“自分流”にこだわり過ぎたツケ･･･。職場の「透明人間」と化したジコチュー社員の末路｜第2次リストラ時代（!?）に贈る 私が「負け組社員」になった理由｜ダイヤモンド・オンライ
――身勝手な“個人主義”で、組織から排除された原田氏のケース 「自分の仕事のやり方に、口出しされたくない」――このような思いをもつ人は少なくないだろう。いま、「自律」という言葉もよく耳にする。これは、自ら考え、行動することを意味するが、これを間違って解釈すると、職場で排除されやすくなる。 今回は、自分のからに閉じこもる社員が、しだいに上司や周囲を敵に回していき、部署の“もてあまし者”になっていった様子を紹介する。 ------------------------------------------------------------------------------------------------- ■今回の主人公 原田 理恵 仮名（29歳、女性） 勤務先：横浜に本社を構える、社員数200人ほどの専門商社。年間売上は50億円前後。今年創業50年を迎えるものの、社内は覇気がない。社
３０周年記念 うまい棒 謎のキャンペーン
【応募要項】 応募期間：平成21年1月1日から6月15日（消印有効） 応募方法：商品パッケージの正面「うまい棒○○○味」部分を切り取って、「10種類」の味を集め一口とし、専用応募用紙または官製ハガキに貼ってご応募ください。 送り先 ：〒340-0834 埼玉県八潮市大曽根1606-1 株式会社やおきん「謎のキャンペーン 集めて当てるコース」係 賞 品 ：やおきんオリジナル・うまい棒USBメモリ 当選発表：期間中8回の応募〆切後、厳正なる抽選の上、総計1,000名様に発送致します。当選の発表は賞品の発送をもってかえさせていただきます。応募〆切、抽選のスケジュールは下図を参照ください。 【キャンペーンに関するお問い合せ先】 電 話 ： 048-997-3308 ※受付時間 9:00～12:00、13:00～17:00（土・日・祝祭日を除く） ※郵送中にはがれないようしっかり
News：「顔」認識の可能性――NEC研究者に聞く
News 2002年11月28日 11:46 AM 更新 「顔」認識の可能性――NEC研究者に聞く（1/2） 顔認識は既に普及している指紋認証に比べ、現状では精度の点で劣る。にもかかわらず、各社が顔認識システムの開発を積極的に進めているのはなぜか。顔認識にはどんな可能性があり、その普及にはどんな課題があるのだろうか？ 本人認証に人間の身体的特徴を使う生体認証は、本人へのなりすましが困難なことから、より確実なセキュリティ手段として最近注目を集めている。この生体認証の手段として現時点で最も普及しているのは指紋認証だが、最近各社が力を入れているのが顔認識だ（11月27日の記事参照）。 しかし、「万人不同」「終生不変」とされる指紋認識に対し、顔認識は識別の難しさに加え、年による変化などもあり、認証手段としては決して扱いやすいものではない。先月NECが発表した顔認識システム「NeoFace（ネオフェ
【研究・SIFT】Keypoint detector
Implementations of the SIFT Keypoint Detector There are many publicly available implementations of SIFT. A good one is VLFeat by Andrea Vedaldi. There are also versions in OpenCV and other sources. For historic purposes, this page provides access to an older 2005 demo version of David Lowe's SIFT keypoint detector in the form of compiled binaries that can run under Linux or Windows. The demo softw
SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)特徴量 - JEKUJI
Loweという人がSchmidらの局所領域の特徴量記述の考え方を拡張し、画像のスケール変化・回転に不変な特徴量として提案。 SIFTの計算は次の２(4)ステップからなる。 1.detection 1-1.スケールとキーポイントの検出 1-2.キーポイントのローカライズ 2.description 2-1.オリエンテーションの算出 2-2.特徴量の記述 1-1ではDoG処理によりスケールスペースでの極値探索をし、キーポイント(この周りで特徴量を算出する)とスケールを決定する 1-2では1-1で見つけたキーポイントのうちDoG出力値の小さい値、エッジ部分など、ノイズや開口問題に影響を受けやすい点を除去する。 2-1ではキーポイントにおける方向(オリエンテーション)を算出する。この方向により、向きに関する正規化を行い、特徴量を回転不変にする。 2-2でキーポイントを2-1のオリエンテーション方向
