電気自動車の普及に電力業界が懸念 自分たちの首を絞めてしまう？ - ライブドアニュースby ライブドアニュース編集部 ざっくり言うと 電力業界が、普及の期待が高まる電気自動車関連の事業に乗り出している 一方で、自動車産業の構造変化促進で自分たちの首を絞めるのではとの懸念も EV車の部品減少により、製造時の消費電力が減り収益の打撃につながるという 提供社の都合により、削除されました。 概要のみ掲載しております。 関連ニュース ランキング 総合 国内 政治 海外 経済 IT スポーツ 芸能 女子
ついに大手電力が「再エネは怖い」と知った
あけましておめでとうございます。日経エネルギーNext編集長の山根小雪です。本年もどうぞよろしくお願いいたします。 2018年はエネルギー業界にとって、大いなる変化の年になりそうな気がしています。2016年の電力全面自由化、2017年のガス全面自由化といった分かりやすいイベントはありません。ただ、大手電力にとっても、新電力にとっても、今年どう動くかがその後の行方を大きく左右すると感じるのです。 その理由は、日本のエネルギー業界の巨人である大手電力の“気づき”にあります。 夏に火力発電所がフル稼働しなかった衝撃 「大手電力会社の経営陣から社員までが、初めて再生可能エネルギーを怖いと思った年」。ある大手電力幹部は、2017年をこう表現します。 電力需要が高まる夏になっても大手電力各社の火力発電所がフル稼働しない状況は、相当な衝撃だったと言います。急速に広がった太陽光発電によって、昼間の電力需要
物語テキストから動画自動生成テストの技術的解説
これの技術解説をしたいと思います。まあ、中身は単純で １日ちょっとで作れた簡単なものなんですけどね。 ■テキストの準備 まず、元となるテキストを用意します。今回は、 青空文庫『桃太郎』楠山正雄作 http://www.aozora.gr.jp/cards/000329/files/18376_12100.html を、使用しました。 ■テキストの分割 次に、テキストを１文単位に分割します。この辺りは、 物語自動生成プログラム『ジェネジェネちゃん』の作り方 基礎編 http://blog.vrai.jp/article/455677889.html こちらと同じですね。 ■述語項構造解析 そして、その１文を、 日本語構文・格・照応解析システム KNP - 京都大学 黒橋・河原研究室 http://nlp.ist.i.kyoto-u.ac.jp/index.php?KNP を使って、述語項構造
OSSのデータ可視化ツール「Metabase」が超使いやすい - Qiita
Metabase、まじでイケてる。 1日で、Re:Dashから乗り換えました。 Metabaseとは OSSのデータ可視化ツール。Re:Dashとかと同じ類。 AWSとかに乗せて、誰もが見れるダッシュボードを作ったりする時に使うと、俺かっけーってなります。 スクリーンショット 実際に社内で運用している様子をモザイク付きでお見せします。 毎日みているダッシュボード。これの4倍くらいの数値見てる。 ダッシュボードの編集。マウスで簡単に位置や大きさの変更ができる。 クエリビルダー的なやつがあり、グルーピングとか超絶便利。SQL書けない人でも、単一テーブルとかだったら余裕かと。 グラフ化も簡単。 SQLでのクエリ編集画面。ちゃんと補完してくれる。 Metabaseの良い所 見た目が格好いい。 インストールが簡単。 openjdk-8-jdk入れて、jarファイル置くだけ。 豊富なデータソースに対応
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