観光白書 - 国土交通省
■令和５年版 目次 本文（第 I 部 観光の動向） 本文（第 II 部 令和４年度に講じた施策） 本文（第 III 部 令和５年度に講じようとする施策） 資料編 ■令和４年版 目次 本文（第 I 部 観光の動向） 本文（第 II 部 新型コロナウイルス感染症に向き合う観光業とこれからの課題） 本文（第 III 部 令和３年度に講じた施策） 本文（第 IV 部 令和４年度に講じようとする施策） 資料編 ■令和３年版 目次 本文（第 I 部 観光の動向） 本文（第 II 部 新型コロナウイルス感染症を踏まえた観光の新たな展開） 本文（第 III 部 令和２年度に講じた施策） 本文（第 IV 部 令和３年度に講じようとする施策） 資料編 正誤表 ■令和２年版 目次 本文（第 I 部 観光の動向） 本文（第 II 部 新型コロナウイルス感染症への対応と観光による再びの地方創生に向けて） 本文（第
５分で分かる！相関係数の求め方
相関係数は、体重と身長など、２つの値の関係の強さを示す数値です。相関係数を使えば「Aの商品を買っている人は、Bの商品を買うことが多い」のような傾向を、見つける事が出来るかもしれません。統計学を使ったデータ分析で、まず初めに使ってみたくなるのが、この「相関係数」ではないでしょうか？ そこで今回は、相関係数の求め方を、出来るだけ分かりやすくまとめてみました。
ABテストを検定する
検定とは 利用者にとっての意味だけを割り切って考えるなら、検定とは、「得られた結果が偶然なのか、そうじゃないのか」を判断するためのツールです。 ただ、何でもかんでも検定する必要はなくて、得られた結果に有意差があるかどうか知るだけなら、検定が必要な場合と検定しなくてもなんとかなる場合があります。 この記事では、ABテストを検定する方法と、どうすれば検定が必要かどうかぱっと見で分かるようになるのか、を書いていきます。 標本数が少ないABテストは検定で有意差を判断する 標本数が少ない時は、有意差があるのかを知るために検定が必要です。下記の具体例で計算方法を示します。 WebのABテストを行った結果、Aは15クリック、Bは10クリックだった。本当に差があるのかを検定で確かめたい この結果に有意差があるかを知るには、χ^2検定を使います。χ^2検定は以下の式で簡単に手計算できます。 χ^2 = (
直帰率が0.5%改善したよ！→誤差では？→検定しましょう
使い方 AとBのサンプル数と比率に値を入力して計算ボタンを押すと、検定統計量を計算して検定を行い、比率Aと比率Bに差があると言えるかかどうかを結果に表示します。 例えば施策前後の直帰率の比較を検定する場合は、施策前をA、施策後をBとして、サンプル数に訪問者数、比率に直帰率を入力します。コンバージョンのA/Bテストを検定する場合は、パターンAをA、パターンBをBとして、サンプル数に訪問者数、比率にコンバージョン率を入力します。 有意水準とは、検定に使う確率のパラメータで、この確率が小さいほど差があるかどうかの判定が厳しくなります。通常は5%でいいでしょう。検定統計量とは、入力値からある公式によって計算される値で、この値が棄却域内に入る確率と有意水準を比べて有意差検定します。検定方法は、二群の比率の差の検定で、z分布を使った両側検定をしています。検定方法の統計的な説明については下の囲みを参照し
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