Understanding EC2 "Up to 10 Gigabit" network performance for R4 instances
This post investigates the network performance of AWS R4 instances with a focus on the "Up to 10 Gigabit" networking expected from smaller (r4.large - r4.4xlarge) instance types. Before starting it should be noted that this post is based on observation and as such is prone to imprecision and variance, it is intended as a guide for what can be expected and not a comprehensive or scientific review.
リザーブドインスタンス の変更 - Amazon Elastic Compute Cloud
また、別の構成で、別の コンバーティブルリザーブドインスタンス の コンバーティブルリザーブドインスタンス に交換することもできます。詳細については、コンバーティブルリザーブドインスタンス の交換 を参照してください。 すべての リザーブドインスタンス、またはそのサブセットを変更できます。元の リザーブドインスタンス を 2 つ以上の新しい リザーブドインスタンス に分割できます。例えば、us-east-1a に 10 のインスタンスを予約があり、そのうち 5 つのインスタンスを us-east-1b に移動する場合、結果的にこの変更は 2 つの新しい予約をリクエストします。us-east-1a での 5 つのインスタンス用の予約と us-east-1b での 5 つのインスタンス用の予約です。 また、2 つ以上の リザーブドインスタンス を単一の リザーブドインスタンス にマージすること
メモリ最適化インスタンス - Amazon Elastic Compute Cloud
メモリ最適化インスタンスは、メモリ内の大きいデータセットを処理するワークロードに対して高速なパフォーマンスを実現するように設計されています。 R5、R5a、R5b、および R5n インスタンス これらのインスタンスは、次の用途に適しています。 リレーショナルな MySQL や NoSQL、例えば MongoDB や Cassandra データベースを含むハイパフォーマンスなもの。 Memcached や Redis などのキー値タイプのデータのインメモリキャッシュを提供する分散型ウェブスケールキャッシュストア SAP や HANA などの、ビジネスインテリジェンス用に最適化されたデータストレージ形式と分析機能を使用するインメモリデータベース Hadoop や Spark クラスターを使用する巨大な非構造化データのリアルタイム処理を実行するアプリケーション ハイパフォーマンスコンピューティン
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