川o・-・）＜2nd life - Rails の API を Hyper Estraier で全文検索
http://rails2u.com/esearch/ http://rails2u.com/esearch/estseek.fcgi?phrase=Reloaded&perpage=10 (サンプル) 自分が作ったウェブアプリの中じゃ、一番利用していると言っても過言ではない http://api.rails2u.com/ 。Rails のクラスやメソッドのインクリメンタル検索は便利ですが、やはり全文検索もしたくなることがあります。 というわけで高速検索が可能で利用方法もお手軽な Hyper Estraier を設置してみました。驚くほど簡単に Rails API のインデックスは作成が終わり、設置も FastCGI 版を lighttpd で動かしてみましたがすんなりと。 というわけで html などの全文検索をやってみたい人は Hyper Estraier を使ってみるといいかもしれま
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31文字へのこだわりへの愛 短歌が好き はじめて短歌集に触れたのは小学生のころ、なんとなく訪れた学校図書館でなんとなくタイトルに惹かれてなんとなく手に取った俵万智さんの「チョコレート革命」、当時のわたしにはまだ解釈というか理解するのが難しいものもあったけれど、この時に短歌と初邂…
The Design of Browsing and Berrypicking Techniques
ABSTRACT First, a new model of searching in online and other information systems, called "berrypicking," is discussed. This model, it is argued, is much closer to the real behavior of information searchers than the traditional model of information retrieval is, and, consequently, will guide our thinking better in the design of effective interfaces. Second, the research literature of manua
Yoshinori Hijikata's home page (Japanese)
博士（工学） 土方 嘉徳 助手 大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻 〒560-8531 豊中市待兼山町1-3 hijikata＠sys.es.osaka-u.ac.jp 1973年6月10日生まれ。1998年3月大阪大学大学院基礎工学研究科物理系専攻修士課程修了。同年4月、日本アイ・ビ−・エム(株)東京基礎研究所入所。2000年10月大阪大学大学院基礎工学研究科システム人間系専攻博士課程入学。2002年3月同修了。2002年4月から大阪大学大学院基礎工学研究科システム人間系専攻特別研究員。現在、同システム創成専攻助手。Web技術、パーソナライゼーション、テキストマイニングの研究に従事。情報処理学会、電子情報通信学会、計測自動制御学会、日本ソフトウェア科学会、ヒューマンインタフェース学会、日本データベース学会、IEEE各会員． [1992-1996] 大阪大学基礎工学部システ
retrievr - search by sketch / search by image
Das Online-Glücksspiel hat in den letzten Jahren eine erhebliche Entwicklung erfahren. Die besten Online-Casinos in Österreich sind mittlerweile äußerst bekannt und für jeden zugänglich, der Internetzugang hat. Sie haben sich rasch in den digitalen Netzwerken verbreitet und sind zu äußerst beliebten Online-Casino-Plattformen weltweit geworden. Nur seriöse Online-Casinos bieten prozentuale Boni, pr
アーカイブ - 京大田中研究室
書庫 ■ 講義情報 全学共通科目（B群）「情報と知財」講義アーカイブ(2006年) 著作権法概論(2006年10月12日, 第2回) 全学共通科目（B群）「情報と知財」講義アーカイブ(2005年) ガイダンス、知的財産概論(2005年10月6日) 著作権法概論(2005年10月13日) 特許法概論(2005年10月20日) 知的財産権と先住民の知識(2005年10月27日) 特許工学概要(2005年11月10日) 科学技術政策と知的財産戦略(2005年11月17日) 情報通信ネットワークと知的財産法を巡る課題の諸相(2005年12月1日) 標準化とパテントプール(2005年12月8日) デジタル・コンテンツと不正競争法(2005年12月15日) インターネットの法務知財課題(2005年12月22日) 情報学科計算機科学コース3回生後期配当講義「情報システム」(2003年度版) 講義の進め方
[を] 形態素解析と検索APIとTF-IDFでキーワード抽出
形態素解析と検索APIとTF-IDFでキーワード抽出 2005-10-12-1 [Programming][Algorithm] 形態素解析器と Yahoo! Web 検索 API と TF-IDF を使ってキーワード抽 出するという先日の検索会議でのデモ、KEYAPI[2005-09-30-3]。 教科書に載っているような基本中の基本ですが、あらためてエッセンスを 簡単な例で解説したいと思います。 目的：キーワード抽出対象テキストから、そのテキストを代表する キーワードを抽出します。TF-IDF という指標を用います。（この値が大 きいほどその単語が代表キーワードっぽいということでよろしく。） TF-IDF を計算するためには、 (1) キーワード抽出対象テキスト中の代表キーワード候補出現数 (TF)、 (2) 全てのドキュメント数 (N)、 (3) 代表キーワード
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