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algorithmとthesisとsearchに関するuchiuchiyamaのブックマーク (3)

  • Passion For The Future: 無敵会議第10回 検索会議 満員御礼に感謝 報告第3弾

    無敵会議第10回 検索会議 満員御礼に感謝 報告第3弾 スポンサード リンク さて、第3部はヤフー、リスティング事業部の宮崎氏によるYahooSearchTechnology概要説明から始まりました。YSTとは何か、どのような仕組みで検索結果の表示順位が決まるのか、が話の中心でした。 Yahoo!は2004年5月31日まではGoogleのエンジンを使っていましたが、この日を境に独自開発したYSTに乗り換えました。当時の経緯はCNETで私がスクープ記事を対談形式で書いていますのでご参考まで。 ・対談:日における検索の未来 - データセクション 橋大也 vs ヤフー 志立正嗣 - CNET Japan http://japan.cnet.com/column/search/story/0,2000050605,20068928-2,00.htm さて、なぜ宮崎氏に検索アルゴリズムをお話いた

  • リコメンドの裏側 : LINE Corporation ディレクターブログ

    『livedoor グルメ』の根岸です。今日はlivedoor グルメにも実装されている「リコメンド(=お勧め)」機能の話です。 マクドナルドの「ご一緒にポテトもいかがですか?」という店員の接客コメントは、誰もが知っている典型的な決まり文句ですよね。でも、誰にでもポテトをオススメするのは、芸がない。「俺はイモが嫌いなんだ!」っていう人だって絶対にいます。 インターネットでOne-to-Oneマーケティングの時代になると、ユーザーの動向を分析し、各ユーザーごとに興味を持ちそうな商品を予想して、お勧めするようになりました。たとえば、『Amazon』にログインして「マイストア」を選ぶと、それまでの購買履歴をもとにお勧め商品がリストアップされます。 僕のマイストアだと、 『笑う大天使(ミカエル)』 『ウォーターボーイズ』 『リンダリンダリンダ』 などのDVDが、リストアップされています。上記はいず

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  • レビュー検索あれこれ - mixi engineer blog

    こんにちは。夏休みが待ち遠しくって、夜なべしては旅行関係のサイトを巡っているmikioです。休みといえば、お出かけして美味しいランチべたり映画見たり、あるいは家で読んだりゲームしたり音楽聞いたりしますよね。そんなあなたにお薦めしたいのがレビュー検索です。今回は、そこでのtipsや開発裏話などをお届けします。 mixiレビューとは、amazon.co.jpやぐるなびなどにある商品や店舗などについてユーザの皆さんがレビューを投稿できる機能です。気に入ったり気に入らなかったりする商品などについて一言言いたくなるのが人情というものですが、普通のmixi日記で言及するよりもレビューを書く方が後で読んだ時に有用です。レビュー機能の特徴は、1点から5点までの満足度をつけられることと、写真や説明などの関連情報が参照できることと、そして何より、他のユーザがその商品につけたレビューと比較できることです。

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