近年、ディープラーニング(Deep Learning: 深層学習)が多くの注目を集めているのには理由があります。それは人間よりも正確に画像を分類したり、世界最強の囲碁棋士に勝利するほど、ディープラーニングはかつてない高い精度に到達しているからです。 ディープラーニング(Deep Learning: 深層学習)をプロジェクトに活用することに興味があったとしても、これまで一度も使ったことがないとしたら、何から始めたらよいのでしょうか? ディープラーニングのモデルを使うべきか、同じ結果を機械学習で得ることはできるのか?画像分類を行う際、新しいニューラルネットワークを構築するのと、既存の学習済みネットワークを使うのではどちらが適しているのか?ディープラーニングのフレームワークは何が最適なのか? このebookでは、基礎となるテクニックを簡潔に解説しています。ディープラーニングは決して難解なものでは
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