Modista: browse for shoes and handbags by visual similarity
Generally: browse by clicking on items that interest you. We'll display similar color and shape varieties so that you can explore related looks, along with filters that can refine your search. Technically: Modista indexes Web-scale product inventories with image processing, in addition to text metadata. Speedy algorithms generate the patented grid interface in real-time. Historically: Arlo Faria a
クリックすると似たような形状の商品を提示してくれる『Modista』 | 100SHIKI
「これと似たようなのが欲しいのだけど・・・」というふわっとした要望にも答えてくれるのがModistaだ。 このサイト、バッグと靴のショッピングサイトだが、商品画像を見ながら、似たような形状のアイテムに絞り込んでいける点がユニークだ。 型番による検索や、プルダウンによる選択ではなくて、こうした画像をクリックするだけで欲しいものを探せるのは楽だろう。気軽にウィンドウショッピングしているような気分である。 またAjaxを多用してなるべく画面遷移することなく商品の詳細情報を見られる点も便利だ。 なかなか気持ちがいいので是非サイトで確認してみてほしい。新しい検索のインターフェースとして検討してみてもいいですな。
高木浩光＠自宅の日記 - Googleドキュメントの「招待メール」の危険
■ Googleドキュメントの「招待メール」の危険 ことの始まり 先々週の話。1月23日に次の記事が出ていた。 『Google Docs』の設定にご用心：知らないうちに書き換えも？, WIRED VISION, 2009年1月23日 この記事の趣旨は、「Googleスプレッドシート」の共有設定の画面の説明文「Let people edit without signing in」が誤解を招くために、誤って、誰にでも閲覧や編集を許す設定にしてしまいかねないという話である。この画面は、日本語表示では図1の表記となっている。 WIRED VISIONの記事の言い分では、「people」が上の招待メール送信先の人々のことを指すように読めて、下の「プライバシー」設定も変更しないといけないように誤解してしまうという。 そもそも、この機能の意図されている動作はどういうものか。私も試しているうちに一時混乱し
自分より先に父親になったすべての人を尊敬する - やまもといちろうBLOG（ブログ）
昔は毎日毎晩寄り道マンだった私が結婚を気に仕事終わればいそいそと帰宅する時点で堕落とも思っていたのだが、出産となるとその比ではない。一大事業過ぎる。しかも、自分は基本的に何もできない。奥さんはそれ相応に大変そうであるので、出産のストレスを緩和するために奉仕するしか方法がないのだ。 しかも、日によって食べたいものが変わる。ある日はあんかけ五目そばブームが来たかと思えば、次の瞬間はグラタンが欲しいという。酸っぱいものが食べたいといってお酢をじゃんじゃかかけて食べているのだが、やってくる匂いはもはや人類が口にすべき物体のそれとは言えない。昨晩はポテチブームが到来し、夜食代わりに夫婦で二袋食した。今朝起きてみれば当然のように腹がもたれている次第であるが、奥さんは腹が減ったとケロリとしている。 良く分からないけど、仕事で抱えるストレスというか不安や懸念とは性質がまったく違う気がする。仕事で起きるハプ
ドクター・ペッパーが好きな人は優秀説出る - Ameba News [アメーバニュース]
ドクター・ペッパーが好きな人は優秀説出る 2月01日 09時28分 コメント コメントする 優秀なプログラマーの特徴について、IT系企業取締役が語ってくれた。同氏は、これまでに大勢のプログラマーや技術者と接してきたが、多くのケースで当てはまったという。それは、「ドクター・ペッパーが好きな技術者／プログラマーは優秀」ということだ。 その理由については「プログラマーで重要なのは対人能力や愛想の良さだと私は思っていません。社会性が多少欠如していても、熱心に、そして時に予想を上回るプログラムを書いてくれることが重要です。独自路線で自分ひとりガーッと突っ走れるような人が優秀です。これまでの経験上、ドクター・ペッパーが好きな人は大抵そんな人です。コカ・コーラが好きな人はごく普通の人。ペプシはその中間です」と話す。 そのため、技術者やプログラマー採用の二次審査に残った複数候補者がいずれも甲乙つけがた
