SSA * 最適化 * CFG * DFG * コードエミッション * GC * JIT * コンパイラ言語におけるREPLの実装方法 * 名前空間の実装方法 * インライン化戦略 * DSLのエラーハンドリング * 複数バックエンドを持つ際の意味論の保持 * スタックマシン vs レジスタマシン 去年の様子: 言語実装 Advent Calendar 2015 - Qiita

今年、機械学習の本を少なくとも一度は手にした人は多いのではないでしょうか。 数ページめくっていると、数式のオンパレードで、「うっ」てなって、静かに本を閉じてから数ヶ月。 すでに本棚の肥やしになっていたりしませんか？ それは私です。これはイカンと思って 機械学習の本を理解するための高校数学のおさらいをしようよ！で、作りました。 誰が書くの？ すでに、おさらいが終わった人、 これを機会におさらいを始めてみようと思った人、 おさらいする必要もなく理解している人、 一緒にこのアドベントカレンダーを作りませんか？ 何を書いたらいいの？ 得意な分野の説明をわかりやすく説明、三角関数とか行列とか統計とか・・・ 自分の勉強法の紹介 オススメの書籍やオススメ記事やオススメ勉強法の紹介 などなど 来年はもっと理解出来た状態で、機械学習と向き合う年にしましょう！

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コンピュータビジョンのライブラリOpenCVのアドベントカレンダーです。 OpenCVの知られざる機能（マイナーとも言う）、こんなプラットフォームでOpenCVを動かした、分かりづらいバグに遭遇した、こんな便利な機能があるなどの情報を中心に書いてます。 http://qiita.com/advent-calendar/2015/opencv (昨年のAdvent Calendar) あと、今年は昨年と違い執筆希望者多数で、以下の記事もAdvent Calendar として執筆頂いています 「その２」を立ち上げるか悩んだのですが、今からだと過疎りそうなので、重複日を許すアドベントカレンダーということでよろしくお願いします。 9日目 その２ cv::Matにおけるclone()とcopyTo()の挙動の違い by 13Mzawa2 23日目 その２ Vivado HLSのビデオ プロセッシング

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さあいよいよ完全オリジナルテーマの作り方について解説していきます。 前回の記事の内容を中心に使っていくのでまだ読まれていない方は下の記事から読むことをオススメします。 niisi.hatenablog.jp ①準備 ②いざ作成！ ＊コンセプトと色を決める ＊背景色を決める ＊文字色など基本的な色の設定をする 文字、カーソル、選択範囲の色 ガッターの色 ガイドカラー 置換時の色 ＊ハイライト色の設定 編集箇所の特定　～ Inspect Elementの使い方 ～ ③いよいよ公開！ 各ファイルの設定 README.md package.json githubにテーマを登録 インストール githubで公開 Atomで公開 おわりに ちなみにこの記事はAtom Advent Calendar 2016 1日目の記事となっております。 記事を紹介する機会を与えてくださりありがとうございます。 qi

こちらはパート2です。 1はこちら → http://qiita.com/advent-calendar/2016/serverless サーバレスはインフラに限らず、アプリ開発やオペレーションを含めたパラダイムシフトと言えます。 去年、一昨年はサーバレスのキーコンポーネントであるAWS Lambda縛りのAdvent Calendarをやったのですが今年はAWS Lambda以外のAWSサービスも含めて、改めて「サーバレス」というキーワードでのAdvent Calendarを実施します！ フロントエンド開発者、サーバサイド開発者、インフラエンジニアのすべてを幸せにするサーバレスなネタをお願いします！ AWS Lambda Advent Calendar 2014 http://qiita.com/advent-calendar/2014/lambda 今年もやるよ！AWS Lambda縛

