First steps with Django — Celery 5.4.0 documentation
This document describes the current stable version of Celery (5.4). For development docs, go here. Note Previous versions of Celery required a separate library to work with Django, but since 3.1 this is no longer the case. Django is supported out of the box now so this document only contains a basic way to integrate Celery and Django. You’ll use the same API as non-Django users so you’re recommend
CentOS 7.4 に wagtail を インストールして、Apache と連携する
python3.6 -m pip install wagtail ------------------------------------------ Successfully installed Unidecode-1.0.22 Willow-1.0 django-modelcluster-3.1 django-taggit-0.22.2 django-treebeard-4.2.0 djangorestframework-3.6.4 html5lib-0.999999999 wagtail-1.13.1 ------------------------------------------ python3.6 -m pip list --format=columns ------------------------------------------ Package Version --
How to Reset Migrations
By Vitor Freitas I'm a passionate software developer and researcher. I write about Python, Django and Web Development on a weekly basis. Read more. The Django migration system was developed and optmized to work with large number of migrations. Generally you shouldn’t mind to keep a big amount of models migrations in your code base. Even though sometimes it causes some undesired effects, like consu
Django REST Frameworkを使って爆速でAPIを実装する - Qiita
この記事は「Python その2」Advent Calendar 2015の14日目です。 何を書こうか迷ってましたが、今年学んだPython関係の技術で一番恩恵を預かったREST Frameworkについて書いてみようと思います。 はじめに APIを作るのは結構面倒 初めにAPIを作るということの難易度に触れておこうと思います。 実際に作った経験のある方も多いと思いますが、WebAPIはWebページと違ってロジックのみに集中して開発できるので、開発しやすいといえば開発しやすいです。デザインや利用環境気にしたり、HTMLやJavascriptような複数の言語を駆使する必要も全く無いです。レスポンスを正しく受け取って適切にレスポンスを返すだけ。 とはいうものの実際作ってみると面倒な事が多く出てきます。例えば入力された値が正しいのかどうかをチェックしたりだとか、複数の条件で結果をフィルタリング
Python Django入門 (2) Win編 - Qiita
WindowsでのPython、Djangoの開発環境構築について説明します。 Pythonのインストール まず Python をインストールします。 以下のURLをブラウザで開いて下さい。 Download the latest version for Windows https://www.python.org/downloads/ 3.8.1 をダウンロードします。（その時のPython3の最新のものを選んでください） ダウンロードした python-3.8.1.exe をダブルクリックします。 Add Python 3.8 to PATH をチェックする これを忘れると、自分で環境変数のPathを設定する必要があります。 Install Now をクリック virtualenvのインストール virtualenv は Python の仮想環境を作るツールです。 プロジェクトごとに、
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Bitbucket | The Git solution for professional teams
