BigQuery 特集: データ操作（DML） | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2020 年 11 月 13 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 BigQuery 特集の以前の投稿で、BigQuery にデータを取り込み、データセットに対してクエリを実行する方法について説明しました。このブログ投稿では、BigQuery でデータ操作ステートメントを実行して、BigQuery に保存されているデータを追加、変更、削除する方法について解説します。さっそく始めましょう。 BigQuery でのデータ操作BigQuery では 2016 年以降、標準 SQL のデータ操作言語（DML）機能がサポートされています。DML を使うと、BigQuery データセットの行と列の挿入、更新、削除が可能になります。BigQuery の DML では、単一ジョブでテーブル内の多数の行のデータを操作したり、テーブルに対して無制限の数の
BigQueryへのInsert パターン比較：ストリーミング、DML、バルクロード：CData BigQuery Driver - CData Software Blog
こんにちは。CData Software Japan エンジニアの宮本です。 今回は BigQuery へデータを登録する際の「ストリーミングインサート、DML、バルクロード」の 3つのインサート方法についてみていきたいと思います。 それぞれのInsert パターンについて ストリーミングインサート DML バルクロード Insert パターン比較 CData BigQuery Driver で試してみる JDBC Driver で Insert 方法の指定 それぞれのリクエスト内容をみてみる ストリーミングインサート DML バルクロード CData BigQuery JDBC Driver でパフォーマンス比較 おわりに それぞれのInsert パターンについて ストリーミングインサート ストリーミングインサートは大量データを早く挿入する場合に最適な方法です。 cloud.google
トーバルズ氏が考える、LinuxにおけるRustの居場所とは
Steven J. Vaughan-Nichols （Special to ZDNET.com） 翻訳校正： 村上雅章 野崎裕子 2021-03-31 07:30 Linuxはプログラミング言語Cの申し子のような存在だ。しかし時は流れ、状況は変わった。RustをLinuxのシステム記述言語として採用しようという動きが少しずつ支持を集めてきている。例を挙げると、Linuxカーネル開発者のための年次カンファレンス「Linux Plumbers Conference（LPC）2020」において、開発者らはLinuxのインラインコード部分でのRustの採用を真剣に議論していた。その議論は現在どうなっているのだろうか？筆者はLinuxの父と目されるLinus Torvalds氏と、Linuxの安定版カーネルのメンテナーであるGreg Kroah-Hartman氏から考えを聞いた。 これはRustに魅
データベースリライアビリティエンジニアリング
テクノロジーの進化に合わせて、データベースもまた進化しています。従来のパフォーマンス、スケーラビリティが重要なことはもちろん、今日ではセキュリティ、インフラのコード化、CI/CD、クラウド活用といったタスクにも取り組んでいかなければなりません。 データベースの本質は、長期的に安定していること。つまりリライアビリティ（信頼性）です。時代とともにアーキテクチャやツールが変わってもこの原則は変わりません。本書はデータベースのリライアビリティを実現するための考え方を「データベースリライアビリティエンジニアリング」と定義して、その具体的な手法を紹介します。 はじめにDBREの基本概念を解説し、サービスレベルの定義と測定、リスク評価と管理、オペレーションの可視化に進みます。そして、データベースを取り巻くインフラストラクチャの構成管理と自動化、バックアップとリカバリ、リリースマネジメント、セキュリティ、
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