ニューラルネットワーク Playground - Deep Insiderそれぞれの色の意味は？ ニューラルネットワークの学習過程を視覚化するために、青色とオレンジ色を使っています。 色の使い方が微妙に異なる部分はありますが、基本的に、青色は「正の値」（positive values）を表し、オレンジ色は「負の値」（negative values）を表しています。 入力層（input layer）においては、データの点（points： 小さな円で表現されている）それぞれが、もともと青色かオレンジ色で着色されています（［出力］のグラフ図を参照）。 つまり、各点が初めから「正の値」か「負の値」（正解ラベル）に対応付けられているということです。 隠れ層（hidden layers）においては、ニューロン間の結合の重み（weights）によって、線が着色されています。 青色の線は「正の重み」（positive weight）を表し、オレンジ色の線は「負の重み」（nega
