政府AI「源内」オープンソース化 GitHubで公開、商用利用もOK 民間と共創へ
デジタル庁は4月24日、内製した生成AI利用環境「源内」の一部を、商用利用可能なライセンスでオープンソースとしてGitHub上で公開した。 オープンソース化により、民間の提案を積極的に取り入れつつ、政府機関などでの重複開発を抑制。特定の事業者やサービスへの依存を抑えながら、各機関が自らの要件に応じて主体的にAI基盤を運用・発展させることができるとしている。 公開したのは、Webインターフェース部分のソースコードと構築手順、源内で利用している一部のAIアプリの開発テンプレートと実装の2種類で、それぞれGitHub上に「源内Web」（genai-web）、「行政実務用AIアプリ」（genai-ai-api）として公開されている。 具体的には、行政実務用RAG（検索拡張生成）の開発テンプレート（AWS）、LLM（大規模言語モデル）をセルフデプロイして利用する開発テンプレート（Azure）、最新の
2025 JavaScript Rising Stars
Welcome to the 10th edition of JavaScript Rising Stars! What a year it has been! From the explosion of AI agents transforming how we build applications to critical vulnerabilities and security attacks that shook the ecosystem, 2025 has been a year of both remarkable innovation and sobering challenges. The following graphs compare the number of stars added on GitHub over the last 12 months. We anal
【npm】11月21日以降にnpm installした人へ - Shai-Hulud感染チェック & 多層防御ガイド
npm史上最悪のサプライチェーン攻撃「Shai-Hulud 2.0」。正規パッケージのメンテナー認証情報を盗み、悪意あるバージョンをnpmに公開するという手口で、11月21日から急速に拡散しました。 この記事では2つのことを解説します： 自分が被害にあっていないか確認する方法 今後の被害を防ぐ多層防御アプローチ *この記事と同じ内容を動画でも解説していますので、動画の方が好きな方は下記からどうぞ 被害確認 - あなたは大丈夫か？ Shai-Hulud 2.0は11月21日から急速に拡散しました。この日以降にnpm installを実行した人は、感染の可能性があります。 チェック1: GitHubアカウントの確認（ブラウザで完結） 確認ポイント1: 見覚えのないリポジトリ まずGitHubで自分のリポジトリ一覧を確認。 Shai-Huludは感染したアカウントにランダムな名前のパブリックリポ
[BUG] Claude Code Web Cannot Use gh CLI Commands (Permission Denied) · Issue #11139 · anthropics/claude-code
Preflight Checklist I have searched existing issues and this hasn't been reported yet This is a single bug report (please file separate reports for different bugs) I am using the latest version of Claude Code What's Wrong? Summary: Strategic Claude (consultant mode) receives "Permission denied" errors when attempting to use GitHub CLI (gh) commands, while Code Claude (implementation mode) can succ
![[BUG] Claude Code Web Cannot Use gh CLI Commands (Permission Denied) · Issue #11139 · anthropics/claude-code](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/c1dcc820a8d9c965626b0dfcb9dc89e20d6918e3/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fopengraph.githubassets.com%2F879ad118c32b68f47d6e65f15f279c7ce9189fc3ea8c2e18c2f6ba6dfee75fe1%2Fanthropics%2Fclaude-code%2Fissues%2F11139)
【Claude MAX】GitHub Actionsを利用して、Claude CodeにPRレビューしてもらう手順
GitHub Actionsふんわり理解だったのでこの機会にやってみたよ ことのほったん 今日もClaudeCodeのバージョンが上がりました いくつかアプデがありましたが ぬこぬこ師が興奮気味にClaudeMaxプランユーザ向けにGitHub ActionsでClaudeCodeが利用できるよ！と取り上げてました。 元記事は ゆー / fbbp さん、あざざます！ GitHub Actionsやったことないな 1からってそういえばやってないなと思い立ったが吉日です それじゃあ、さっそくGitHub Actionsでうごかしてみよう！ （GitHub Actionsの指示を書くymlの内容には触れません） Git Hub App Claude をインストール 前提となるアプリをインストールします！ Git Hub App Claude にアクセス Installボタンを押下 インストールす
gh extension で hub sync の代替となる gh sync 作りました
# Basic sync gh sync # Sync with verbose output gh sync --verbose # Sync with color control gh sync --color=always gh sync --color=never # Combine options gh sync --verbose --color=never 作った背景 ずっと愛用している hub command なのですが、gh command のリリースよりもうメンテされてないままになっています。hub command は2022年頃から開発が鈍化して、2023年には開発が止まっています。それと入れ替わる形でリリースされたのが gh command で 2020年にリリースされています。作者が同じ方で gh に移られたので、hub command の開発は下火になったのが背
TypeScript 環境構築ガイドラインを書いてLLMに再現させる
