Installing TensorFlow for Jetson Platform - NVIDIA Docs
Abstract This guide provides instructions for installing TensorFlow for Jetson Platform. TensorFlow on Jetson Platform TensorFlow™ is an open-source software library for numerical computation using data flow graphs. Nodes in the graph represent mathematical operations, while the graph edges represent the multidimensional data arrays (tensors) that flow between them. This flexible architecture lets
Docker | TensorFlow
Deploy ML on mobile, microcontrollers and other edge devices
NVIDIA Jetson Nano 開発者キットで TF-TRT を利用した物体検出を試す - Qiita
NVIDIA Jetson Nano 開発者キットで TensorRT サンプル・プログラムを試す で TensorRT を Jetson Nano で利用する方法について紹介させていただきましたが、TensorRT を利用する方法はもう一つ存在します。TensorRT は TensorFlow に統合されていますので TensorFlow から TensorRT の機能を利用することができます。この仕組みは TF-TRT と呼ばれ、TensorRT 対応のニューラルネットワーク層は TensorRT で最適化され、そうでない層は TensorFlow でそのまま処理されます。ニューラルネットワーク・モデルを TensorRT 向けにすべて変換する方法に比べると多少パフォーマンスは劣りますが簡単に利用できるのが利点です。 TensorFlow/TensorRT Models on Jets
Jetson Nano関係のTIPSまとめ - Qiita
Jetson Nanoの初期セットアップ方法・必要周辺機器など NVIDIAのシングルボードコンピュータJetson Nano買いました。購入方法や、セットアップ方法は、ブログに書いたので以下記事参照下さい。 Jetson Nanoをセットアップしてディープラーニングで画像認識試してみた Jetson Nanoの購入先はいろいろあるので、以下参照ください。 Jetson Nano購入先まとめ 必要な周辺機器などは、以下の記事にまとめていますので参照下さい。 Amazonでまとめて買える！Jetson Nanoのおすすめ周辺機器 本記事では、Jetson Nanoに関するちょっとしたTIPSや有益な情報などをまとめていきます。随時更新しています。 追記：JetPack4.4/4.5に対応した記事を書きました Jetson NanoにJetPack 4.4/4.5を入れてTensorFlow・
Keras Documentation
Keras: Pythonの深層学習ライブラリ Kerasとは Kerasは，Pythonで書かれた，TensorFlowまたはCNTK，Theano上で実行可能な高水準のニューラルネットワークライブラリです． Kerasは，迅速な実験を可能にすることに重点を置いて開発されました． アイデアから結果に到達するまでのリードタイムをできるだけ小さくすることが，良い研究をするための鍵になります． 次のような場合で深層学習ライブラリが必要なら，Kerasを使用してください: 容易に素早くプロトタイプの作成が可能（ユーザーフレンドリー，モジュール性，および拡張性による） CNNとRNNの両方，およびこれらの2つの組み合わせをサポート CPUとGPU上でシームレスな動作 Keras.ioのドキュメントを読んでください． KerasはPython 2.7-3.6に対応しています． ガイドライン ユーザー
特にプログラマーでもデータサイエンティストでも�ないけど、Tensorflowを1ヶ月触ったので超分かりやすく解説 - Qiita
特にプログラマーでもデータサイエンティストでも�ないけど、Tensorflowを1ヶ月触ったので超分かりやすく解説Python機械学習DeepLearningTensorFlow これ書くだけで土日２日間まるまる潰れてしまった。 学んだ内容に沿っているので、順に読み進めるに従ってコードの話になっていきます。 Tensorflow触ってみたい/みたけど、いろいろまだ理解できてない！という方向けに書きました。 ※2018年10月4日追記 大分古い記事なのでリンク切れや公式ドキュメントが大分変更されている可能性が高いです。 この記事のTensorflowは ver0.4~0.7くらいだった気がするので ver2.0~となりそうな現在は文章の大半が何を参考にしているのか分からないかもしれません。 1: Deep Learningってそもそも何してるの? 専門の人からはご指摘入りそうですが、要は回帰
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GitHub - NVIDIA-AI-IOT/tf_trt_models: TensorFlow models accelerated with NVIDIA TensorRT
GitHub - tensorflow/models: Models and examples built with TensorFlow
NVIDIA Jetson Nano 開発者キットに TensorFlow をインストールする - Qiita
GitHub - edvardHua/PoseEstimationForMobile: Real-time single person pose estimation for Android and iOS.
GitHub - ildoonet/tf-pose-estimation: Deep Pose Estimation implemented using Tensorflow with Custom Architectures for fast inference.