最先端の3DCG技術で「大阪城」をデジタル空間に忠実に再現
最先端の3DCG技術で「大阪城」をデジタル空間に忠実に再現フォートナイトに「SHOGUN’S Castle -大阪城-【High quality】」公開 デジタル空間やeスポーツを活用して地域課題を解決する株式会社Meta Osaka（メタオオサカ）（所在地：大阪府大阪市、代表取締役：毛利英昭、以下「当社」）は、2024年8月8日（木）、ユーザー数5億人を超える人気オンラインゲーム「Fortnite（フォートナイト）」上に大阪城を忠実に再現したマップ「SHOGUN’S Castle -大阪城-【High quality】」を公開しました。現実世界の大阪城にいるかのような臨場感を3DCG技術で表現し、金鯱や算木積の石垣など、細部にわたって精巧に再現しています。現実では撮影が困難な場所やカメラワークでの撮影が可能で、ゲームだけでなくプロモーションビデオや映像作品など様々な場面での活用を想定して
【ある女性経営者のグローバル視点】日本だけでヒットしているアレのお話 | BUAISO.net － インターシティビジネスメディア
ドラッカー、ポール・スミス、クア・アイナ 突然ですが、上記3点の共通項が何か、お気付きになりますでしょうか。 答えは、日本で「特に」ヒットしている、という点です。今回は日本でのみヒットしている商品・サービスの謎から、日本人の得意分野を再考してみたいと思います。 そもそも「ヒット」というのはピーター・ドラッカー教授には失礼な言い方かもしれませんが、『もし高校野球の女子マネージャーがドラッカーの『マネジメント』を読んだら』（ダイヤモンド社、2009年）、通称『もしドラ』がミリオンセラーとなったこともあり、原書の『マネジメント』（ダイヤモンド社、2001年、原典：“Management:Tasks,Responsibilities,Practices”）に注目が集まりました。この現象に、『世界の経営学者はいま何を考えているのか』（英治出版、2012年）の中で、著者の入山章栄氏が、「日本人は『アメ
祝日判定 - Qiita
日本の祝日判定を行うためのTips 現行の国民の祝日(2003年以降)は、大きく分けて3種類あって、 1:毎年同じ日付のもの 2:何月の第○☓曜日(ハッピーマンデー型) 3:春分の日、秋分の日 1の判定は自明なので割愛。 2は日付がdayが年月日の日とすると、(day-1)/7 +1で何回目の曜日かわかる。 曜日は各言語の標準(定番)ライブラリでわかるはず。 3は、前年の官庁発表で正式決定なので実は2年後以降は決まっていない。 でも、春分日と秋分日ではあるはずなので 天文台予測が予測している春分日・秋分日が国立天文台のページ2030年まである。 これを使えば2030年までの春分の日と秋分の日の判定が可能。 さらに、 祝日でない当日から1日ずつ前の日を見ていき、 前日が国民の祝日で、かつ、 その1日以上の連続する国民の祝日の日曜日が含まれていれば 振替休日となる。 さらにさらに、 当日が国民
Holidays JP API (日本の祝日API)
🎌 Holidays JP API 日本の国民の祝日の一覧を、JSON形式もしくはCSV形式で返すAPIです。 データは Google が用意している Googleカレンダーの情報から自動で生成しています。 去年・今年・来年のデータが取得可能です。 祝日一覧API (date) URL https://holidays-jp.github.io/api/v1/date.json 返却例 { "2017-01-01": "元日", "2017-01-02": "元日 振替休日", "2017-01-09": "成人の日" } 日付をキーに、祝日名が入ったオブジェクトを返します。 CSV形式 URL末尾の拡張子部分を csv にすることで、CSV形式で返します(全API共通)。 https://holidays-jp.github.io/api/v1/date.csv 返却例 2017-01
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Google Japan Blog: 大規模日本語 n-gram データの公開
突然ですが、穴埋めクイズです。下線部に入る単語はなんでしょう? グーグルで_____ おそらく、「検索」「調べる」「探す」といった単語を思いつくのではないでしょうか？ 実際に、Webにあるドキュメントをくまなく調べ、「グーグルで」の後にくる単語を調べると、「検索」が1位であるとがわかります。 一般に、直前の(N-1)個の単語を見て、次の単語を予測するモデルをN-gram言語モデルといいます。さきほどは、「グーグル」 と 「で」の2単語から次を予想しているので、3-gram言語モデルの例となります。現時点の単語が、直前の(N-1)個のみに影響を受けるという仮説は、一見現実離れしているようですが、実際には非常に有効な場合も多く、かな漢字変換、OCRのエラー訂正、機械翻訳、音声認識などに広く用いられています。たとえば、音声認識の場合、ノイズ等で現時点の単語をシステムが聞き取れなくても、言語モデル
「日の丸検索エンジン」は何を狙っているのか（上）
叩かれる一方の経産省「情報大航海」プロジェクト 経済産業省が肝いりで立ち上げた「情報大航海」というプロジェクトが、強い批判を浴びている。「情報大航海」というのは、グーグルやヤフーに対抗して日本でも情報解析のシステムを作っていこうという官民共同の大プロジェクトだ。国家予算300億円を投入し、3年後には実用化しようという計画である（→関連記事参照）。 たとえば大前研一氏は、日経BP社のサイトのコラム「『産業突然死』の時代の人生論」の第36回“鉄は国家なり”のやり方から抜け出せない国の経済政策で、次のように批判した。 先端技術はどうだろう。ロボットや次世代自動車が挙げられているが、これは国が余計な手助けをしなくても、民間の力だけで十分に伸びていく分野だ。IT 産業も「コンテンツ市場を5兆円に拡大」とあるが、ゲーム分野では日本はすでにトップの地位を保っているのだ。今さらという感じが否めない。 そも
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日本の祝日を JSON / CSV 形式で返す API - Qiita
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