IEユーザーを撲滅させるためのJavaScript。さぁ今すぐWebサイトに組み込もう！
2013/11/26追記：久々にやってきたらこんなネタにすごい量のストックが。恐縮。ちなみにIE10は普通にいいと思いますよ(これ書いた時ってIE最新はまだ9で、表示のバグも多くぐぬぬしてたもので。)といっても、実質辛いのはCSS3のほぼ使えないIE8以下。WindowsXPのIEは8でストップなので当分怨嗟は止まらんのでしょうな 結論-IEを判別してアラートを出し、モダンブラウザのダウンロードページに移動させる そのためのコードがこちら。headタグ直下にでも配置しましょう。 <script language="javascript"> var isMSIE = /*@cc_on!@*/false; if (isMSIE) { if(confirm('〇〇〇〇*はInternet Explorerに対応しておりません。本サイトを閲覧するためにはGoogle Chrome,Mozilla
MongoDBが適さないケース - 中年engineerの独り言 - crumbjp
> 原文(Why MongoDB is a bad choice for storing our scraped data) 私自身はMongoDBを推進する立場なのだが、確かにMongoDBに適さないケースはある。 闇雲に推進しても結局は全員がアンハッピーになるので、この様なネタもどんどん紹介していこうと思う。 この記事はMongoDBを徹底的に使い尽くしたエンジニアが書いている様で状況が良く解った。 ちょっと難しい所もあるので要点を意訳して、軽く解説を書いてみる。 （もちろん是非原文で読むのをお勧めする） 状況 最初はMongoDBでうまく動いていたが、だんだん苦労が増えてきて 元々のアーキテクチャを刷新するタイミングでMongoDBから別のプロダクトに乗り換える事にした。 システムの規模 詳しく書かれていないが、１ノード辺り数TBとあるのでSharding環境ではないかと思われる。
MongoDB 2.4 の性能 徹底評価（Memory vs DISK） - 中年engineerの独り言 - crumbjp
大体欲しいデータは揃ったのと、MongoDBの気持ちが解ってきたのでMongoDB2.4の性能調査は今回で最後の予定 実は前回MongoDB 2.4 の性能 徹底評価（レコード長による評価）のFETCHバイト数（1.5GB） 実は今回のOn-memoryデータ vs DISKリードに繋げる事を意図した大きさだった。 システムの2GBメモリに収まるだろう。と・・・ しかし、、測れど測れど、意図した通りの結果にならない・・・ それで気付いた。 インデックスの大きさを勘違いしていたのだ。 MongoDBのインデックスは単なるコレクションでは無いようだ！ 1億件の数値型インデックスは2.3GBにもなる。 という訳で、1億件のコレクションのインデックスはそもそもメモリーに入らない。。 １ドキュメント辺り25〜26byte インデックス数値型８バイト＋ドキュメントへのポインタ８バイト＋メタ情報？ _i
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