Prospector: Python Static Analysis for Humans - Landscape.io Blog
$ pylint No config file found, using default configuration Usage: pylint [options] module_or_package ... reams of help output ... $ pylint . No config file found, using default configuration ************* Module my_project F: 1, 0: error while code parsing: Unable to load file '__init__.py' ([Errno 2] No such file or directory: '__init__.py') (parse-error)
Deep Learning on Amazon EC2 GPU with Python and nolearn - PyImageSearch
Deep Learning Tutorials by Adrian Rosebrock on October 13, 2014 Last week I wrote a post detailing my experience with CUDAMat, Deep Belief Networks, and Python using my MacBook Pro. The post is fairly long and full of screenshots to document my experience. But the gist of it is this: Even after installing the NVIDIA Cuda SDK and configuring CUDAMat, my CPU was training my Deep Belief Network (impl
How Bad Is Your Colormap? | Pythonic Perambulations
I made a little code snippet that I find helpful, and you might too: def grayify_cmap(cmap): """Return a grayscale version of the colormap""" cmap = plt.cm.get_cmap(cmap) colors = cmap(np.arange(cmap.N)) # convert RGBA to perceived greyscale luminance # cf. http://alienryderflex.com/hsp.html RGB_weight = [0.299, 0.587, 0.114] luminance = np.sqrt(np.dot(colors[:, :3] ** 2, RGB_weight)) colors[:, :3
mrep 0.1.1 をリリースしました
先日、三浦海岸で行われたYANS合宿内で作った、形態素列パターンマッチャーmrepをリリースしました。 昨日行われたDSIRNLPでこれについて発表しました。 mrepとは何か？ mrepは形態素列に対して、正則言語によるマッチングをかけるためのツールです。 もともとMIURAという名前にするつもりだったんですが、すでにpypiに登録されていたので急遽リネームしました。 先にgithubで0.1.0をリリースしてしまっていたので、何故か0.1.1になります・・。 日常的にテキストデータなり、テキストを含んだjsonデータなりに対して、条件にマッチする行を検索することが有ります。 例えばお客さんからもらったデータの中で、特定の単語を含むところだけ抽出したり。 これには grep コマンドがよく使われて、その後は典型的には sort | uniq -c で数を数えたりしますよね。 ところが g
Python Puzzlers
Inspired by the "Java Puzzlers" book and series of talks, this is a set of 6 puzzles that expose some pitfalls and oddities in the Python programming la…
py-radixを使ったIPアドレスの高速探索[Python] - sonickun.log
パケットを監視してて，この送信元IPってどこのホストなんだろうって思うこと，あるあるですよね． ある調べたいIPアドレスがあって，それをIPアドレスとホスト名が紐付けされているのリストの中から探索するスクリプトです． py-radix py-radixは，pythonの外部モジュールで，ルーティングテーブルの検索(longest match)を行えます．このモジュールはIPv6とIPv4の両方に対応しています． py-radix - radix tree data structure for Python py-radixの特徴は，Radix tree(基数木)というデータ構造を使って高速にIPアドレスの探索ができることです． Radix tree - Wikipedia, the free encyclopedia Input Data まず，IPアドレスとホスト名が紐付けされたリストを
![py-radixを使ったIPアドレスの高速探索[Python] - sonickun.log](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/c6193c7de58f09eb865fbbcc7e61a3750de3933e/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fogimage.blog.st-hatena.com%2F12921228815725795971%2F12921228815728890119%2F1406362968)
jiaaro/pydub @ GitHub
ogg_version = AudioSegment.from_ogg("never_gonna_give_you_up.ogg") flv_version = AudioSegment.from_flv("never_gonna_give_you_up.flv") mp4_version = AudioSegment.from_file("never_gonna_give_you_up.mp4", "mp4") wma_version = AudioSegment.from_file("never_gonna_give_you_up.wma", "wma") aac_version = AudioSegment.from_file("never_gonna_give_you_up.aiff", "aac")
Django vs Flask vs Pyramid: Choosing a Python Web Framework
