はじめてのweka勉強会 −修正版− - sleeping vote
ゼミ用資料です。 今回は、GUIで遊ぶ70％、プログラムを書いて理解する30％です。おきらくに、楽しんでやっていきましょう。 勉強会の資料 http://groups.google.com/group/cica25th/files ００．wekaを楽しむ前に wekaはJavaで作られています。それを動かすために、JRE(Java Runtime Environment)が必要となります。 （jre1.4以上必須） パスを通すなどの作業がいるので、詳しくは周りのJavaに強い方か、Google先生に聞いてみましょう。 ０．wekaって何？ Wekaとはオープンソースのデータマイニングツールで、世界中の研究者に愛用されているツールだ。 (中略） Wekaにはデータマイニングのために必要なアルゴリズムが多数収録されており、データに対する前処理、アルゴリズムの適用、結果の視覚化といった作業をGU
社会人MBA－Wekaを起動する（記事一覧）
▼ 2024 (30) ▼ 3月 (9) 設計理論の考察（実践への応用）：④公理的設計とは？失敗しない設計 設計理論の考察（実践への応用）：③公理的設計とは？文献レビュー My GPTsを作るときに欲しかった解説 設計理論の考察（実践への応用）：②設計の概念化（公理的設計） 設計理論の考察（実践への応用）：①リサーチ開始 実務でのChatGPT（正規性の検定、＊Python in Excel含みます） 実務でのChatGPT（業界動向を自動ブログ生成GPTsで確認する） 実務でのChatGPT（決定木分析） 実務でのChatGPT（工程能力の算出） ► 2月 (14) ► 1月 (7) ► 2023 (18) ► 12月 (1) ► 7月 (3) ► 6月 (3) ► 5月 (1) ► 4月 (6) ► 3月 (4) ► 2020 (1) ► 5月 (1) ► 2016 (1) ► 10月
Weka 3 - Data Mining with Open Source Machine Learning Software in Java
Weka is a collection of machine learning algorithms for data mining tasks. It contains tools for data preparation, classification, regression, clustering, association rules mining, and visualization. Found only on the islands of New Zealand, the Weka is a flightless bird with an inquisitive nature. The name is pronounced like this, and the bird sounds like this. Weka is open source software issued
How to use Weka tool box
WekaはニュージーランドWaikato大学で開発されたデータマイニングツール ボックスです．本授業では，このWekaツールボックスの中に含まれる決定木生 成アルゴリズムJ48を用いて演習を行います．以下ではSFCの特別教室の環境を 想定し，必要なセットアップと使用方法について述べます． Wekaはインターネット上で無料で提供されています．利用に際してはヴァー ジョン1.2以上のJava開発環境が必要です．本マニュアルでは，説明の都合上， Wekaを履修者各自がCNSの自分のディスク領域にインストールして使用するこ とを前提としていますが，知識のある人は，自分のノートPCなどにインストー ルしても構いません．Wekaに関する詳しい情報はすべて，WekaのWebページ を参照して下さい． UNIXの操作にある程度慣れている人は、以下で説明するweka-3-3-6.jar を解凍したものをt
How to use WEKA 3.1.8
UNIXの場合 CNS の /home/furukawa/datamine/weka318/weka.jar にクラスパスを通します。具体的には、自分のホームディレクトリにある、 .cshrc というファイルに内容を追加します。 クラスパスの書き方は、すでに設定してあるクラスパスがあるかどうかなどによって 変わって来ますが、おそらくみなさんの .cshrc ファイルには、 setenv CLASSPATH ".:/usr/local/lib/jdk1.2.2/src.jar" という記述があると思いますので、そのすぐ下の行 に、以下の通りに内容を追加して下さい。(もしこの記述が書いていない人は書いて下さい) setenv CLASSPATH "/home/furukawa/datamine/weka318/weka.jar:$CLASSPATH" (この行をファイルの最後に追加
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