Bank failuresVisualization toolmaker. Co-founder @observablehq. Creator @d3. Former @nytgraphics. Pronounced BOSS-tock.
ビジネス意思決定における期待値最大化原理の適用についての諸課題 | Logics of Blue
本記事では、意思決定の手続きについて、ビジネス適用を念頭において解説します。 意思決定の方法としては、期待値最大化に基づく方法を中心に解説します。 本記事は『機械学習とビジネスを橋渡しするものこそ評価指標であり, ”全てのビジネスは条件付期待値の最大化問題として書ける”仮説についての一考察』の内容を受けたものです。「先のブログ記事」と表現したら、それは常にこの記事を指します。 なお、当方は「期待値最大化の原理は、唯一絶対の意思決定の原理というわけではない」と考えています。それと同時に「期待値最大化の原理をもっと広めたい。これをスタート地点として、もっと多くの工夫を生みだしたい」とも思っています。 本記事においては、期待値最大化の原理を適用する際の諸課題について言及しますが、これは「期待値最大化という意思決定の原理を使うべきではない」ということを意味しません。「期待値最大化という意思決定の原
ハーバート・Ａ・サイモン『人間活動における理性』(1982) 改訳終わった。 - 山形浩生の「経済のトリセツ」
はい、コロナ戒厳令開始前に、サイモン『意思決定と合理性』の改訳を始めました。 cruel.hatenablog.com で、終わった。まあ読みなさい。 ハーバート・Ａ・サイモン『人間活動における理性』(1982) pdf版 ハーバート・Ａ・サイモン『人間活動における理性』(1982) epub版 右クリックでダウンロード 読者のみんなは、ぼくに深く感謝するがよいのだ。これはそれだけの価値がある、すごい本だからだ。 この短い本に収められた叡智のすごさは、ちょっと比類がない。第1章は、彼の限定合理性理論のまとめであると同時に、自分でその限界をバシバシ指摘したおっかない部分。2章は、進化論について一般人の知るべき事を、とんでもなく高度な話まで含めて網羅している。第3章では、1982年の時点で地球温暖化の話にすでに目配りしてあるのに驚くし、また最後に出てくる各種経済学派のちがいは唯一、期待形成のあ
ベトナムの低予算COVID-19対策の成功 - himaginary’s diary
について論文が書かれ、著者の一人Hong Kong NguyenがProject Syndicateにその概要を寄稿している（H/T Mostly Economics）。以下はそこからの引用。 Perhaps most remarkably, unlike South Korea, which has spent considerable funds on aggressive testing, or Singapore, which has established strong epidemiological surveillance, Vietnam has followed a budget-friendly approach that has proven equally effective. Despite expectations of high rates of transm
黒川博文 Hirofumi Kurokawa - 因果推論のための計量経済学
畑農 鋭矢・水落 正明（2022）データ分析をマスターする12のレッスン〔新版〕 サポートサイトでは、練習問題の解説や、データ、StataやEviewsによる分析コードが提供されています。 今井耕介（2018）社会科学のためのデータ分析入門 上・下 原著：Kousuke Imai (2017) Quantitative Social Science: An Introduction サポートサイトでは、Rのコード等が提供されています。Rで実践しながら学ぶにも最適な書籍です。 Jeffrey B. Arnold: Quantatitive Social Science: The R Tidyverse Codeのサイトでは、 モダンなRパッケージTidyverseを使って、同書のコードを提供しています。 公式のTidyverse版もでました→ Kosuke Imai, Nora Webb W
ジャック・ブギョン, ヤン・ミシュク 『ギグ・エコノミー神話の解体にむけて』 (2016年11月28日)
ジャック・ブギョン, ヤン・ミシュク 『ギグ・エコノミー神話の解体にむけて』 (2016年11月28日) Jacques Bughin, Jan Mischke,”Exploding myths about the gig economy“, (VOX, 28 November 2016) 『ギグ・エコノミー』 とは、新しいデジタルなプラットフォームであるUberやAirbnbから収入を得ている者も含んだ、独立的労働者層 [independent workforce] をさす。本稿は合衆国・英国・ドイツ・スウェーデン・フランス・スペインからの回答者8千名を対象としたサーベイを活用し、この比較的新しく、また賛否両論有る経済領域にまつわる俗説の解体をめざすものである。既存の統計データがギグ・エコノミーの規模を著しく過小評価している事、独立的労働を行っている者の30%は自ら選んでそうしているので
経済学基本原理誇張主義 - himaginary’s diary
ノアピニオン氏が、経済学入門で習うような基本原理の正しさを過大に評価する傾向を「101ism」と呼んだ*1。それを受けてクルーグマンが、「101 Boosterism」というブログエントリを書いている。そこで彼は、仮に経済学基本原理が正しいとしても、それが重要であるとは限らない、という点を指摘している。その例としてクルーグマンは、自分のホームグラウンドである国際貿易の分野から、かつてサミュエルソンが明白ではないが真実である経済学の洞察の好例、と称した比較優位を挙げている。 Now, there are a variety of reasons why, despite this big insight, free trade may not be the right policy – that’s Noah’s 101ism. But I want to make a different
Machine Learning Meets Economics, Part 2 | Datacratic MLDB
April 19, 2016 - Nicolas Kruchten Machine Learning Meets Economics, Part 2 By using machine learning algorithms, we are increasingly able to use computers to perform intellectual tasks at a level approaching that of humans. Given that computers cost less than employees, many people are afraid that humans will therefore necessarily lose their jobs to computers. Contrary to this belief, in this arti
Machine Learning Meets Economics | Datacratic MLDB
January 27, 2016 - Nicolas Kruchten Machine Learning Meets Economics The business world is full of streams of items that need to be filtered or evaluated: parts on an assembly line, resumés in an application pile, emails in a delivery queue, transactions awaiting processing. Machine learning techniques are increasingly being used to make such processes more efficient: image processing to flag bad
Why the Greece Deal Matters (Published 2015)
Greece and its creditors reached an agreement on Monday that aims to resolve the country’s debt crisis and avoid economic and political fallout from a Greek exit from the eurozone. A Greek Exit Would Have Been Costly Although Greece makes up a small part of the overall European economy, the fate of the country is important.