Ryan Brown Ryan works on Openstack Heat at Red Hat and has written Python for web, orchestration, and backend applications large and small. TL;DR: Pyramid, Django, and Flask are all excellent frameworks, and choosing just one for a project is hard. We'll see working apps with identical functionality in all three frameworks to make comparing the three easier. Skip to Frameworks in Action[1] 1 Intro
ペル方程式を解く
Pythonでペル方程式を解くプログラムを書きました。 ペル方程式とはディオファントス方程式の一つで以下のような形をしているものです。 ペル方程式を変形すると、 となります。よって、Dの平方根の有理数近似をx/yとすると、（x, y）が解の候補となりそうです。 有理数近似には、連分数展開が使えそうです。 実際に、ペル方程式の解を(x, y)とすると、x/yは√Dのconvergentとなる[1]ことが証明できます。よってconvergentを列挙し、方程式を満たすかどうか調べれば不足なくペル方程式の解を求めることが出来ます。 上の計算手続きで方程式の解を求めることができますが、コンピュータを使って計算する場合は注意点があります。 浮動小数点演算を使って平方根の連分数展開を行うと誤差が大きくなってしまい、正しい結果が得られないということです。これを回避するために、整数演算のみで平方根の連分数
クワイン・マクラスキー法の実装 - うつし世はゆめ / 夜のゆめもゆめ
誰が興味あるのか知らないけど、諸事情によりPythonでクワイン・マクラスキー法を実装したので公開してみるよ。 https://github.com/takada-at/makurasan クワイン・マクラスキー法とは何か? 論理式を簡単にするアルゴリズムです。詳しくはwikipediaを(日本語の記事わかりにくいけど)。 http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%AF%E3%83%AF%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%BB%E3%83%9E%E3%82%AF%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%82%AD%E3%83%BC%E6%B3%95 偉大な哲学者クワインが昼寝をしている内に思いつきました(嘘です)。 一応クワインの原論文もダウンロードしてみたので暇なときに読むかもしれない。 http://www.jstor.org/stable
Jeremy Siek
Jeremy Siek is a Professor of Computer Science in the School of Informatics and Computing at Indiana University. Jeremy teaches courses in programming, programming languages, compilers, logic, and other areas of computer science. Jeremy designs new language features to help programmers create and use software libraries and domain-specific languages, especially generic and high-performance ones. In
Neurokernel
What Is It? The Neurokernel Project aims to build an open software platform for the emulation of the entire brain of the fruit fly Drosophila melanogaster on multiple Graphics Processing Units (GPUs). Spotlights! Fruit Fly Brain Hackathon 2019 will be held at Columbia University on March 20, 2019. Please see the Event page for more details. The Fruit Fly Brain Observatory, a sister project of Neur
Making Hybrid Images
This article was ported from my old Wordpress blog here, If you see any issues with the rendering or layout, please send me an email. The Mona LisaLeonardo da Vinci’s Mona Lisa is one of the most famous paintings of all time. And there has always been a discussion around her enigmatic smile. He used a trademark Renaissance technique called sfumato, which involves many thin layers of glaze mixed wi
PyCon JP 2014 Slides | PyCon JP 2014 in TOKYO
Talks Day 1 Talk Sessions Djangoによるスマホアプリバックエンドの実装 Yuichi Nakazawa, Kazuhiko Kakita [Description] [Video] [Slides] Deep Learning for Image Recognition in Python (ja) Hideki Tanaka [Description] [Video] [Slides] Programming the Performance Co-Pilot toolkit (en) Nathan Scott [Description] [Video] [Slides(PDF)] Djangoアプリケーション、パフォーマンスチューニング Hiroki KIYOHARA [Description] [Video] [Slides] The esperanto
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GitHub - jakeret/hope: HOPE: A Python Just-In-Time compiler for astrophysical computations
lgiordani.com
GitHub - prompt-toolkit/python-prompt-toolkit: Library for building powerful interactive command line applications in Python
GitHub - riccardoscalco/Pykov: Pykov is a Python module on finite regular Markov chains.
robl.co
GitHub - amjith/prompt_toolkit_tutorial: Tutorial for building an SQLite cli using python-prompt-toolkit library