類似画像検索システムを作ろう - 人工知能に関する断創録
C++版のOpenCVを使ってカラーヒストグラムを用いた類似画像検索を実験してみました。バッチ処理などのスクリプトはPythonを使ってますが、PerlでもRubyでも似たような感じでできます。 指定した画像と類似した画像を検索するシステムは類似画像検索システムと言います。GoogleやYahoo!のイメージ検索は、クエリにキーワードを入れてキーワードに関連した画像を検索しますが、類似画像検索ではクエリに画像を与えるのが特徴的です。この分野は、Content-Based Image Retrieval (CBIR)と呼ばれており、最新のサーベイ論文（Datta,2008）を読むと1990年代前半とけっこう昔から研究されてます。 最新の手法では、色、形状、テクスチャ、特徴点などさまざまな特徴量を用いて類似度を判定するそうですが、今回は、もっとも簡単な「色」を用いた類似画像検索を実験してみます
Microsoft，画像ベースの新検索サービス「Visual Search」を開始
米Microsoftは米国時間2009年9月14日，検索キーワードの代わりに画像から情報を探す新サービス「Visual Search」（ベータ版）の提供を開始したと発表した。検索キーとして画像を使うことで，具体的な名前を覚えていない映画や人物，商品，書籍などの検索がスムーズに行えるという。利用するにはWebブラウザ向けプラグイン「Silverlight」が必要。 Visual Searchにアクセスすると，「Movies in theaters」（上映中の映画）や「Popular celebrities」（人気セレブ），「Cell phones」（携帯電話機），「FBI's most wanted」（FBIの重要指名手配者）などのジャンルを選べる。目的ジャンルのアイコンをクリックすると，検索分野を絞り込み，求めている情報を画像から探せる。ジャンル内の画像にマウス・ポインタを重ねると，画面上
Content-based image retrieval - Wikipedia
General scheme of content-based image retrieval Content-based image retrieval, also known as query by image content (QBIC) and content-based visual information retrieval (CBVIR), is the application of computer vision techniques to the image retrieval problem, that is, the problem of searching for digital images in large databases (see this survey[1] for a scientific overview of the CBIR field). Co
TechCrunch | Startup and Technology News
Unlike Light’s older phones, the Light III sports a larger OLED display and an NFC chip to make way for future payment tools, as well as a camera.
Webの画像を網羅的に検索し再利用するためのツール Ginipic - 情報考学 Passion For The Future
・Ginipic http://www.ginipic.com/download Web上から網羅的に画像をキーワード検索で探して利用するツールとして、完成度が高いのがこのGinipic。Google、YAHOO!、Flickr、Picasa、Photobucketなど世界の主な画像検索や写真共有サイト、SNSを横断的に検索する。ローカルコンピュータ内の画像も検索対象になる。 検索結果は重複が省かれて、一画面に大量のサムネイルで表示される。このインタフェースが軽快なので、大量の画像の中から探している画像を素早く発見していくことができる。 検索結果内の各画像は拡大表示させた上で、保存したり、取り置き場所のLightboxや各種サービスへ送ることが可能。
TechCrunch | Startup and Technology News
Welcome to Startups Weekly — Haje‘s weekly recap of everything you can’t miss from the world of startups. Sign up here to get it in your inbox every Friday. Well,…
1000万画像を1秒以内で検索 VisualSeeker
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog 6月10日に公開された、Yahoo! JAPANの研究開発プロダクトのショーケース「Yahoo!ラボ」。 このなかのプロダクトのひとつとしてYahoo! JAPAN研究所が開発した独自の技術「VisualSeeker」について、研究者の岩崎雅二郎さんにお話を聞きました。 ■VisualSeekerとは？ --VisualSeekerの機能 一般の画像検索ではテキストを入力して検索しますが、VisualSeekerでは画像自体の特徴に基づいて検索します。以下のように様々な検索が可能なので、場合に応じて適切な検索方法を選択して利用できます。 類似する画像の検索 描いた画像に類似する画像の検索 指定した色に類似する画像の検索 アップロー
Modista: browse for shoes and handbags by visual similarity
Generally: browse by clicking on items that interest you. We'll display similar color and shape varieties so that you can explore related looks, along with filters that can refine your search. Technically: Modista indexes Web-scale product inventories with image processing, in addition to text metadata. Speedy algorithms generate the patented grid interface in real-time. Historically: Arlo Faria a
クリックすると似たような形状の商品を提示してくれる『Modista』 | 100SHIKI
「これと似たようなのが欲しいのだけど・・・」というふわっとした要望にも答えてくれるのがModistaだ。 このサイト、バッグと靴のショッピングサイトだが、商品画像を見ながら、似たような形状のアイテムに絞り込んでいける点がユニークだ。 型番による検索や、プルダウンによる選択ではなくて、こうした画像をクリックするだけで欲しいものを探せるのは楽だろう。気軽にウィンドウショッピングしているような気分である。 またAjaxを多用してなるべく画面遷移することなく商品の詳細情報を見られる点も便利だ。 なかなか気持ちがいいので是非サイトで確認してみてほしい。新しい検索のインターフェースとして検討してみてもいいですな。
ピンポイント指定で高度な画像検索ができる『xcavator』 | p o p * p o p
「こ～んな感じの画像が欲しいんだけど・・・見つけられない・・・」といった経験はないでしょうか。画像の検索はテキスト検索に比べて複雑なので、なかなか苦労します。 ただ、そうした苦労もxcavatorがあれば良いのかもしれません。まだ一般公開されていませんが、その機能には期待できそうです。 xcavatorの特徴は「画像の一部を指定するとその一部をもとに画像を検索してくれる」というもの。実際にどういうことなのか、詳しく説明した動画がありますのでご紹介します。 以下、もうちょっと詳しくご説明。 ↑ 左の花と同じような花を探したいとします。花の背景は無視して検索したいですよね。その場合、花の「黄色の花弁」「白い花びら」をクリックすれば、その部分にマッチする花を検索してくれます。 右側が検索結果なのですが、探していた同じ花を見つけることができました。 ↑ 人を探すときも「黒い髪の毛」や「白い背景」を
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Bingで「Visual Search」ベータ版公開、画像で検索を開始 
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