Make Games with Python - the latest e-book in The MagPi Essentials range! - Raspberry Pi
Monopoly Simulations — koaning.io
Edit A previous version of this blogpost had the worst typo ever. I simulated everything using np.random.randint(1,6) which only samples between 1-5. This led to a lot more jail time because it was much more likely to get there. I've been trending on hackernews, I've been linked to in boing-boing; 14000 views later and nobody mentioned the error. Thankfully, I have a collegue who doesn't mind poin
Python’s Hidden Regular Expression Gems
written on November 18, 2015 There are many terrible modules in the Python standard library, but the Python re module is not one of them. While it’s old and has not been updated in many years, it’s one of the best of all dynamic languages I would argue. What I always found interesting about that module is that Python is one of the few dynamic languages which does not have language integrated regul
PythonとVeriloggenのデータフローライブラリでパイプライン回路をお手軽に設計する - shtaxxx日記
Veriloggen 0.5.0をリリースしました。Python 3.5をサポートしたり、遅延評価・合成の仕組みを入れたり、かなり意欲的な更新です。 github.com 最近、GoogleのTensorFlowが流行っていますね。データフローですね。そこで、今回の目玉は、パイプライン回路をお手軽に設計できる、データフローライブラリ（lib.dataflow）です。 データフローライブラリを使えば、、制御信号（ready, valid）を持つ、RTLでの設計が面倒なパイプライン回路をPythonだけで設計することができます。しかも、データフローの可視化にも対応しています。 更に、シミュレーションライブラリ（lib.simulation）を使えば、Pythonだけでそのまま回路シミュレーションもできます。 では早速試してみましょう！ 準備（ダウンロード＆インストール） 以前の記事を参考にイン
強くなるためのプログラミング -様々なプログラミングコンテストとそのはじめ方- - ぴよぴよ.py
みなさんは何のためにプログラミングをしていますか？ 仕事のため、何かをつくるため。 それも良いけれど、「強くなる」ためにプログラミングしてみませんか。 様々なジャンルのプログラミングコンテストとまだ見ぬライバルたちがあなたを待っています。 今回はアルゴリズム/AI/機械学習/セキュリティ等の様々なジャンルのコンテストとその始め方について紹介したいと思います。 ※これはPyConJPでの発表を文字におこしたものです。が、Pythonの話は殆どないです。 プログラミングコンテストとは？ すべてのコンテストに共通する、「コンテストに参加する利点」 1. 自分と同じ問題を解いた、他の人の解法を知ることができる 2. 同じコンテストに出ていた、たくさんのライバルと知り合える アルゴリズムのコンテスト 問題1 問題2 TopCoder Single Round Match CodeForces AtC
データサイエンティスト養成読本機械学習入門編の振り返りと補足 - sfchaos's blog
9月10日，技術評論社より「データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編」が発売され，おかげさまで約1ヶ月後には増刷が決定しました． お読みいただいた方々に深くお礼申し上げます． データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編 (Software Design plus) 作者: 比戸将平,馬場雪乃,里洋平,戸嶋龍哉,得居誠也,福島真太朗,加藤公一,関喜史,阿部厳,熊崎宏樹出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2015/09/10メディア: 大型本この商品を含むブログ (7件) を見るまた，出版日の夜には，KDDIウェブコミュニケーションズ様で刊行記念イベントが行われました． 「データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編」刊行記念イベント 私も著者の一人として参加させていただきました． 足元が優れない中ご参加いただいた方々，会場を提供いただいたKDDIウェブコミュニケーションズ様，
Directed graph traversal, orderings and applications to data-flow analysis - Eli Bendersky's website
When traversing trees with DFS, orderings are easy to define: we have pre-order, which visits a node before recursing into its children; in-order, which visits a node in-between recursing into its children; post-order, which visits a node after recursing into its children. However, for directed graphs, these orderings are not as natural and slightly different definitions are used. In this article
Procedural City Generation in Python - Documentation — procedural_city_generation 0.9 documentation
Procedural City Generation in Python - Documentation¶ Welcome to procedural_city_generation’s documentation! In this page we will give an overview of all the things you need to know to get started with this project. Getting it to work¶ You can get the source code at our Github Page If you have git installed, you can clone the repository instead of downloading it as a .zip archive with: Dependencie
Password recovery — NeuPy
Password recovery Contents Password recovery Data transformation Saving password into the network Recovering password from the network Test it using Monte Carlo Possible problems Summary Download script In this article we are going to build a simple neural network that will recover password from a broken one. If you aren’t familiar with a Discrete Hopfield Network algorithm, you can read this arti
Python 次世代の多次元配列パッケージ群 - StatsFragments
このところ、たびたび NumPy 後継が...とか 並列処理が...という話を聞くので、この秋 注目の多次元配列パッケージをまとめたい。 バックエンド系 NumPy のように数値計算処理を自前で実装しているパッケージ。 DyND Blaze プロジェクトのひとつ。C++ 実装 + Python バインディング。GitHub にいくつか Example があがっているが、複合型やカテゴリカル型、GroupBy 操作がサポートされていて熱い。ラベルデータも NumPy より簡単に実装できそうだ。 speakerdeck.com 並列分散系 自身では直接 数値計算処理を行わず、バックエンド ( 主に NumPy )を利用して並列/分散処理を行うパッケージ。1 物理PC/複数コアでの並列計算を主用途とし、NumPy, pandas では少し苦しいが PySpark などを使うほどじゃない...とい
Of Levenshtein automata implementations
Thanks to Ken Hironaka for kindly taking a lot of time to read and fix countless errors in this blog post! Back to Tokyo It’s been such a long time since my last post, and so much have happened. I moved to Tokyo in November 2014 and started working for Indeed Japan. I’m still kind of foreign to the dev community in Japan, so if you are also in Tokyo and you have some good tips about tech/startup e
Introduction to Monte Carlo Tree Search - Jeff Bradberry
The subject of game AI generally begins with so-called perfect information games. These are turn-based games where the players have no information hidden from each other and there is no element of chance in the game mechanics (such as by rolling dice or drawing cards from a shuffled deck). Tic Tac Toe, Connect 4, Checkers, Reversi, Chess, and Go are all games of this type. Because everything in th
The Welch-Berlekamp Algorithm for Correcting Errors in Data
This article was ported from my old Wordpress blog here, If you see any issues with the rendering or layout, please send me an email. In this post we’ll implement Reed-Solomon error-correcting codes and use them to play with codes. In our last post we defined Reed-Solomon codes rigorously, but in this post we’ll focus on intuition and code. As usual the code and data used in this post is available
Python and Machine Learning
Python, Machine Learning, and Language Wars. A Highly Subjective Point of View Oh god, another one of those subjective, pointedly opinionated click-bait headlines? Yes! Why did I bother writing this? Well, here is one of the most trivial yet life-changing insights and worldly wisdoms from my former professor that has become my mantra ever since: “If you have to do this task more than 3 times just
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「この中で最初に見つけた3つの単語」は、どうやって作っているのか - Qiita
GitHub - DoctorTeeth/diffmem: Reference implementations of neural networks with differentiable memory mechanisms (NTM, Stack RNN, etc.)
Recurrent Neural Networks Tutorial, Part 2 – Implementing a RNN with Python, Numpy and Theano
GitHub - snoack/python-goto: A function decorator, that rewrites the bytecode, to enable goto in Python
pyNES | Write NES games in Python
GitHub - csvoss/retroactive: Fun with time travel: Implementing retroactive data structures in Python
