グローバルモジュールインデクス (全ドキュメントにすばやくアクセスできます) ライブラリリファレンス (枕の下にいつも置いておきましょう) Macintosh モジュールリファレンス (Macintosh を使っているならこれも) Python モジュールのインストール (管理者向け) Python モジュールの配布 (開発者,パッケージ作成者向け)
LinuxのScreenletは、OSXのダッシュボードやGoogle,Vistaのガジェットみたいにいろいろ表示できるもの。常に表示するようにも出来るが、ダッシュボードのように普段は通常のデスクトップをじゃましない方法も出来るため、この仕組み自体は個人的には非常に気に入っている。 ただ、いろいろ種類があるものの、CPU使用率をいかにクールに見せるかとかの割とどうでもいいものが多くて、自分が欲しいと思うものがあまりない。Pythonで簡単に作れるらしいということなので、自分の欲しいものを作ってみた。 このあたりからcheckoutしてきて、 ~/.screenlets/ に入れる。 SVN Repository: http://svn.codecheck.in/platform/screenlets/ SVN Browse: http://trac.codecheck.in/share/b
Google App Engine でBasic認証を実装 - すぎゃーんメモから少し改良してみた。 # -*- coding: utf-8 -*- import logging from base64 import b64decode from google.appengine.ext import webapp class BasicAuthentication(webapp.RequestHandler): def __init__(self): logging.getLogger().setLevel(logging.DEBUG) def get(self): # Basic認証 if self.__basicAuth(): self.response.out.write('認証されたよ!') else: code = 401 self.error(code) self.respo
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー Pythonのようなスクリプト言語の特徴の一つとして,データをソースコードに直接埋め込みやすい,というものがあると思います。実際,Pythonのコードを見ると文字列,リストや辞書といった高機能で使い回しのしやすいデータ型が,リテラルとしてソースコードに埋め込んであるのをよく目にします。時には変数に代入されたり,時には関数やメソッドの引数部分に埋め込まれたり。 いちいち離れた場所にあるデータを見に行ったり,オブジェクトを作るための宣言をする必要がなく,処理をしたい場所の間近にデータを埋め込めるので,とても便利なのですが,欠点もあります。無造作にデータ型のリテラルを埋め込んでいると,ソース
【1】 文字列コード問題との戦い Pythonに限った話ではないのですが、 日本語を取り扱うコードを書いていると やっかいなエンコーディングトラブルに遭う事は少なくないでしょう。 エンコーディングトラブルとは コンパイラ・インタプリタがソースコードを解釈できない。 画面表示が化ける。 意図した入力ができない。 エンコード・デコード時にエラーがでる。 正しいファイル名のつもりなのにファイルが見つからない。 出力させたファイルの中身が読めない。 などといった現象を基本としていろんな問題を引き起こします。 問題のすべては「コード変換」に発生します。 実際の文字列が何のエンコーディングで、 渡す先が何のエンコーディングを期待しているか? それらを確認して合致させるように変換をするということが基本です。 【2】 「Python日本語版が必要」というのは誤解 P
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>>> int('01010001', 2) # 2進数文字列を整数に 81 >>> int('77feff', 16) # 16進数文字列を整数に 7864063 >>> int('77feFF', 16) # 大文字小文字混在OK 7864063 >>> int('32467102', 8) # 8進数文字列を整数に 6975042 >>> int('XYZ', 36) # 36進数までOK 44027
今日は奥様とタイ料理&タイ式マッサージの日でした。マッサージはちょっと素晴らしいなあ。 表題のように、全文検索エンジンをGAE上で試作してみました。GAEはGoogle様提供のサービスにもかかわらず「なんで全文検索機能がないねん」という声が上がっていたんですよね。主にtwitter界隈から。 「Introduction to Information Retrieval」という本のドラフトPDFと、たつをさんのところのIIR輪講の資料を参考に作りました。つっても、第1章の一部の知識しか使ってないですが。論理和検索もスキップリストも使ってないし(論理和検索はクエリ式のパーサを書くのが面倒だった)。 import logging import re from urllib import urlencode import wsgiref.handlers from google.appengine
過去のバージョン 翻訳プロジェクトでは,バージョン 2.3.5 の標準ドキュメントの訳出を終えて います.これらのドキュメントは実質的にメンテナンスを停止しています. (古いバージョンのドキュメントをメンテナンスしたいという方は,ぜひ 御協力ください!)
正規表現† コンパイルする方法 findall findallは見つかった文字列を全てリストにして返す。 import re p = re.compile("ab.", re.I) result = p.findall("AbdABCAAbb") print result finditer match matchは先頭の文字列がマッチしたらマッチオブジェクトを返す。何もマッチしない時はNone。 import re p = re.compile("ab.", re.I) result = p.match("Abd") print result.group() scanner search searchは文字列がマッチしたらマッチオブジェクトを返す。 import re p = re.compile("ab.", re.I) result = p.search("xxxAbd") print
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