OpenCVでアニメ顔を検出するためのXML v2 - デー
以前、OpenCVでアニメ顔検出を試していたときにcvHaarDetectObjects用に学習されたアニメ顔分類器のXMLを配布したのですが、積みゲー完全制圧への道程:アニメ顔部品検出ライブラリを作ってみたを見て、なんか古いこと気づいたので、新しいバージョンを配布します。 検出率は前バージョンよりも良くなっていると思います。たぶん検出の実行速度も速くなっていると思います。 （でかいので右クリで保存してください） haarcascade_animeface2.xml 使い方などは以前の記事を参照してください。 アニメ顔の検出とキャラクターの分類 - デー 再配布などは、個人的には問題ないのですが、学習に使っているデータが4chanのecchi板をクロールして集めたデータなので、そのへんの判断を配布者の責任で行ってください。集めた画像は教師データとして使用され、画像データ自体はファイルに含ま
もう何も信じられない…。こんなにも違うフォトショ・ビフォーアフター
情報屋さん。は芸能・ゲーム・雑学・おもしろ・エミュレーター・TOOLなどネットに転がる様々な情報を紹介していくサイトです。365日ほぼ毎日更新されています。お気軽にブックマークどうぞ。 ・ Apple関連( 30 ) ・ Emulator情報( 4 ) ・ GAME (新作情報とか)( 269 ) ・ GAMEネタ (その他)( 126 ) ・ GAMEネタ (動画)( 185 ) ・ Goods( 142 ) ・ News( 758 ) ・ PHOTO( 367 ) ・ TOOL・カスタマイズ( 49 ) ・ WEBサイト・記事( 92 ) ・ お知らせ( 13 ) ・ ネタ投稿( 48 ) ・ プロレス・格闘技( 14 ) ・ 個人的なナニか( 5 ) ・ 動画 (その他)( 368 ) ・ 動画 （TV・芸能）( 82 ) ・ 号外・速報・臨時( 6
部下のやる気を育てる為に、リーダーが知っておくべき名言 - モチベーションは楽しさ創造から
ここ半年、「部下のやる気を育てる」を書くために、「名文データベース」を作っていました、その中でインスピレーションを与えてくれた言葉達を、一部ご紹介していきます。 マジマネ5 部下の「やる気」を育てる! 作者: 小林英二出版社/メーカー: ディスカヴァー・トゥエンティワン発売日: 2008/09/15メディア: 単行本（ソフトカバー）購入: 1人 クリック: 42回この商品を含むブログ (29件) を見るとても、イイ言葉ばかり。元ネタがあるヤツは、リンクを貼っておりますので、そちらの方も、じっくり読んでください。「人をやる気にさせるヒント」が転がっていると思います。 ＰＵＬＬ型モチベーション （「やりたい」という気持ちを刺激する） http://www.1101.com/job_study/yazawa/2007-06-12.html 熱心に10のことを伝えても、本人には２ぐらいしかわからな
やる気をくじく、8つの方法：“やる気”のくじき方入門 - ITmedia Biz.ID
「最近、やる気が出ない」ということがないだろうか。実はやる気が「出ない」のではなく、やる気は何かに「くじかれている」のだ。“やる気をくじく”8つの方法を知れば、やる気のコントロールが可能になる。 今回お話する「やる気をくじく8つの方法」は、20年ほど前に、私が精神科医である野田俊作先生の講演を拝聴し、そのときに触発された考えをベースに、私なりにアレンジしてきたものです。 最近、企業でも学校でも、若い人にやる気がない、元気がないと言われています。中には若い人だけでなく、中高年の人でもやる気が出ない人が多いと聞きます。 「やる気がない」のではなく「やる気がくじかれている」 しかし、アドラー心理学では、やる気がないという発想はしません。基本的に、やる気がない人は存在しないという前提に立っています。では、なぜやる気が出ないかというと、やる気をくじくいろいろな手法を散々やっているから──と考えます。
ピンポイント指定で高度な画像検索ができる『xcavator』 | p o p * p o p
「こ～んな感じの画像が欲しいんだけど・・・見つけられない・・・」といった経験はないでしょうか。画像の検索はテキスト検索に比べて複雑なので、なかなか苦労します。 ただ、そうした苦労もxcavatorがあれば良いのかもしれません。まだ一般公開されていませんが、その機能には期待できそうです。 xcavatorの特徴は「画像の一部を指定するとその一部をもとに画像を検索してくれる」というもの。実際にどういうことなのか、詳しく説明した動画がありますのでご紹介します。 以下、もうちょっと詳しくご説明。 ↑ 左の花と同じような花を探したいとします。花の背景は無視して検索したいですよね。その場合、花の「黄色の花弁」「白い花びら」をクリックすれば、その部分にマッチする花を検索してくれます。 右側が検索結果なのですが、探していた同じ花を見つけることができました。 ↑ 人を探すときも「黒い髪の毛」や「白い背景」を
