グーグル、インテル、MSが注目するベイズ理論:スペシャルレポート - CNET Japan
今日のコンピュータ界を動かす18世紀の確率論 今日のコンピュータ界をリードする権威ある数学者の１人であるThomas Bayes（トーマス・ベイズ）は、他の数学者と一線を画する。ベイズは神の存在を方程式で説明できると主張した人物だ。そんな彼の最も重要な論文を出版したのはベイズ本人ではなく他人であり、また、彼は241年前に亡くなっている。 ところが、なんとこの18世紀の聖職者が提唱した確率理論が、アプリケーション開発の数学的基礎の主要な部分を占めるようになっているのだ。 上記数式はベイズの定理を示したものである。難解な記号の羅列に見えるかもしれないが、大雑把に言うと何かが起こる可能性はその事柄の過去の発生頻度を使ってほぼ推測ができるということだ。研究者はこの考え方を遺伝子研究から電子メールの選別にまで応用しようとしている。 ベイズ定理の数学的な詳細説明はミネソタ大学のウェブサイトに掲載されて
マイクロソフト、高性能な検索技術の開発研究成果を発表
検索ランキングや検索精度に関する新技術開発に取り組むMicrosoftの研究者が、成果を発表した。 Microsoftの研究者グループが発表した2件の研究論文によると、特定のコンテンツの閲覧およびクリックスルーに関して、検索結果の妥当性を分析する同社の新たな技術は、検索ランキングに用いるアルゴリズムを向上させるものだという。 Microsoft ResearchのMining, Search and Navigation Groupに所属するEugene Agichtein氏は、「今日利用されている検索エンジンの大半は、コンテンツに対するユーザーの問い合わせとウェブページのリンク構造を照らし合わせて結果の一覧を表示するという、2方向のアプローチを用いている。われわれが開発に取り組んでいるのは、ここにユーザー自身を含める3方向のアプローチだ。こうした新たな技法によって、検索におけるエクスペリ
Microsoft、次世代検索アイディアを発表 - ユーザーの検索スタイルから進化 | ネット | マイコミジャーナル
米Microsoftは、同社の研究機関となるMicrosoft Research(MSR)によって進められている、次世代検索技術の研究開発に関する研究論文の発表を行った。米国ワシントン州シアトルで今月6〜11日に開催される、ACM(Association for Computing Machinery: (米国)計算機学会)の情報検索分野のカンファレンス「SIGIR(Special Interest Group on Information Retrieval) 2006」において研究発表が行われている。 同社がSIGIR 2006で発表する13の研究論文のうち、MSRのEugene Agichtein氏、Eric Brill氏、Susan Dumais氏、Robert Ragno氏から成る研究チームが発表した「Learning User Interaction Models fo
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