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はじめに この記事は、1分で実現できる有用な技術 Advent Calendar 2015 14日目の記事です。 ここでは、mattyaさんによる画風を変換するアルゴリズムをお手軽に試してみようと思います。 画風変換とは？ 詳しい内容は元記事の画風を変換するアルゴリズムを読んで頂きたいのですが、概要としては 『コンテンツ画像に書かれた物体の配置をそのままに、画風をスタイル画像に変換した画像をDeep Neural Network使って生成しよう』 という感じになります。 実行環境 Mac OSX 10.11.1 Python 2.7.10 それでは早速試してみようと思います。 題材としては、『Perfume × STAR WARS』を取り上げました。トレンドにも乗った、考えただけで胸が高まるコラボです。 コンテンツ画像 先月メルセデス・ベンツとのタイアップで貞本義行氏によってアニメ化された

はじめに この Tips は初中級者向けです。 業務で SQL を書く人は多いと思いますが、その編集を行う際に使うエディタはこれといったデファクトスタンダードがなかったり別の言語の中で文字列として扱うことも少なからずあったりして、その記法などについて暗中模索をしている方が多いのではないでしょうか。 1分で理解できて、地味に効いてくる SQL の Tips を、＿＿ひとつだけだと寂しいので＿＿3つご紹介します。 動的に検索条件が決まる 結合条件は Join 句を使う テーブル名をキーワードと同じ行に書く 動的に検索条件が決まる プログラムの中で動的に SQL 文を組み立てる人は多いのではないでしょうか。「検索条件が指定されなければ全件検索」という SQL を組み立てる際に、下記のように WHERE 句をつけるかつけないかも動的にしていませんか？ // PHP のコード例です。 $sql =

Making the web more beautiful, fast, and open through great typography

Webでのタイポグラフィーが注目されて久しいですが、「そもそもそんなにフォント持ってねーよ」という方にフォント持ってなくても手軽に色々なフォントを試すことができるGoogle Fontsの紹介です。 実装自体は１分でできるはず。きっと…。 フォント探し Google Fontsでお気に入りのフォントを探します。 また日本語にも対応したNoto Sans Japaneseも利用してみます。 Webページへ導入 導入はとっても簡単です。 CSSの読み込み Google Fontsのページにもサンプルが記載されていますが、まずcssの読み込みを行います。 <link href='http://fonts.googleapis.com/css?family=Alegreya+Sans' rel='stylesheet' type='text/css'>

［速報］顧客のデータセンターに大型トラックで乗り付け、100PBのデータを吸い上げる「AWS Snowmobile」発表。AWS re:Invent 2016 AWSは大容量のデータを顧客のデータセンターからAWSのクラウドへ物理ストレージを利用して効率よく転送するために「Amazon Snowball」を2015年に発表しました。 今回のAWS re:Invent 2016では、このAmazon Snowballの進化形として「AWS Snowball Edge」が発表されました。 Snowball Edgeは100TBの頑丈なストレージにコンピュート機能などを内蔵したことで、処理中のサーバに接続し、ストレージとして直接データを受け取るといったことが可能になります。 しかし「企業が保存しているデータがエクサバイトだったらどうだろう？」と、AWS CEOのAndy Jassy氏。「エクサバ

たぶんネットに転がってるこの証明写真（※フリー素材じゃないって言ってるだろ！）を使ったんだろうけど。なんかもう……ねぇ？　そりゃ捕まるよ！ http://t.co/9ZJt3RlJWj

Qiita Advent Calendarとは、クリスマスまでの日数をカウントダウンするアドベントカレンダーの習慣にもとづいて毎年12月1日から25日までの期間限定で展開される記事投稿イベントです。毎年、Qiitaとクリスマスを最高に盛り上げる一大イベントとなっております。興味のあるトピックのカレンダーに参加し、この年末を最高に盛り上がる年末にしていきましょう🎉豪華景品がもらえるスポンサーカレンダーもありますので、ぜひ奮ってご参加ください🎄