写真やWikipediaを連想検索 富士フイルムがラボ開設、API公開
富士フイルムは7月24日、自社開発したソフトウェア技術を外部公開するラボサイト「FUJIFILM Internet Technology Labs」を開設し、第1弾として画像検索エンジン「TRIPIT」（トリピット）を公開した。APIも無償公開し、同エンジンを活用してアプリケーションを開発できる。 国内大手メーカーが、自社開発したWebサービスのAPIなどをオープンな形で公開するのは珍しい。同社は「1社でニーズを見つけてビジネス化するのは難しい時代。作った技術を広く公開して使ってもらい、活用法や要望などのフィードバックをもらえれば」としている。 独自シソーラスによる検索エンジン「TRIPIT」 TRIPITは、画像に付けたキーワードタグなど、言葉を活用して検索を行うエンジンだ。例えば「花」というタグが付いた画像をキーにして検索を始めると、「花」に対して上位の意味を持つ「植物」、下位になる「
Perl で作る画像類似検索システムの考察
今日はとてもショッキングな出来事がありました。あまりにショックがでかいので何かに没頭しなければ気が紛れそうにありません。と言うわけで全く専門分野でもないし当面使う予定もないのですが、１年ほど前にちょっと気になっていた画像の類似検索についていろいろ調べてみました。 どうやら ImgSeek ってソフトが結構有名らしいです。最新バージョンは 0.86 で Linux Only です。１つ前のバージョン 0.85 は Windows binary があります。 過去にいくつか画像類似検索ソフトを試したような記憶がありますが忘れてしまいました（vector でも結構類似検索ソフトありますね）。まずは windows binary 版をダウンロードしてきて実行してみました。 それなりに使えそうな予感がします。Linux 向けの imgSeek-0.8.6.tar.bz2 をダウンロードしてインストー
タグに頼らない画像検索に挑む北海道発のプロジェクト「Viewサーチ北海道」
北海道の風景画像を直感的なインターフェイスで検索できる「Viewサーチ北海道」が1月31日、実証実験サイトを公開した。 Viewサーチ北海道は、経済産業省が次世代検索技術の開発・実用化を目指して2007年度から開始した「情報大航海プロジェクト」の採択事業として、北海道大学と札幌に本社を構える5社（ソフトフロント、データクラフト、JR北海道、北海道新聞社、インテリジェント・リンク）がコンソーシアムを構成。文字に頼らない次世代画像検索技術「ビジュアル・コンテクスト・サーチ」を応用したサービスの開発・実用化を目指している。 今回の実証実験の目的について、コンソーシアムに参加する、ソフトフロントの村田利文氏とデータクラフトの鵜川久氏に話を伺った。 ● 類似画像をうまく並べれば、人間は瞬時に大量の画像を一覧できる Viewサーチ北海道で利用しているビジュアル・コンテクスト・サーチという技術は、北海道
view-hokkaido.jp – Just another WordPress site
ちょっとだけ借りたいときに利用するのがおすすめです。カードローン おすすめ カードローンは限度額が数百万円に設定されたものが多いですが、本来は小口融資用として誕生しました。給料日までの一時的な利用を主な目的として誕生した […]
Google研究者ら、新しい画像検索アルゴリズムについて発表 | スラド IT
TechCrunchの記事より。北京で開かれていたWWW2008の席上、Googleの研究者らがなかなか興味深い画像検索アルゴリズムの研究成果を披露したようだ(論文PDF)。 ユーザは画像を探す時、似たような画像を探していくものだという仮定を行い、確率的なvisual-hyperlinkというリンクが様々な画像の間にあると想定する。似通った画像間にはより訪問者が多いと想定され、より大きな重み付けがなされる。これに対してPageRankアルゴリズムを適用することにより、画像のRankを計算するのだという。現在のアルゴリズムでは、単語に対して妙な画像がひっかかってしまう場合が時々あるのだが、このアルゴリズムを利用することでユーザの満足度を向上できる結果が得られたとしている。これが実際にGoogleに採用されるか、採用されるにしてもにしてもそれが何時かはまだわからないが、実にアレゲでなかなか感心
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