データマイニングが有用な時 - himaginary’s diary
データマイニングは、最も当てはまりの良い回帰式を恣意的に拾い上げる慣行につながるという点で経済学では評判が悪いが、正しく使えば有用、とオックスフォード大の2人の研究者（Jennifer L. Castle、David F. Hendry）がこちらのvoxeu記事に書いている（H/T Economist's View）*1。 記事ではまず、最も単純なデータマイニング手法として、有意性の高い順に説明変数を一つずつ追加していく、という手法を挙げている。そうした1-step forward search algorithmsと呼ばれる手法は、非有意になった変数の除去と組み合わせたり（＝段階的回帰［stepwise regression］；別名unwise regression)、推計された係数の大きさに制約を掛けたり（＝Lasso）、といったバリエーションがあるが、経済学ではまず上手く行かない、と
ピケティ：「21世紀の資本」イントロダクション - Median_Voterのブログ
2014-05-10 ピケティ：「21世紀の資本」イントロダクション フランスの経済学者トマ・ピケティの富と所得の不平等についての本Capital in the Twenty First Centuryがアメリカの経済系ブログにおいて話題になっています*1。で、この本のキンドル版ではイントロ部分を無料サンプルとして読めるのですよね。シルヴァーバーグのエッセイと違い、この本はそのうちに翻訳が出るはずですが、それまでの間の応援としてイントロのうち、データについての説明などを除いた部分を訳してみる事にしました。でもキンドル版は安いですし、文章も分かりやすいので、英語問題ない人は今の時点で買ってください。俺も買いました。でも、イントロ翻訳の為、5章でストップという本末転倒... なお、文章中の脚注は全部、訳中です。本当は原文に注がついているのですが、それは無料サンプル部分には入っていないので訳して
父が息子に語るマクロ経済学(斉藤誠)
父が息子に語るマクロ経済学 一橋大学 齊藤 誠 【もっとも最近の改訂日：2014年2月26日】 （各章のリンクがありますが、すべて、旧稿のファイルですので、最新のものは、ぜひとも書籍をお買い求めください！） はじめに プロローグ：高校までの勉強って役に立つんだ！ 準備編 第1講 「過去、現在、未来の時間のレール」を走りぬけていく経済というイメージ 1． マクロ経済って何？ 2． ストックとフロー 3． 時間を通じた変化を数式で表してみよう 4． 対数で変化率を表してみよう 5． ネイピア数と利子率のただならぬ関係 データ編 第2講 GDPって何なの？（所得からみたGDP） 1． GDPとは？ 2． 「生産＝所得」なの？ 3． 「生産＝所得」までの長い、長い道のり 4． 2011年の国民純所得 5． ストック変数・フロー変数再訪 6． 固定資本の物理的な評価と経済的な評価 第3講 GDPって
Opinion | Capitalism vs. Democracy (Published 2014)
Thomas Piketty’s new book, “Capital in the Twenty-First Century,” described by one French newspaper as a “a political and theoretical bulldozer,” defies left and right orthodoxy by arguing that worsening inequality is an inevitable outcome of free market capitalism. Piketty, a professor at the Paris School of Economics, does not stop there. He contends that capitalism’s inherent dynamic propels po
Jupyter Notebook Viewer
This is a simulation of an economic marketplace in which there is a population of actors, each of which has a level of wealth. On each time step two actors (chosen by an interaction function) engage in a transaction that exchanges wealth between them (according to a transaction function). The idea is to understand the evolution of the population's wealth over time. I heard about the problem when I
Quantitative Economics — quant-econ 1 documentation
Quantitative Economics¶ This website presents a series of free lectures on quantitative economic modeling, designed and written by John Stachurski and Thomas J. Sargent. The primary programming language is Python. Acknowledgements: These lectures have benefitted greatly from comments and suggestion from our colleagues, students and friends. Special thanks go to Anmol Bhandari, Jeong-Hun Choi, Chas
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https://academic.oup.com/qje/article-abstract/132/1/1/2724542
The Loss of Skill in the Industrial Revolution
Modelling a Basic Income with Python and Monte Carlo Simulation
このサイトについて｜【経済学部生のための基礎知識300題】名古屋学院大学経済学部