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ニューラルネットによるパターン認識 - Javaでゲーム作りますが何か？
左側がパターン入力画面です。マウスでクリックするとセルが赤く塗りつぶされます。右側は情報パネルです。プログラムからの出力情報が表示されます。右下がコントロールパネルです。いろいろなボタンがあります。 まず0〜9までの数字の認識を試してみます。 パターン入力画面に上図の0のパターンを入力して追加ボタンを押してください。追加ボタンを押すと今入力したパターンが訓練データとして保存されます。入力を間違えた場合は消去ボタンを押せば「全部」消えます。残念ながら一部だけ消す機能は実装してません・・・ 数字パターンを訓練データとして追加していってください。9個の訓練データを入力したら学習ボタンを押してください。ニューラルネットが今入力した9つの訓練データを学習してパターンを分類できるようになります。 学習が完了しました パターンを入力し認識できるか試してください と表示されたら学習は完了です。認識ボタンが
How to use WEKA 3.1.8
UNIXの場合 CNS の /home/furukawa/datamine/weka318/weka.jar にクラスパスを通します。具体的には、自分のホームディレクトリにある、 .cshrc というファイルに内容を追加します。 クラスパスの書き方は、すでに設定してあるクラスパスがあるかどうかなどによって 変わって来ますが、おそらくみなさんの .cshrc ファイルには、 setenv CLASSPATH ".:/usr/local/lib/jdk1.2.2/src.jar" という記述があると思いますので、そのすぐ下の行 に、以下の通りに内容を追加して下さい。(もしこの記述が書いていない人は書いて下さい) setenv CLASSPATH "/home/furukawa/datamine/weka318/weka.jar:$CLASSPATH" (この行をファイルの最後に追加
2008-10-10
画像同士の距離が取れるなら、ビール画像の判定プログラムもできるよね。 ってことで、手持ちの画像をSVMに食わせてみて、ビール画像を判定させてみました。 誤判別？なにそれ ソースはこんな感じ。 ビールの画像はbeerがついたフォルダかファイル名にしてください。 続きを読む ちょっとメモ。あとでちゃんと書く。かもしれない。 17:45 よういちろうさん 18:10 縣さん 18:35 岡崎さん 19:00 太田さん 19:25 水島さん 19:45 終わり
Atsushi's Homepage 〜 Tips
Tipsについて プログラムに関する雑多な情報を書き残しています。 色々試してみよう Google Web APIs を使ってみる Google Web APIs (Google SOAP Search API) の使い方などの説明です。 (2006/12/29 更新) Google Maps API を使ってみる Google Maps API の使い方などの説明です。 (2007/05/26 更新) Evernote API を使ってみる Evernote API の使い方などの説明です。 (2013/06/05 更新) Twitter API を使ってみる Twitter API の使い方などの説明です。 (2019/01/05 更新) Mastodon API を使ってみる Mastodon API の使い方などの説明です。 (2024/09/03 更新) iTunes Store
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