MTGの公式APIを叩いてみる - catalinaの備忘録
カードゲームのイラストを自動判別しようと試行錯誤しています。かたりぃなです。 今回はMagicTheGatheringのカードの自動判別の前に、データ集めに挑戦します。 どうやってデータを集めるか？ DeepLearningとか機械学習だの前に、まず学習させるデータが必要です。 学習用のデータは実際にカメラで撮影したもののほうが程よくノイズが乗って学習にはよさそうな気がしますが、そのためにはそういうデータを収集するアプリが必要です。 学習済みモデルをアプリで利用したいのに、学習するためのアプリを作る必要があって、鶏が先か卵が先かみたいな不毛な話になってしまいます。 仕方ないので試しに手作業で実際のカードをスキャナで取りんでみましたが、一枚あたり一分くらいです。一つのシリーズに200から300種類のカードがあるので、とりあえずは300分ですね。 こんなの手作業でやる気は起きません。そもそもす
新しい Amazon S3 暗号化 & セキュリティ機能 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 新しい Amazon S3 暗号化 & セキュリティ機能 S3 を発表した 2006 年に、私は「さらに、各ブロックは ACL (アクセスコントロールリスト) によって保護されているため、開発者はデータを非公開にしたり、共有したり、読み書きしたりすることができます。」と書きました｡ 最初のモデルから､プライベートバケットと ACL を使用してアクセスを許可することで、バケットポリシー､サーバーアクセスロギング､バージョニング､API ロギング､クロスリージョンレプリケーション､複数のクライアント側およびサーバー側の暗号化オプションのサポートが追加されました。これらはすべて､データを安全に保つために必要なツールを提供し、必要に応じてお客様やパートナーと共有できるようにすることを目的としています。私たちはまた､大規模なコンテンツの検索、分類、保護
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