Linux: Find Out How Many File Descriptors Are Being Used
While administrating a box, you may wanted to find out what a processes is doing and find out how many file descriptors (fd) are being used. You will surprised to find out that process does open all sort of files: => Actual log file nixCraft is a one-person operation. I create all the content myself, with no help from AI or ML. I keep the content accurate and up-to-date. Your privacy is my top pri
BASHシェルスクリプトで「キー入力待ち」プロンプトを実装する | DevelopersIO
BASHシェルスクリプト実行中に、 例えば下記のように表示させたい場面はよくあります。 実行しますか？ （y or N): ここで人間が「y（あるいはYes）」と入力しないと先に進まない、問題があればNと入力して終了したり、CTRL+Cで強制終了させたり。 そんなプロンプト機能を実装してみます。 先にネタばらしをすると、全部readコマンドがやってくれます。 例1 : 「Hit enter key!」 単に実行を一時停止して、問題がなければエンター（リターン）キーを押すことで先に進むようなシェルスクリプトは、このようになります。 #!/bin/bash : （前段階の処理） read -p "Hit enter: " （続きの処理） : 単に「Hit enter: 」と表示して処理が一時停止します。エンター（リターン）キーを押せば先に進みます。 もし前段階の処理で何かしら問題が見つかれば、
Store the output of date and watch command to a file
I am a newbie to linux and I am trying to watch a command and try to log it into a file. I tried watch -t -n 10 "(date '+TIME:%H:%M:%S' ; ps aux | grep "pattern" | wc -l)" >> logfile and am expecting a result like TIME: 10:32:30 12 TIME: 10:32:40 18 TIME: 10:32:50 2 to be stored in logfile. However, when the logfile has unprintable characters in in. How do I get this kind of output from the comman
mysqlslapを使ってRDSのMySQLについて各クラスのパフォーマンス測定 | DevelopersIO
よく訓練されたアップル信者、都元です。今回はMySQLのクライアント負荷エミュレーションツールmysqlslapを使って、Amazon RDSの性能を測定してみました。 このエントリーの初期版では、クライアントのEC2インスタンスサイズをsmallにしていましたが、クライアント側がボトルネックにならないよう、m3.2xlargeで再測定しています。また、測定回数(iterations)も、初期版では1でしたが、現在は10回の平均を取った数値で再測定しています。 Amazon RDSではdb.t1.microからdb.m2.4xlargeまで様々なインスタンスクラスが選択できます *1。それぞれCPUやメモリの他、I/O性能も「低速」「標準」「高速」といった差別化がはかられています。 とは言え、それぞれのインスタンスクラスにおいて、総合的なパフォーマンスはどの程度なのか、気になりますよね！
ノート:史料 - Wikipedia
史料論を書く力は私にはないのですが、現状でみると図書館情報学的な意味での資料と歴史学的な意味での史料がごっちゃになっている観があるのですが、いかがでしょうか？ --Kotoito 2005年12月9日 (金) 18:33 (UTC)[返信] 「その他」のところでしょうか？ 史料論の本を探してますが、片手間なので、未だうまくゆかず…です。 --忠太 2005年12月12日 (月) 16:50 (UTC)[返信] 例えば、次のような場合はどうか？ 一次史料：吉田松陰の研究をする際には『吉田松陰全集』に収められている著作や日記、書簡類、また同時代人の書いた記録などが一次史料になる。 二次史料：徳富蘇峰が著した『吉田松陰』は、松蔭の書簡などを多く引用しているが、松蔭の事跡自体を知る上では二次史料程度の扱いになるであろう。しかし、松蔭が後世に与えた影響を調べたり、徳富蘇峰の歴史観を研究する上では、一
FlexMatchマッチング状態を確認するためのサーバレスアプリケーションの実装例 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ FlexMatchマッチング状態を確認するためのサーバレスアプリケーションの実装例 マッチメイキングシステムでは、セッションベースのマルチプレイゲームにおいて重要な1つの要素であり、良いマッチメイキングの結果は良いゲーム体験に繋がります。しかし、マッチングの速度、接続先に対するレイテンシー、マッチングの条件設定など考慮するべき要素が多く、実装工数がしばしば問題になります。Amazon GameLift の FlexMatchを使用すれば誰でも堅牢なプレイヤーマッチメイキングをすばやく簡単に作成できます。大人数のマッチメイキングでもレイテンシーが最も少ないサーバーインスタンスで、最大 200 人のプレイヤーを接続させることができます。 FlexMatchを利用する際にプレイヤーはマッチング状態(成功、失敗)を確認する必要があります。今回では、マ
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