Python の新しいプロファイラ vmprof が面白い - methaneのブログ
PyPy 2.6 と同時に、 vmprof という CPython/PyPy 用のプロファイラが登場しました。 私はまだ PyPy では使っていませんが、CPythonのプロジェクトをこれでプロファイル取ってみたらなかなか面白かったので紹介します。 概要 Python にはもともと標準ライブラリとしてプロファイラ (cProfile) が付いてきていますが、これは関数の呼び出しと戻りでコールバック関数を呼び出しつつ実行時間を計測するタイプのプロファイラで、短時間でも正確なプロファイルが取れる反面、オーバーヘッドが大きく、小さい関数をたくさん呼び出す部分がオーバーヘッドでより大きく見えてしまうなどの問題がありました。 これと別の種類のプロファイラとして、定期的にサンプリングして、サンプルが多いところが実行時間も多いハズ、というプロファイラもあります。こちらはある程度の量のサンプルを集めないと
A Guide to Analyzing Python Performance
Introduction Coarse grain timing with time Fine grain timing with a timing context manager Line-by-line timing and execution frequency with a profiler How much memory does it use? IPython shortcuts for line_profiler and memory_profiler Where’s the memory leak? Which objects are the most common? Which objects have been added or deleted? What is referencing this leaky object? Effort vs precision Ref
The Great Web Framework Shootout
Last Updated: 2010-11-22 Welcome to the great web framework shootout. On this page you will find benchmark results comparing the performance of a few of the most popular F/OSS web frameworks in use today. Why a web framework shootout? In a landscape filled with a vast array of web frameworks whose version numbers tend to increase rapidly, I'm often curious about how the different choices and versi
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Pythonで特定の処理群の実行時間(処理時間)を計測する跡地 - 試験運用中なLinux備忘録・旧記事
