リコメンドの裏側 : LINE Corporation ディレクターブログ

『livedoor グルメ』の根岸です。今日はlivedoor グルメにも実装されている「リコメンド（＝お勧め）」機能の話です。 マクドナルドの「ご一緒にポテトもいかがですか？」という店員の接客コメントは、誰もが知っている典型的な決まり文句ですよね。でも、誰にでもポテトをオススメするのは、芸がない。「俺はイモが嫌いなんだ！」っていう人だって絶対にいます。 インターネットでOne-to-Oneマーケティングの時代になると、ユーザーの動向を分析し、各ユーザーごとに興味を持ちそうな商品を予想して、お勧めするようになりました。たとえば、『Amazon』にログインして「マイストア」を選ぶと、それまでの購買履歴をもとにお勧め商品がリストアップされます。 僕のマイストアだと、 『笑う大天使（ミカエル）』 『ウォーターボーイズ』 『リンダリンダリンダ』 などのDVDが、リストアップされています。上記はいず

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協調フィルタリング

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協調フィルタリング (collaborative filtering), GroupLens

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「比較的単純な行列計算を繰り返すことで、信頼性の高い結果を得られます。」複雑な式ではなくてこういうことだというのが、最近気になるんだよなあ

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>「協調フィルタリング（collaborative filtering）」

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GroupLensの協調フィルタリングやその先の手法について。

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