NVIDIA Jetson Nano 開発者キットに TensorFlow をインストールする - Qiitaインストール手順 NVIDIA 社が Jetson 用の TensorFlow pip wheel パッケージを公開しているので Jetson Nano にも TensorFlow を簡単にインストールできます。NVIDIA 社の TensorFlow For Jetson Platform ページにインストール方法が解説されていますので基本的にはその手順どおりですが、ちょっと注意点があります。 HDF5 のインストール
NVIDIA Jetson Nano 開発者キットで TensorRT サンプル・プログラムを試す - Qiita
$ python2 yolov3_to_onnx.py Downloading from https://raw.githubusercontent.com/pjreddie/darknet/f86901f6177dfc6116360a13cc06ab680e0c86b0/cfg/yolov3.cfg, this may take a while... 100% [............................................................] 8342 / 8342 Downloading from https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights, this may take a while... 100% [.............................................
NVIDIA Jetson Nano 開発者キットで TF-TRT を利用した物体検出を試す - Qiita
NVIDIA Jetson Nano 開発者キットで TensorRT サンプル・プログラムを試す で TensorRT を Jetson Nano で利用する方法について紹介させていただきましたが、TensorRT を利用する方法はもう一つ存在します。TensorRT は TensorFlow に統合されていますので TensorFlow から TensorRT の機能を利用することができます。この仕組みは TF-TRT と呼ばれ、TensorRT 対応のニューラルネットワーク層は TensorRT で最適化され、そうでない層は TensorFlow でそのまま処理されます。ニューラルネットワーク・モデルを TensorRT 向けにすべて変換する方法に比べると多少パフォーマンスは劣りますが簡単に利用できるのが利点です。 TensorFlow/TensorRT Models on Jets
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
