PyTorchチュートリアル（日本語訳版）
[1] 本サイトでは、「PyTorch 公式チュートリアル（英語版 version 1.8.0）」を日本語に翻訳してお届けします。 [2] 公式チュートリアルは、①解説ページ、②解説ページと同じ内容のGoogle Colaboratoryファイル、の2つから構成されています。 両者は基本的には同じ内容です。本サイトでは 「Google Colaboratoryファイル」で、チュートリアルの日本語訳を用意しております(未完成分は順次公開いたします)。 [3] 本サイトのチュートリアルの閲覧および実行は、Google Colaboratory環境を前提とします。 （本サイトのライセンスはこちらとなります） [4] 本サイトに掲載している、日本語チュートリアルをまとめて配置したGitHubはこちらとなります。 [0] 目次（table of contents） 日本語解説へ [1] テンソル（T
【やってみた】EasyOCRで文字認識！ - 神戸のデータ活用塾！KDL Data Blog
株式会社神戸デジタル・ラボ DataIntelligenceチームの原口です。 今回は、GitHubで公開されているAIモデル「EasyOCR」を用いて文字認識に取り組みます！ 本稿は、以下の条件に当てはまる方を想定して発信します。 Pythonが利用できる方 新しい技術に興味がある方 文字認識に興味がある方 OCRとは？ 利点１：認識した文字をデータとして利用することができる 利点２：他言語へ簡単に翻訳できる EasyOCRとは？ 準備 実際に検出してみた まとめ OCRとは？ OCRの流れ OCR(Optical Character Recognition または Reader)とは、紙面上に存在する文字をカメラで撮影し、その画像をプログラムやAIで解析することで、紙面上の文字をデジタルデータに変換する技術のことを指します。 紙面上に存在する文字をデジタルデータに変換すると、どのような
「Excel」にPythonを統合、データ分析と可視化のスムーズなワークフローを実現
「Python」は現在、最も人気のあるプログラミング言語の1つである。Webアプリの開発から、近年需要が伸びているデータ分析や機械学習、深層学習といった幅広い分野で利用されている。コードが分かりやすく、読みやすいため、プログラミング知識が少ない人でも扱いやすい。そのため、企業や学生の間でも利用が増えている。そのPythonを、データの整理、操作、分析の定番ツールであるMicrosoftの「Excel」で簡単に扱えるようになる。 米Microsoftは8月22日（現地時間）、開発プレビュープログラム「Microsoft 365 Insiders」のベータ・チャネルで「Python in Excel」のプレビューテストを開始した。まずはWindows用Excel（build 16818)からロールアウトし、他のプラットフォームにも拡大する予定。 セットアップや追加のインストールは不要。Pyth
PythonやR対応の統合開発環境「JupyterLab 4.0」正式リリース。 より効率的なレンダリング、リアルタイムコラボレーション機能が分離など
PythonやR対応の統合開発環境「JupyterLab 4.0」正式リリース。 より効率的なレンダリング、リアルタイムコラボレーション機能が分離など Project Jupyterは、オープンソースで開発されているWebIDE「JupyterLab 4.0」の正式リリースを発表しました。 JupyterLabは、Webブラウザから使えるPythonやR、Scala言語などに対応した統合開発環境です。 Project Jupyter傘下のプロジェクトには「JupyterLab」以外に「Jupyter Notebook」「Jupyter Desktop」もリリースしています。 JupyterLabは、PythonやScala、Rなどのコードを打ち込んですぐに実行できるインタラクティブなデータ解析環境であった「Jupyter Notebook」をベースとし、そこにターミナル画面の機能、ファイル
【ChatGPT】GPT-4でPythonの画像ビューワを作成してみた | DevelopersIO
新規事業統括部の山本です。 今日OpenAIのChatGPTのモデルとして、GPT-4が利用可能になりました。早速使ってみようと思います。 やってみる 今回は画像のビューワを作成してみます。ちょうどデータセットの画像や、画像モデルに入力した結果を表示するツールがほしいと思っていました。 import os import tkinter as tk from tkinter import filedialog from PIL import Image, ImageTk def browse_folder(): folder_path = filedialog.askdirectory() if not folder_path: return images_frame.delete("all") load_images(folder_path) def load_images(folder_
Pythonで100万ドキュメントオーダーのサーチエンジンを作る(PageRank, tfidf, 転置インデックスとか) - にほんごのれんしゅう
検索エンジンを何故作ってみたかったか もともとこのブログのコンセプトのNLP的なことで、情報を整理してなにか便利にしたかった(Googleと同じモチベーションの世界の情報を整理する) 4年前にほぼ同じシステムを作ろうとしたとき、500万を超える大量のインデックスを検索するシステムは、数学的な理解度が十分でない＋エンジニアリング力が伴わないなどでギブアップした背景があり、今回再チャレンジしたくなった ほぼすべての機能をpure python(+いくつかの例外はある)で実装して、世の中の ソフトウェアを使うだけ の検索エンジンをやってみたなどではなく、実際に理解して組んでみることを目的としたかった 依存パッケージと依存ソフトウェア GitHubのコードを参照してください 様々なサイトを巡回する必要があり、requestsが文字コードの推論を高確率で失敗するので、nkf をlinux環境で入れて
SciPy API — SciPy v1.14.1 Manual
SciPy API# Importing from SciPy# In Python, the distinction between what is the public API of a library and what are private implementation details is not always clear. Unlike in other languages like Java, it is possible in Python to access “private” functions or objects. Occasionally this may be convenient, but be aware that if you do so your code may break without warning in future releases. Som
WinpythonでAutocad
前に下記のサイト ＞エクセルでAutoCADを自動作図させる方法 ＞http://excelvba.info/index.html を参考にVBAでAutocadを自動作図するよう プログラミングした。 （下記の日記にも少し書いた） ＞脱線につぐ脱線 ＞https://fanblogs.jp/mountain4101/archive/37/0?1471709775 ただ、VBAをやめてPythonというかWinpythonに切り替えるつもりなので WinpythonでAutocadの自動作図ができるよう コードを書き換えようと思う。 で、本日試行錯誤の素人コーディングの成果はこんな感じ。 (起動しているAutocadに線を1本書くプログラム) 何をしているかというと、 acadcommand()関数とline1関数で 作図する命令一式を記載したacadcode.scrというテキストファイル
Blender + python 備忘録
Blender + python で無料、お手軽、高画質、かつほぼフルスクリプト制御な３次元作図を目指す。基本的には個人的なメモ・備忘録。 Blender + python とは？ Blender は比較的高画質な画像が作れる無料の３次元モデリング・レンダリングソフト。 python は最近日本でも少し知られてきたスクリプト言語。 python を使って Blender を動かすための API が公開されている。これを使うことでスクリプト制御による高画質な作図が出来る（はず）。 このサイトの前提・目的・対象 プログラミングは出来るけど python や Blender は使ったことがないという人が、このサイトを見ることで１時間以内になんとなく作図できるようにする。 サイトは逆引きリファレンス的に使えるようにする。各項目は次エントリ（↓）に。 科学論文に必要な図が描けるようにする。（概念図、
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