この記事について この記事は、CourseraのMachine Learningのビデオ講義+宿題についてまとめたものです。 今週はWeek5(ニューラルネットワークの学習)についてです。 Week4(ニューラルネットワークの表現について)のQiita記事はこちら Week5で学習すること ニューラルネットワークのパラメータの学習のためのバックプロパゲーションについて Θの初期化について Jの偏微分の正当性を確認するために必要な、微分チェックについて コスト関数とバックプロパゲーション 記法の説明 先週の講義より、ニューラルネットワークは以下のようなモデルで表されると習った。 ここで、以下のように定義しておく。