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Go 1.9 Release Party in Tokyo での発表資料です by @__timakin__
あなたが何を言っているのか、マイクロソフトは(恐らく)わかっている。 Theo Wargo/Getty Images マイクロソフトの音声認識が、重要なマイルストーンに達した。 同社のテクニカルフェローXuedong Huang氏によると、マイクロソフトの音声認識システムの誤認識率(エラーレート)がついに5.1%となった。これは人間が同様の書き起こし作業を行った場合と同じ数字だ。 誤認識率をめぐっては当初、人間のエラーレートは5.9%とされており、マイクロソフトは昨年、この数字を達成していた。ところがその後、別の研究によって、人間の誤認識率は5.1%であるとの結果が出されていた。 マイクロソフトは、この数字に並んだ。「ニューラルネットベースの音響・言語モデル」といったAI(人工知能)技術を使って、誤認識率を12%下げることに成功したのだ。そして5.1%を達成したもう1つのイノベーションとし
セキュリティ・キャンプ全国大会2017の講義資料です(Masato Kinugawaさんとの共同制作です)。
1. Copyright © Satoru Itabashi http://pictozukai.jp ピクト図解®表記ルール Ver 1.0 http://pictozukai.jp ピクト図解®メソッド考案者/ビジネスプロデューサー 板橋 悟 PICTO ZUKAI Design Lab 代表 2. Copyright © Satoru Itabashi http://pictozukai.jp 新しいビジネスモデルを一人で作ることはありません。建築デザイナーが設計図を もとに施工関係者と議論するように、プロジェクトメンバーと「ビジネスモデル設 計図」を共有したり、上司やメンターからアドバイスをもらったりすることが重要 です。その際、ピクト図は「共通言語」として大いに活用できることでしょう。 「ビジネスモデル設計図」を共通言語に
Elaticsearchのクエリを楽に書けるようにした話 1. Elasticsearchのクエリを 楽に書けるようにした話 佐々木 峻 2. 自己紹介 • Twitter: @Ssk1029Takashi • Acroquest Technology株式会社 • 社会人なりたて • Elasticsearchや自然言語処理 3. Elasticsearchとは? 4. Elastic社製の OSSの全文検索エンジンです このアイコンが目 印 5. 他にも グラフなどで データを可視化 データを集めて 加工して出力 とにかくデータを集 める 6. 使うときはこんな流れ 7. データ 8. データ 加工 9. データ 加工 定義 10. データ 加工 検索 グラフなどで可視化 定義 11. データ 加工 検索 グラフなどで可視化 楽をしたいところ 定義 12. 何が面倒だったか 13. Ma
おはようございますこんにちは、こんばんは、初めましての人は初めまして、GMOペパボの情報システムグループでエンジニアをしている西畑です。 今回は私が作成したbotについての話をしたいと思います。どのようなbotかというと、ペパボ内での制度や日々の困り事があった時にどの部署に問い合わせるのがよいのかを推薦してくれるbotです。 ここでの困り事とは、技術的に分からない事やお客様への対応方法がわからないというような業務のスキルに関するものではなく、例えば使っているPCが壊れた、経費精算の仕方がわからないといった業務上必要になる雑務的なものを処理する上での困りごとを指します。 社会人の方であれば、経費精算や備品のトラブルで何処かに対応を依頼するという経験をしているのではないでしょうか。学生でも似たようなケースはありそうですね。 そういった、いわゆる組織内の取り決めやフローについて疑問を抱いていたと
以前書いたとおり最近は学生にISUCONを教えるプロジェクトやっていて今日は模試第4回を僕が管理するギークハウス沖縄で行いました。プロジェクト開始から4ヶ月、彼らもちゃくちゃくと実力を着けていってます。 ISUCON模試第4回@ギークハウス沖縄、今回はISUCON6予選 pic.twitter.com/fY4D0LBZX2— さぼ@ギークハウス沖縄 (@saboyutaka) 2017年8月22日 今回は6予選を題材に行いました。いつも通り学生チーム(4人)対1人でやりました。今回は1人では実装時間足りず、1箇所ドハマリしてしまって思うようにスコアが出せず残念な感じになってしまいました… さて、プロジェクトを通してこれまで4回模試を行ってきてある程度使うツールが決まってきたので知見を残しておこうと思います。 ISUCONでは時間が有限なので出来る限り、計測しながらボトルネックを探していく手
多数のオープンソースソフトウェア開発プロジェクトを傘下に持つApache Software Foundation(ASF)が、Facebookの「オープンソースソフトウェアライセンス風のソフトウェア」は利用すべきではないという方針を定めた(Facebookの特許条項付きBSDライセンスが炎上している件について)。 Facebookが公開しているソフトウェアのライセンスはBSDライセンスをベースとしているが、それに加えてFacebookやその傘下の企業などとの間で特許紛争が発生している会社はそのソフトウェアを利用できないという条項が追加されている。これは「PATENTS」というファイルに記載されており、以前から話題にはなっていたのだが(参考:2016年にQiitaに投稿されたスライド)、今年7月にASFがこの条項を問題視し、この条項が付いたソフトウェアはASF傘下のオープンソースソフトウェア
ここ数年、大企業やスタートアップの間でコンテナが大きな人気を集めています。コンテナは、開発ペースを大幅に引き上げ、リソースの効率的な利用によってコストを減らし、本番環境の一貫性を高めます。とはいえ、従来の VM ベースのアプリケーションに比べると、コンテナにはセキュリティに関して独特の意味合いがあるにもかかわらず、そのことがあまり理解されていないようです。 Google には、10 年以上にわたってコンテナ ベースの本番インフラストラクチャを運用してきた実績があります。この投稿では、従来の VM ベースのアプリケーションとコンテナにおけるセキュリティの違いについて、私たちの見方を皆さんとシェアしたいと思います。 コンテナ化されたワークロードは、いくつかの点で従来のアプリケーションとは大きく異なります。コンテナには次のような利点もあります。 アプリケーションがモジュール化される(モノリスから