Qiitaを開発しているIncrementsで、フロントエンドをやっていってる @morishitter です。入社して4ヶ月が経ち、会社にも少しずつ慣れてきました。 CSS Advent Calendar 2016 の1日目の記事として、Qiita及びQiita:TeamでのCSSの構成について書きます。 脱Sprockets Qiita / Qiita:Teamでは、サーバーサイドのアプリケーションフレームワークとしてRuby on Railsを採用しています。そのため、これまでは Sprockets というRailsにbundleされているassetビルドツールを使ってSassをCSSにコンパイルしていました。しかし今では、全てのCSS, JSのビルドをNode.jsで行っています。 CSSでの移行手順はざっと以下の通りです。 まず、Sprocketsで使われているRuby製のSas

HTTP/2 is now in General AvailabilityWe’re pleased to announce that HTTP/2 is now in General Availability (GA). Our team has been working diligently to tightly integrate HTTP/2 support into our existing environment. We’ve taken measures to ensure that our design and testing of this component adheres to the HTTP/2 protocol standards and can be seamlessly deployed across our entire network. Enabling

古川 @furukawa1917 某本社の皆さまが仕事をみんな外注にしちゃったためにノウハウがなくなって大混乱になっているので、就職面接でコミュニケーション強者を選抜していくと仕事をせず責任を回避するスキルにだけ長けた人材が集まってこうなるのだなということがよくわかって微笑ましい気分になった。育成失敗だわ 2016-11-23 00:34:33 TJO @TJO_datasci コミュニケーション強者しか採らず何もかも外注していたら業務が回らなくなったのでコミュ障のエンジニアも採るようにしたものの、彼らの扱い方が分からず邪険にしていたら皆逃げてしまったという会社の話なら知ってる。「コミュニケーション強者」は同族同士でしかコミュニケーションが取れないらしい 2016-11-24 10:00:54 TJO @TJO_datasci 内資企業が考える「コミュニケーション強者」ってのは大抵は「コミ

この記事は、はてなエンジニアアドベントカレンダー2016の1日目の記事です。 8月よりCTOになりましたid:motemenです。たいそうな肩書きがつきましたが、引き続きチーフエンジニアという役職も兼任しており、これまでどおりアプリケーションを書きつつ、技術組織の開発・改善をおこなっています。 せっかくの機会なので、このエントリでは現時点でのはてなのエンジニア組織の概観と取り組みを紹介しようと思います。 技術グループ はてなにおいてエンジニアと呼ばれる職種の人は、それぞれが提供するサービス（ウェブサービス、スマートフォンアプリ、インフラなど）を軸とする開発本部に属しつつ、職能を軸とした横串の組織である「技術グループ」に所属する、という形態を採っています。現時点で、ここに属するのは40名強になっています。 会社を駆動させていくお金を生み出すのは造られたシステムであったり、営業活動であったりす

この記事について 職務経歴書をGitHubで公開して転職活動を楽にしようという提案です。 書類めんどくさい 職務経歴書や履歴書、毎回書くの面倒ですよね。なので、最近（相手が問題なければ）履歴書はWantedlyのリンクを送るようにしてみました。 ただ、職務経歴書はなかなかいいサービスがないので難しいと悩んでいました そんなときに @kubosho_ さんがGitで管理してGitHubでプレビューできるようにしていると聞きました、頭いい！ しょうがないので職務経歴書をGitで管理してGitHubでプレビューできるようにしてます… — kubosho_ (@kubosho_) 2016年11月21日 というわけで私も採用して、公開しました。 https://github.com/okoysm/Curriculum-Vitae ※ちなみにkubosho_さんオリジナルではなく、他の人を真似した模

Service Workerの全体像の解説と、それがもたらすWebの未来を考察します。今後の動向を左右しそうなService worker meeting notesについても解説します。

［速報］AWSが「Elastic GPUs for EC2」発表。既存のインスタンスにGPU機能の追加を実現。AWS re:Invent 2016

Amazon Web Servicesは、ラスベガスで開幕した同社のイベント「AWS re:Invent 2016」で、「Amazon AI」傘下のサービスとして、画像認識、テキスト音声変換、音声認識と自然言語理解の3つを発表しました。

