研究用にニコニコ大百科の記事とコメント約24GBを公開‐ニコニコインフォ
いつもniconicoをご利用いただきありがとうございます。 このたび、国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)ご協力の元、ニコニコ大百科の記事データを「ニコニコデータセット」に公開しました。 提供するデータ内容は記事ヘッダデータ、記事本文データ(履歴含む)、掲示板データとなっています。形式はCSVで約24GBあります。非公開の記事や、ユーザーを特定できるIDは含まれていません。 本データは研究目的であればどなたでもご利用いただけます。 希望される方は国立情報学研究所サイトより利用申請をして下さい。 ニコニコ大百科は未来検索ブラジルが運営する『あらゆる言葉について定義や意味、元ネタを解説する辞書・辞典』です。wikipediaと異なり、客観的で真面目な記事だけでなく、主観的で面白い記事も歓迎しています。HTMLやCSSも用いることができるため、見た目に意味を持たせた記事もあるこ
The Character Extraction of Co-occurring Networks on Nicovideo
The Character Extraction of Co-occurring Networks on Nicovideo Japanese title：ニコニコ動画におけるタグ共起ネットワークの特徴抽出 Abstract : Recently, User Generated Content(UGC) Video on Demand(VoD) services such as YouTube become popular all around the world. In Japan, Nicovideo which is one of UGC VoD service gathers more attention than YouTube. Users in Nicovideo make new contents by adding new features to exisiting co
KDDI研が違法動画の検出技術、プロ／アマ制作手法の違いに注目 － ＠IT
2007/10/30 KDDI研究所は10月29日、プロとアマチュアの映像制作の手法に注目することで、違法にアップロードされた動画コンテンツを自動検出する技術を開発したと発表した。YouTubeなどの動画共有サイトに違法アップされる著作権侵害コンテンツを目視ではなく、自動で検出できるという。 この検出技術は動画の撮影機器、撮影技術、製作工程の違いに注目。この違いによって生まれる映像の特徴や音響の特徴を解析し、動画コンテンツがプロの制作か、アマチュアの制作かを98％の精度で自動判別する。テレビ局などは膨大な動画コンテンツの中から効率的にプロ制作のコンテンツを発見でき、著作権を侵害しているコンテンツの削除をスピーディに行えるという。 検出技術は「動画コンテンツ検閲エンジン」として動画共有サイトのサーバに組み込むことが可能。動画コンテンツが投稿された段階で、公開前にコンテンツの違法性をチェックで
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