I have a vagrant config file with three VMs configured in it. All are identical except on has a static IP and the other two are on DHCP. The two which are assigned IPs by DHCP can talk to each other without any issues, but the one with a static IP cannot be contacted by the others. In other words ping client0 -> client1 works ping client1 -> client0 works ping client1 -> server does not This is my
会社のIRCで ircbot console を利用してbotを立てて、Jenkinsタスクの完了時にカスタマイザブルなメッセージを流したり、github enterpriseやfecruのRSSを加工して流したりしてたのですが、拡張性に限界を感じたので、今更ながらhubotとcoffeescriptを触ってみたよという話。 今回色々触った成果物はこちら github IRCbot console でやっていたこととhubotでの実装法 botに呼びかけるとしゃべる 周期スクリプトで通知 RSSを監視してつぶやく curl経由で様々なメッセージを流す ↑すべてをとりあえずhubotでも実装出来ました。 hubotをIRCで使うための基本 hubotとともにhubot-ircを入れれば良いです。 こちら などが詳しいです。 検索すると結構noticeができなくて躓いてる人がいるようですが、h
今使っているマシンでは、/dev/hda2をLVMに割り当て、その上にswapパーティションなどを置いてある。ハードディスク(/dev/hdc)を追加することにしたので、そのディスクを今あるボリュームグループに割り当ててみた。 ディスクはこれ。 # fdisk -l /dev/hdc Disk /dev/hdc: 80.0 GB, 80026361856 bytes 255 heads, 63 sectors/track, 9729 cylinders Units = cylinders of 16065 * 512 = 8225280 bytes Device Boot Start End Blocks Id System まずパーティションを作成。 # fdisk /dev/hdc The number of cylinders for thi
Hubotに会話ログを取って閲覧する機能を追加したいと思います。今回は"hubot-logger"というものを使います。 特にIRCなどはそのままで使っていると全くログが残りません。 また、すでにlogbotがある場合でも、Bot機能を一元化して運用の手間を減らしたりできると思います。 所要時間はだいたい5分程度です。 なお、まだHubotを設定していない!という方はこちらを参考にセットアップしてみてください。 http://qiita.com/Morikuma_Works/items/0a10dfcef089d344000c 環境 Ubuntu 12.04LTS Node.js v0.10.24 IRC用のアダプタを用いてテスト済み ~/mybot/ がHubotがあるディレクトリだとします パッケージを追記する package.jsonを編集する ~/mybot/package.jso
#LOVEFONT Advent Calendar 2013 14日目です。 フォントについて語るAdvent Calendarなんだけど斜め上でFont Awesomeについて書こうと思います。 Font AwesomeというのはWebサイトで使える様々なアイコンをフォントファイルとして提供しているライブラリです。 Font Awesome これの何がいいかというと、まず色々なアイコンが簡単に使えるというのはもちろんのこと、それがフォントファイルで提供されているというところです。フォントファイルで提供されているということはつまり、CSSで見た目を制御できるわけです。 例えば、大きさを変えようと思ったらfont-sizeプロパティで変えられるし、色を変えようと思ったらcolorプロパティで変えられるわけ。つまりアイコンをちょっと変更するだけで画像切り出し直すみたいな手間から開放されるわけで
Fast Julia was designed for high performance. Julia programs automatically compile to efficient native code via LLVM, and support multiple platforms. Dynamic Julia is dynamically typed, feels like a scripting language, and has good support for interactive use, but can also optionally be separately compiled. Reproducible Reproducible environments make it possible to recreate the same Julia environm
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