新型コロナ グーグルAI予測 4週間に全国で8万9118人が検査陽性 | NHKニュース
新型コロナウイルスの今後の感染状況について、アメリカの大手IT企業、グーグルが公開しているAI＝人工知能を使った予測では、今月26日までの4週間に、全国で合わせて8万9118人が新たに検査で陽性となるとしています。 グーグルは、AI＝人工知能を使って予測したこの先およそ1か月間の新型コロナウイルスの新たな感染者数や死亡者数などをインターネットのサイトで公開しています。 1日の時点の予測では、今月26日までの4週間に新たに検査で陽性となる人の数は全国で合わせて8万9118人、新たな死者数は全国で合わせて802人となっています。 これについてデータ分析が専門で、日本版の予測サイトを監修した慶應義塾大学の宮田裕章教授は「この数値は厚生労働省が公表している毎日の感染者数の推移や地域ごとの人口密度や移動のデータなど、さまざまなデータを使って予測モデルを組んでいる。日本で有効な対策が打たれないと、感染
「女性が数学を苦手なのは偏見が原因だ」という嘘
女性が数学を苦手なのは社会から「女性は数学が苦手だ」という圧力を受けているのが原因であるというような内容の研究を紹介しているブログが話題になっている。 だがこれはアカデミックな場ではとっくに否定されている見方だ。 こういったものはステレオタイプ脅威（Stereotype threat）と呼ばれるが、概ね以下のようなものと説明される。 「男女に数学の問題などを解かせるなどする前に、『女性は数学の点数が低い』というようなステレオタイプな説明をした場合は女性の点数が下がり、『女性の数学の能力は男性と同等』というようなステレオタイプを解消するような説明をした場合は点数が同一になる。 これはつまりステレオタイプを無意識に意識してしまうことで脳内のワーキングメモリが圧迫され、能力が低く出てしまうということである。」 こう言った概念は1995年にクロード・メイソン・スティールとジョシュア・アロンソンが提
現実と仮想が交錯する不可逆性SNSミステリー『Project:;COLD』(プロジェクトコールド)
不可逆性SNSミステリー『Project:;COLD』は、 一般的なゲームタイトルとは異なり、 ゲームソフトやアプリがあるわけではなく、 X（旧Twitter）やYouTubeといった 私たちが日常的に利用している場所や サービス上でゲームが展開されます。 プレイヤーは、あたかも実在するかのような事件を インターネットから目撃し、 事件を解決に導く登場人物の一人として その世界に介入。 他のプレイヤーや作中のキャラクターと 協力しながら、 謎解きや考察を駆使することで、 物語の結末やキャラクターの運命に 影響を与えていくこととなります。 事件の真相を解き明かすためには、 あなたの力が必要です。 どうか、力を貸してください。
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
途上国の労働者を差別し搾取するNIKE「差別よくない」 はてサ「素晴らし..