注:この猫ちゃん画像は昔私が撮影した猫ちゃんで、ネットから落とした画像ではありません 追記:現在このスクリプトは使用できないようです Yahoo画像検索の仕様が変わったらしく、2018/08/12 の時点でこのスクリプトは使用できないようです。仕様が変わると適用できなくなるのは、スクレイピングのスクリプトの宿命ですね。今のところ対応の予定はありません。申し訳ございません。 ネットから画像収集しようとしたら意外に大変だった 最近、以下で書いているように機械学習に興味津々だったりします。 機械学習やディープラーニングを試していると、やっぱり試したくなるのが、チュートリアルで使用しているデータセット以外のデータにも同じ手法が適用できるかどうかですね。 とりあえず画像をネットから収集しようかなと思い、googleの画像検索の結果を一つ一つ右クリックで落とし始めたのですが、どう考えても非人間的過ぎま
昨日のエントリで触れたHBRの記事では、米企業の新規採用者のOnboardingプロセスについての工夫が多く挙げられていて、実務上とても参考になりそうなのでまとめてみたい。 Google まずはGoogleの仕組みについて。Googleでは、社員の入社日直前の日曜日に、マネージャーに対してメールで6項目のチェックリストを送っている。 仕事の役割と責任(Role & Reponsibility)についてきちんと会話する メンター役をつける 社内でのネットワーク作りをサポートする 最初の6ヶ月は毎月面談(Check In)を実施する 気兼ねなく話せる環境を作る どれもシンプルだけれど重要な点で、昨日紹介した組織心理学の研究の「新規採用者が組織で成果を出すには、マネージャーのサポートを得ながら、能動的に情報を集め、コミュニケーションを積極的に行い、組織に受け入れられていくことが大切」というポイン
※ただいまキャンペーン中につき、1週間限定【8/22(火)~8/28(月)】で関西弁で表示しています。 標準語に戻す マクドからのメッセージ マクドは、お店に来はるすべてのお客様に、いつでも最高のお食事体験を提供することを目指してますねん。ゆうても簡単なことちゃいます。そのために、世界でも最高のサービスをお客様に提供する必要がありますわ。近頃ウチらマクドに対するお客様の期待はそれはもう高まってますねん。頼むで、ゆうて。それはメニューとかサービスだけやなくて、食材がどっから調達されてるんか、その調達の際にはどんな品質管理を経てるのか、安全でおいしい食材をお客様に召しあがってもらうために、社員やクルーに対してどないな教育を行ってるんか、また、マクドはどうやって地域社会に貢献してるんかとか、ごっつ色々ありますわ。ほんでお客様の期待っちゅうんは、そういうのがず~っと続くためにウチらが何をしてるんか
But, you can already support multiple environments using Terraform… In short, I was left wondering “why don’t people simply use Terraform?” That’s why I’m writing this post. I want to share with you how you can overcome almost all of the concerns raised in Hacker News when you use Terraform in its full capacity. Let’s get started. Don’t be FooledYou may be thinking that all it takes to deploy Lamb
ドム蟹てゃ @monosoi_akarusa 先月、「辞めようとしてる後輩を引き止める会」が催された。弊社が如何に素晴らしいかを各々滔々と語り、燃え上がった勢いで二次会のカラオケに突入。辞めようとして新人が無理矢理歌わされた天体観測以外は全員持ち歌を大絶唱して大盛り上がりの内に解散した。後輩は今月会社を辞めた。 2017-08-22 12:34:12
EcmaScript仕様第8版の新機能 EcmaScript 8もしくはEcmaScript 2017が、6月末にTC39から正式にリリースされました。私たちはこの1年、EcmaScriptについて色々と議論しているようですが、それは無駄なことではありません。現在、ES標準は新しい仕様のバージョンが年1回公開されています。ES6は2015年、ES7は2016年に公開されましたが、ES5のリリース時期をご記憶でしょうか。JavaScriptが魔法のように普及する以前の、2009年のことでした。 つまり私たちは、安定した言語としてJavaScriptの開発上の変化をたどっており、今や自分の語彙にES8を加える必要があるのです。 ES2017 (the 8th edition of the JavaScript Spec) was officially released and publishe
Docker makes development efficient and predictable Docker takes away repetitive, mundane configuration tasks and is used throughout the development lifecycle for fast, easy and portable application development - desktop and cloud. Docker’s comprehensive end to end platform includes UIs, CLIs, APIs and security that are engineered to work together across the entire application delivery lifecycle. B
1994年のCDデビューから23年。毎週20%近い視聴率を上げる「ザ!鉄腕!DASH!!」(日本テレビ系)をレギュラー番組に持ち、メンバーそれぞれが情報番組、バラエティー番組、ドラマ、舞台と活躍する。グループとしてのあり方、お互いの存在について語ってくれた。 * * * ──95年にスタートした番組「ザ!鉄腕!DASH!!」の存在も、TOKIOにとって大きいのでは? 松岡:20年以上ですからね。TOKIOにとってはもちろん、テレビ業界全体を考えても、すごいことなんじゃないかな。 長瀬:最初は深夜放送の30分番組で、けっこうシュールなことやってましたからね(笑)。それがいまや、家族みんなで楽しめる番組になってきた。 国分:スタッフさん含め、放送開始時からのメンバーは、TOKIOだけ。いろんな人に支えられて、番組は今も進化し続けている。みんなが愛してくれてるんだなって思います。 長瀬:便利
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