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Koen van de Sande: Color Descriptors (including color SIFT)
ColorDescriptor Software See: Koen E. A. van de Sande, Theo Gevers and Cees G. M. Snoek, Evaluating Color Descriptors for Object and Scene Recognition, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (in press), 2010. [PDF] [BibTeX] for an evaluation of color descriptors carried out using this software. The paper provides a structured overview of color invariant descriptors in the c
Ferns
A Semi-Naive Bayesian Classifier for Fast Patch Classification We show that it is possible to train a Semi-Naive Bayesian Classifier to recognize keypoints without the need for intensive preprocessing stages like fine-scale selection, dominant orientation and affine parameter estimation. We also demonstrate that this approach is superior to previous methods that use weighted averaging of Randomize
窓問題 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "窓問題" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2022年11月) 窓問題（まどもんだい、また、アパチャー問題、aperture problem）とは、1次元の局所運動情報からでは2次元の運動パターンの運動方向が一意に定まらないという問題である。大脳皮質において局所運動検出を担っている細胞は一定範囲の受容野をもち、その受容野により運動を局所的に検出することは、制限された窓 / 覗き穴（aperture）から運動対象を観察することに似ている。たとえば背景が右に45度傾いた等間隔の直線である場合、背景の上の円形の窓が左へ移動する場
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