お知らせ 2024.05.21第2弾 2023年度合格者インタビュー、合格者の声を公開しました。 2024.04.08第1弾 2023年度の大学合格実績速報を公開しました。 2024.03.12大学受験講座の 2024年度 講座体系図・標準学習プランを更新しました。 2024.03.04大学受験講座の 2024年度 コース・カリキュラム・授業一覧を更新しました。 2023.06.302022年度の合格体験記ページ 第二弾を公開しました。 2023.05.252022年度の合格体験記ページを公開しました。 2023.01.202022年度 IT企業内定体験記を公開しました。 2022.10.11講師紹介に高松和也先生、吉永豊文先生を追加しました。 2022.06.302021年度の合格体験記ページ 第二弾を公開しました。 2022.06.082021年度の合格体験記ページを公開しました。 2

Build Intelligent Applications. Master machine learning fundamentals in four hands-on courses.

Learn without limitsGet job ready with new AI skillsStand out to employers with an industry-leading Professional Certificate and must-have AI skills from Google, IBM, Meta, Microsoft, and more. Learn without limitsAchieve your career goals with Coursera PlusGet access to 7,000+ courses, hands-on projects, and certificate programs from Google, Meta, Duke and more with a Coursera Plus subscription.

The goal of the AWS Machine Learning Engineer (MLE) Nanodegree program is to equip software developers/data scientists with the data science and machine learning skills required to build and deploy machine learning models in production using Amazon SageMaker. This program will focus on the latest best practices and capabilities that are enabled by Amazon SageMaker, including new model design/deplo

Every course has real-world projects designed to develop the skills you need to reach your career goals.

ニコニコ生放送の検索結果を表示します

画像: N高等学校課外授業(N予備校)での生放送授業のブラウザ上での見た目、コメントが書ける 目次 はじめに 教えることになったきっかけ Web企業にエンジニアとして就職できるようになる、というミッション 既存のWeb教材に感じた問題意識 「各自進められるゲームブック形式の教材」と「徹底的にフォローする生放送授業」 コンセプトをもとに構成されたコースと内容 ゼロからプログラミングができるようになった人が生まれた日 永劫、プログラミングは一部の天才たちのためのものか？ プログラミング学習のモチベーションの課題と対応 まじめなオタクたちが社会をよくしようと頑張ること さいごに はじめに 自分はこの8ヶ月間、Web上で非対面のプログラミング教育、具体的にはHTML教材と生放送授業を中心としたプログラミング教育をN高等学校の生徒に行ってきました。 ここに書かれている内容は、これからプログラミング教

ディスカッションの結果、坂本はジャンボ焼きそば(2玉)、中岡とKはミラクル焼きそば(3玉）、大久保はウルトラ焼きそば(4玉)と決まった。

人生は短く、積読山は高い。 せめては「死ぬまでに読みたいリスト」を消化しようとするのだが、無駄なあがき。割り込み割り込みで順番がおかしくなる。読了した一冊に引きずられ、リストは何度も書き直される。 重要なのは、「あとで読む」は読まないこと。「あとで読む」つもりでリツイート・ブックマークしても読まないように、あとで読もうと思って読んだ試しはない。だから、チャンスは読もうと思ったそのときしかない。実際に手にとって、一頁でも目次でもいいから喰らいつく。勢いに任せて読みきることもあれば、質量と体力により泣く泣く中断する本もある。かくして積読山は標高を増す。 ここでは、2016年に読んだうち、「これは！」というものを選んだ。ネットを通じて知り合った読書仲間がお薦めする本が多く、それに応じてわたしのアンテナが変化するのが楽しい。わたし一人では、数学や経済学や歴史学、進化医学や認知科学の良本を探し出せな