TensorFlow.js - Webでも機械学習。JavaScript版TensorFlow MOONGIFT
TensorFlowと言えば機械学習を行うソフトウェアで、多くのサービスやソフトウェアの基盤に使われています。環境を整えるのは若干大変ですが、Dockerイメージもあります。GPUなどのハードウェアさえ用意できれば、利用するまでの敷居はずいぶん低くなっています。 そんなTensorFlowをWebブラウザベース、WebGLで使えるようにしたのがTensorFlow.jsです。 TensorFlow.jsの使い方 こちらはデモです。絵文字に合ったものを見つけてカメラに写すというゲームです。 例えばキーボードの絵文字の場合。認識精度は高いです。 トレーニング機能付きのパックマン。そもそも操作が難しかったりします。 3つのポージングに合わせて出力が変わるものです。サンプルはカメラから一気に取得します。 それぞれの状態に応じて認識率が変わっていくのが分かります。 できあがったモデルを使って動画を作
TensorFlowを使った為替(FX)のトレードシステムを作るチュートリアル ～システムのセットアップからトレードまで～ - Qiita
機械学習ライブラリ「TensorFlow」と、オープンソースのシステムトレードフレームワーク「Jiji」を組み合わせて、機械学習を使った為替(FX)のトレードシステムを作るチュートリアルです。 システムのセットアップからはじめて、機械学習モデルの作成、トレーニング、それを使って実際にトレードを行うところまで、具体例を交えて解説します。 システム構成 次のようなシステムを作ります。 Jijiのバックテスト機能を使ってトレードデータを収集。これをTensorFlowに入力してモデルをトレーニングします。 予測する内容については後述。 訓練したモデルを使って予測結果を返すREST APIを作り、トレード時にJijiから呼び出して使います。 レート情報の取得やトレードには、OANDA REST API を利用 トレード状況の確認やアルゴリズムの管理は、ブラウザ or スマホアプリで 外出先でも状況
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
