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追記 2005-08-23 Using prototype.js v1.5.0 リファレンスがあったみたい。これを読んだ方がはるかに有益です。あー書くんじゃなかった。 はてなの人気者 id:naoya が「prototype.js でデザインパターン」というのをやってるんだけど、prototype.js の説明をしてくれなくて困る。前から「Rails の prototype.js は便利だ」というのを目にすることがあったので、ちょうどいい機会だってことで調べた。 http://prototype.conio.net/ ドキュメントが全然ない。ないこたないと思うのでご存知の方は教えてください。しょうがないのでコードを読むことに。 http://dev.conio.net/repos/prototype/src/ ここのを順次読みます。 base.js http://dev.conio.net
理工系大学の授業について、もの申す! 理工系の大学において、特にその数学や物性、物理の授業は、全く学生のことを考えていません。 事実、学生が理解できなくても構わないと思って授業をしている先生もいます。 自分の本分は研究のみであり、授業なぞ単なる雑務、学生が理解できないのはそいつが馬鹿だからだと思いこんでいる、どうしようもないほどの大馬鹿教授がいるんです。こういう大馬鹿教授は自分が本当にどうしようもない人間であることを理解できないので、手に負えません。 社会全体にとって、その教授の教えた学生全てが良く理解することの方が、その教授のちっぽけな研究よりも遥かに価値があるという、誰が考えてもすぐ解る事すら理解できないのです。この大馬鹿のために、あたら優れた才能を無駄にする学生が多いのです。 特に問題があるのが、私の経験では、数学、物理学、物性関係です。 概ね言えることは、数式の展開や変形ばかりに力
直線的な力強さとしなやかさを兼ね備えた字形が特長の、日本語TrueTypeフォント「懐欧体」v1.00が、8月17日に公開された。Windowsに対応しており、編集部にてWindows XPで動作を確認した。現在作者のホームページからダウンロードできる。なお本フォントは、非商用の個人利用など作者が定める一部用途にのみ無償で利用可能。一部を除く商用利用および規定外の利用にはシェアウェア登録が必要で、価格は3,150円(税込み)。 「懐欧体」は、昔ながらの洋食屋のメニューに書かれた文字を思い起こさせる日本語TrueTypeフォント。字形の“とめ”の部分には金平糖のような角張った突起がつけられており、“はらい”や“はね”も長く強調されている。また、“心”や“遊”などの漢字の下辺が直線で描かれており、力強さを感じさせる。 一方で、“口”や“田”など矩形状の部品をもつ漢字は、上辺の中央へ向かうにした
ハードディスクの使用状況をグラフ化するWindirstat スポンサード リンク ・WinDirStat - Windows Directory Statistics http://windirstat.info/ ハードディスクの使用状況を分析するツール。 画面上部では、ディレクトリ単位でファイルの数や下位ディレクトリ数、そして合計サイズなどを表示する。容量順で並ぶので、肥大したディレクトリを発見するのに役立つ。 特徴的なグラフを表示する画面下部。ここでは、ファイルの種別(拡張子別)を色で、ファイルのサイズを面積で、ディレクトリを位置でグルーピングする。見慣れない画面だが、一度、見方がわかるととても便利だ。 上のサンプル画像の私のマシンの場合は、映像ファイル(MPEG)がハードディスクの大部分を占有していることがわかった。次に多いのがログファイル(log)だった。 前者は、テレビ録画した
自己組織化検索 一般的に、'検索'すなわちある要素の集合の中から特定の条件を満足する要素を探し出す処理はアプリケーションの中で比較的頻繁に行われます。したがって検索のスピードはアプリケーションのパフォーマンスに大きな影響を与えます。 検索の条件にある一定の制限を与えることで検索に要する時間を劇的に短縮することが可能です。 たとえば要素に大小関係を定義することができるなら、標準C++ライブラリが提供するsetやmapを要素の集合に利用すれば、検索に要する時間を集合中の要素数のlogに比例する程度に抑えることができます。要素の集合を要素の大小関係に基づいて昇順/降順に並べておくことで2分検索(binary-seach)を行う事ができるからです。 しかし上記のように要素の大小関係を定義できない、あるいは要素の大小関係が検索時間の短縮に何の意味も与えないこともしばしばです。 たとえば文字列の集合の
STLport のハッシュ・コンテナ 標準C++ライブラリが提供するコンテナは、vector, list, deque, set, multiset, map, multimap の7種です。 これらコンテナから特定の要素を検索するとき、その時間計算量は vector, list, deque では O(N), set, multiset, map, multimap では O(logN) となります。 これ以上に高速な検索が可能なコンテナとしてハッシュ表(hashtable)を利用すれば、適切なハッシュ関数を与えることによって検索に要する時間計算量をコンテナ内の要素数に関わらず O(1) に近づけることができますが、残念ながら標準C++ライブラリにはハッシュ表で実装されたコンテナ(ハッシュ・コンテナ)を提供していません。 SGI(Silicon Graphics社)のSTL実装をベースに
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