Cloudera | ハイブリッドデータカンパニーデータを信頼し、AI を信頼する 信頼できるデータ、信頼できるモデル、信頼できる AI を実現するために、これほど多くのクラウドのさまざまなデータタイプを管理でき、オープンデータのイノベーションと大規模展開に対応できるプラットフォームは他にありません。
livedoor Techブログ : 第2回 NHNテクノロジーカンファレンス 開催ログ
株式会社データホテルの伊勢です。 2012年8月18日（土）に開催されました 第2回 NHN テクノロジーカンファレンス の発表資料と動画を公開致します。 ご登壇頂きました皆様、ご参加頂きました皆様、どうもありがとうございました。 また、今回「H」な技術と言う事で、オライリー・ジャパン様より「HBase」の書籍をプレゼント頂きました。アレンジしていただいた翻訳者の玉川さん、オライリー・ジャパン様ありがとうございます。 「H」本当たった皆様、おめでとうございました。 それでは、以下 第2回テクノロジーカンファレンスの開催ログとなります。 ※ 登壇者の皆様と。左から 田籠氏、井上氏、中村氏、濱野氏、沈 氏、伊勢です。 「HTML5 Animation in Mobile Web Games」(沈 相旻 氏 NHN Korea、 Mobile Ajax チーム) 「日々進化するHadoopの『今
Registration: Machine learning & data conference | O'Reilly Strata
We’ve made the very difficult decision to cancel all future O’Reilly in-person conferences. Instead, we’ll continue to invest in and grow O’Reilly online learning, supporting the 5,000 companies and 2.5 million people who count on our experts to help them stay ahead in all facets of business and technology. Come join them and learn what they already know. Become an O’Reilly online learning member
Hadoopのトラブルシューティングに関する資料があったのでめもっとく - wyukawa's diary
Hadoop World 2011でClouderaの人が発表した資料を見つけたのではっておく。 Hadoop Troubleshooting 101 - Kate Ting - Cloudera View more presentations from Cloudera, Inc. Clouderaのサポートチームの極意が詰め込まれているようだ。 内容的にはHadoop徹底入門の10章の「性能向上のためのチューニング」と若干かぶっているが参考になります。 io.sort.mb < mapred.child.java.opts とすることとか（ていうかmapred.child.java.optsを増やすことはあるかもしれないがio.sort.mbっていじるもんなのかな）、プロセス数やファイルディスクリプタいじれとか、map出力のスレッドいじれとか、Jetty 6.1.26は使うなとか、盛り
第14回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京( #TokyoWebmining 14th)－大規模分散データマイニング 祭り－ を開催しました - hamadakoichi blog
2011/10/16 "第14回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京"を開催しました。 第14回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京 ( #TokyoWebmining 14th)−大規模分散データマイニング 祭り−: Eventbrite Google グループ 会場提供し運営を手伝って下さった ニフティ株式会社 のみなさん、どうもありがとうございました。素敵なトークを提供してくれた講師メンバーに感謝します。会場参加、USTREAM参加ともに多くの方々の参加を嬉しく思っています。 参加者ID・バックグラウンド一覧： 以下、全講師資料、関連資料、ツイートまとめです。 AGENDA： ■Opening Talk： O1.「データマイニング+WEB勉強会＠東京 について」(10分) 講師 ： id:hamadakoichi [Twitter:@hamadakoichi] オープニングト
Kansai.pm での発表資料 (Hadoop Streaming で MapReduce) - naoyaのはてなダイアリー
Kansai.pm に参加しました。とても楽しかったです。自分も "Hadoop Streaming で MapReduce" という題目で発表しました。取り急ぎ、資料を以下に公開します。 http://bloghackers.net/~naoya/ppt/080530kansaipm.ppt MapReduce は Google のバックエンドで動いている分散並列バッチ処理システムです。GFS は Google の分散ファイルシステムです。Google ウェアのクローンとしてオープンソースで開発されているのが Hadoop。Hadoop は Yahoo! Inc や Facebook, Amazon.com などでも利用されているとのこと。Hadoop は Java ですが、Hadoop Streaming を使うと Java 以外でも MapReduce できます。 以下のエントリも合
第10回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京 ( #TokyoWebmining 10th)を開催しました −2nd Week−大規模分散 機械学習 祭り− - hamadakoichi blog
2011/04/10 "第10回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京−2nd Week−大規模分散 機械学習 祭り−"を開催しました。 第10回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京 ( #TokyoWebmining 10th)−2nd Week−大規模分散 機械学習 祭り−: Eventbrite Google グループ 会場提供し運営を手伝って下さった ニフティ株式会社 のみなさん、どうもありがとうございました。素敵なトークを提供してくれた講師メンバーに感謝します。会場参加、USTREAM参加ともに多くの方々の参加を嬉しく思っています。 以下、全講師資料、関連資料、ツイートまとめです。 AGENDA： ■Opening Talk： O1.「データマイニング+WEB勉強会＠東京 について」(10分) 講師 ： id:hamadakoichi [Twitter:@hamadakoi
Hadoop Conference Japan 2011 - どぅーちゅいむーにー
今更のアップですが、Hadoop Conference Japan 2011 に行ってきました。 概要は以下。 http://hadoop-conference-japan-2011.eventbrite.com/ いつまでアクセスできるかわかりませんが。 最近、技術系のイベントにいくと、Mac 率高いなぁ。しかも Air 。 今回もメモ帳片手に話を聞いていました。 電子化するにあたり、再度見直すことで復習するからいいじゃん、ということにしておこう(負け惜しみ)。 以下、メモからおこしてます。 それぞれのサービスとかを Google さんに問い合わせれば詳細を得られると思います。 あと、敬称略にさせていただきます。 『Hadoop on クラウド / Amazon Elastic MapReduceの真価』（Amazon Web Services, Jeff Barr） Amazon EC
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IIJ、Ooyala（ウーヤラ）社と動画配信分野で提携 | プレスリリース | IIJ
平成２１年度産学連携ソフトウェア工学実践事業（高信頼クラウド実現用ソフトウェア開発（分散制御処理技術等に係るデータセンターの高信頼化に向けた実証事業））事業成果報告書
Resources | Cloudera
衛星データ処理勉強会 分散処理システムHadoop
Hadoopを用いた大規模ログ解析