TypeScript ツールチェインは多種多様で、毎回目的に沿ってプロジェクトを設定するのが非常に大変です。 なので、再現性のある環境構築手順を作って LLM に丸投げすることにしました。 (この記事の7割はAIに書かせて、自分で30分かけて書き直しました) tl;dr Claude Code に読ませる前提のTypeScriptの環境構築ガイドラインを作った docs/ts-guide/ にドキュメントを配置して、LLM（Claude）にそれを読ませる プロジェクトの要件を伝えて、LLMに適切な設定を追加させる ベースラインとなる基礎部分から始めて、対話的に必要な機能を追加していく How to use すごい雑に実態を説明すると共通セットアップとただのライブラリの使い方のドキュメントです。 # 新しいプロジェクトを作成 mkdir my-app cd my-app # ts-guide
Claude Code Actionで5000円溶かして学んだ、AIエージェント並列開発
どうも、こんにちは。私です。 今月、AI開発界隈がまた騒がしくなってますね。Claude Codeに加えて、Claude Code Actionという新しい選択肢が登場しました。 なので、5000円ほど溶かしながら実際に触ってみました。これまでのAI開発とはまた全く違う体験で、今後の開発環境の変化の可能性が感じられてとても良かったですね。 進化の早いこの世界ですから、来月にはまた全然違うこと言ってそうですが、現時点での雑感をまとめておこうと思います。 Claude Code vs Claude Code Action：何が違うの？ まず整理しておきたいのが、Claude CodeとClaude Code Actionの違いです。 Claude Code（ローカル実行） Claude Codeは、簡単に言うとCursorのターミナル版みたいなもの。ローカルの各種IDE上で動作し、まさにCur
Claude Code Actionのプロンプト設計が、AIエージェント開発にかなり参考になる件
Devin, Coding Agent (Github Copilot), Codex (OpenAI) やJules (Google)のような、バックグランド動作するコーディングエージェントが続々と発表されて、ついに先日のAnthropicのカンファレンスでClaude Codeでも同様のことが行えるようになりました！ Claude CodeのDevin型コーディングエージェントはGithubワークフロー上で動作するのですが、なんと実装のコードがなんと公開されているではありませんか！！ プロンプトやGithubのMCP設定等の実装も垣間見ることが出来ます！ AIエージェントを開発している身からすると常時稼働型エージェントを作りたいと考えており、バックグラウンド型のコーディングエージェントの動作はどうしても深ぼらねばと思っていた矢先に撒き餌が...！ それだけでなく、プロンプト設計自体の完
GitHub WorkflowにClaude Codeを統合するとレビューもPRもよしなにやってくれる良い話🎉
3秒まとめ Claude Code GitHub Actionsを使うと、@claudeでレビューからPR作成まで全部やってくれる /install-github-app一発で導入完了。めちゃくちゃ簡単 GitHub上でコミュニケーション完結するので、開発フローが超スムーズ Issue → 実装計画 → PR作成まで一気通貫でサポート *この記事は８割程度がAIのサポートにより執筆されていますが、スクリーンショットや使用感はヒューマンが試し、気づいたことを書いています どんな人向けの記事？ レビュー作業に時間を取られがちなエンジニア GitHub Actionsを使った自動化に興味がある方 AI活用で開発効率を上げたいチーム Claude Codeって何？と思っている方 レビューって面倒じゃないですか？ レビューは得意ですか？ ぼくは正直、レビューがあまり得意じゃありません😅 「このコー
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GitHub Copilot：新しいコーディングエージェント
GitHub Copilot に新機能が追加されました。タスクやIssueの内容をもとに実装できるコーディングエージェントで、GitHub Actionsを使ってバックグラウンドで実行し、その作業をプルリクエストとして提出します。 GitHub Copilot に、新しいコーディングエージェントが加わりました。GitHub に直接組み込まれており、GitHub IssueをCopilot に割り当てるとエージェントの作業が始まります。エージェントはGitHub Actions上に安全でカスタマイズ可能な開発環境を自動構築し、作業内容をドラフトプルリクエストへコミットとして随時プッシュします。進捗はエージェントセッションログで随時確認できます。 ブランチ保護など既存のセキュリティポリシーはそのまま適用され、CI/CDの実行前には必ず人間がプルリクエストを承認する仕組みになっているため、ビルド
［速報］「GitHub Copilot Coding Agent」パブリックプレビュー。AIにIssueをアサインすると、解決に向け自律的にプログラミング
［速報］「GitHub Copilot Coding Agent」パブリックプレビュー。AIにIssueをアサインすると、解決に向け自律的にプログラミング マイクロソフトは日本時間5月20日未明に開幕したイベント「Microsoft Build 2025」で、GitHubのIssueをAIにアサインすると、解決に向けて自律的にプログラミングを行う新機能「GitHub Copilot Coding Agent」をパブリックプレビューとして発表しました。 GitHub上のコーディングエージェントは、今年（2025年）2月に「GitHub Copilot Agent Mode」がプレビュー公開されています。これはタスクをVisual Sutido Code上の画面からプロンプトでGitHub Copilotに指示する形式でした。 参考：GitHub Copilot Agent Modeが登場。タ
明日からできる！GitHub Copilot + GitHub MCP Serverで始めるAI駆動開発
明日からできる！GitHub Copilot + GitHub MCP Serverで始めるAI駆動開発 はじめに こんにちは、URBAN HACKS サーバーサイドエンジニアの池田です。 URBAN HACKSでは日々の開発でGitHub Copilotを活用しています。 コードを提案、補完してくれるだけでも十分に活躍していますが、GitHub CopilotにAgent Modeが搭載されたこと、公式のGitHub MCP Serverが登場したことにより、これらを組み合わせ、より効果的に活用できるようになりました！ この記事ではこれらを組み合わせた開発手法をご紹介すると共に、 生成コードの精度が上がりやすくなるコツ チーム開発とAIの組み合わせ方 をお伝えできればと思います！ コード生成の精度にお悩みの方や、より効果的にAIにコーディングを手伝って欲しい方の参考になれば幸いです。 G
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GitHub Spark · Dream it. See it. Ship it.
GiHhub+Zenn 連携で vscode markdown で画像を Ctrl-V したい
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GitHub - openai/codex: Lightweight coding agent that runs in your terminal
